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电力行业中大数据技术的应用研究

  2020-08-04    201  上传者:管理员

摘要:当今社会发展迅速,生产和生活对于电力需求越来越大,电力行业所承受的压力也是与日俱增,电力企业希望通过技术改革以更好地服务于社会。大数据技术在电力行业应用,改变了电力企业工作流程,促进了电力企业发展。本文主要阐述了大数据技术概述、大数据技术与电力行业发展的关联性,针对大数据技术在电力行业中的应用展开分析,以便于为电力行业稳固发展贡献力量。

  • 关键词:
  • 大数据
  • 应用
  • 技术概述
  • 电力企业发展
  • 电力行业
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如今,大数据技术已经广泛应用于各个领域,为许多行业的发展提供了技术支撑。电力行业为我国重要的支柱型产业,整个行业的发展趋向于智能化、现代化。大数据技术应用到电力行业的发展中,为电力行业发展提供了技术支持,符合现代电力行业发展需要,也符合现代社会发展需求。


1、大数据的概述


1.1 大数据概念

大数据(bigdata),是伴随着计算机技术的高速提升和大量数据需要进行分析、处理的需求应运而生的技术。随着数据量的不断增大,如何实现高速、科学、准确的处理,让大量的没有规律的数据变成有规律可用的数据,这就是大数据技术所面临的问题。

1.2 大数据发展

大数据于19世纪末在美国提出,经历了20世纪的长足发展,近些年大数据技术发展迅猛,尤其在大量数据处理、分析的强大能力,得到了社会中各领域的关注与认可。如今,大数据技术已经在多个领域发挥着巨大作用,为社会注入了新的动力,推动了多个行业的快速发展,大数据时代的到来已成必然。

1.3 大数据技术特征分析

大数据经过不断发展与完善,其表现可以概括为“4V”特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。“大量”主要指能够承接海量的数据;“高速”主要指数据处理速度极快,“多样”是指信息资源包罗万象;“价值”是指应用大数据技术进行工作,能够为社会各领域的生产经营带来不可估量的经济价值和社会价值[1]。

1.4 数据存储

大数据技术中的数据存储,主要运用的是分布式存储方法,针对一些在现实中的应用来讲,都能够满足对于数据存储的需要,同时还能够保障数据存储吞吐率,使得存储时数据故障降到最低。其主要存储内容能够分为以下几点:

(1)对于数据存储的基础路线大体为两种:(1)行存储;(2)列存储,也会对二者进行结合来实行存储。

(2)针对存储现实情况来说,会把数据信息储存到多个设备内。

(3)为了使得存储质量得到保障,存储设备必须要连接到高速网络内。

要保障数据查询速率以及质量,还需建设一个分布式搜索引擎。即使大数据技术在现实使用时数据存储效果良好优良,但还是存在一定的不足。

(1)以现在的技术形式虽然能够建设起相对稳定的数据结构,但建设起的数据结构通常较为单一,还不能建设复杂数据结构。

(2)数据的调度技术还有一定的缺陷,对于一些不适宜的调度会大大增加数据结构的负担。

(3)数据存储时使用的列存储技术还需要改进。

1.5 数据迁移

由于当今社会的不断发展进步,致使数据信息量与日俱增,为使得繁杂的数据信息能够正常使用和剖析,大数据技术应运而生。在大数据技术内为了保障大体量数据能够正常迁移,又引入了平滑迁移概念。对当下现实中的运用来讲平滑迁移共分为两种方式:(1)追日志法;(2)双写法。追日志法的运用在现实中的运用是极其广泛的,其运用分别有以下几点:

(1)对于服务会进行升级,同时记录库上的数据以及修改内容,这些内容就是数据日志,无须十分详细地记录。

(2)记录完成后还要对数据迁移工具实行建设,使其和离线迁移工具相同,能够形成数据日志由新到旧的迁移。

(3)数据迁移所运用的格式通常采用单独形式,所以还需要建设一个日志解读工具。

(4)为了保障数据追评质量,还要建设一个校检工具。

(5)对数据校检对比后,就要实行数据由旧到新的迁移。


2、大数据技术与电力行业发展的关联性


电力行业作为我国的基础设施之一,与日常生活、社会发展都有着密不可分的联系。其运营过程涉及发电、输电、配变电、用电以及售电和调度等众多环节,每一个环节都包含着大量的数据,这些数据统称为电力数据。

电力行业发展正在向信息化时代转变,以往单一的读取、展示电力信息模式正逐渐被更深入的数据处理、挖掘、展示、告警等模式取代。大数据技术是一种能够将大量的信息资源进行收集整理和分析的信息处理模式,完全契合了如今电力发展的需求。电力大数据技术通过对电力数据的整理、分析,使得电力系统展现出更深层次,不断挖掘有效信息,更加科学合理地规划电力发展,还可以保障电力系统安全有效地运行。


3、大数据技术对电力行业发展的意义


大数据技术对电力行业的发展有着极大的推进作用,遵照电力行业的特质能够进行三部分的划分:(1)发电领域;(2)输电领域;(3)用电领域。对发电领域来说,发电侧是消耗最大之处。电力大数据技术的应用能够对电力调度进行精准预测用电负荷,可以对用电计划进行安排,不仅满足客户用电需要,还能对电网运行方式进行升华;对于输电领域来说,电能在进行传输时也会形成消耗,运用电力大数据技术能够及时对线路上设备的电能损耗实行剖析,探寻原因所在来降低线损;对用电领域来说,电力行业在向用户销售电能时,不仅可以取得用户消耗电能数据,还可以对这些数据实行剖析,制定合理的电力营销策略。


4、大数据在电力行业的优势


4.1 电力行业的数据采集

在电力数据的收集,主要以大数据技术为核心,建设发散式的数据中心。而数据中心对于电厂的运转进行专门的监察,不仅要了解电厂的运转情况,还要取得机械设备运行情况且对设备信息进行汇报,以此来定制维护方案[2]。大数据技术能够依据电力系统的运转状况,对电力数据进行剖析。大数据技术依据每个地区的用电情形,通过分享收集的电力数据,作为帮助供电站供给决策的凭据,从而拟定解决方案。电力大数据技术以此完成电力行业有效率的运转,使得电力行业在大数据技术的帮助下有更高的经济收益。

4.2 电力行业的运转一体化

大数据技术帮助电力行业的运营实现了一体化,大大提高了电力系统向信息化的转变。在大数据帮助下电力行业的一体化运行,它能够很好地把电力数据进行精细化分析,帮助电力行业供给合成的数据成果[3]。电力行业的数据量非常庞大,并且数据之间有很强的联系。通过电力大数据技术,能够使数据与数据之间的关联更加明了,能清晰地规划数据的归属范围,建设数据架构,来帮助电力行业的一体化运营变得更加顺畅。

4.3 电力行业的电力管理运用

大数据技术在电力行业,对于电力管理上重点是在发电、用电还有输电这三个领域。

发电:大数据技术在发电管理领域,能够对社会里的全部电力数据进行整合,依据社会的用电需要,预料在某个时间段内用电负荷量,同时对信息进行反馈得出其对应的信息数据,以此来制定出适合社会用电真实情况的发电方案。大数据技术在发电管理领域的引用,有助提升发电成果,避免电能浪费的情况发生。

输电:在输电阶段,大数据技术的作用是采集电力系统中输电环节各个线路的实时信息数据。在大数据技术下剖析了得到的信息数据以后,能够制定合适的输电方案,大大降低了电力线损率。当下时期我国电力行业都在建造智能电网,其中大数据技术就是智能电网建造时的重中之重,加强了电力系统中的输电能力,降低了输电环节电力的损耗。

用电:在电力行业的用电管理工作中,大数据技术通过整合人们在用电时的数据,分析数据中的关键信息且帮助制定营销方法[4]。在用电营销上,依据电力市场真实状况,引用大数据技术采集用户的真实数据,帮助制定用电营销方案,以此实现用电环节的电能节省。

4.4 电力行业的数据挖掘

数据挖掘是大数据技术最大优势之一,数据挖掘技术可以分为数据整理、数据变换、数据挖掘、数据评估等,能够从电力数据的根源出发,全方面分析电力数据的本质。数据挖掘技术其主要是在信息化的前提下,对电力数据进行处理,对于有用的数据进行保存并共享,使采集的数据信息层次化,把握电力数据的运转规则,以此来得出电力行业的运行方向[5]。电力行业经过数据挖掘技术,对行业深处的价值进行了解,运用价值信息来提升电力行业在整个市场的竞争力,更重要的是提升电力行业的运转能力,同时加大电力企业对信息数据的掌控力。


5、结语


总的来说,大数据技术是当下时代的尖端技术,特别是在计算机技术和网络技术被广泛应用的前提下,大数据技术在工业领域和人们的现实生活中表现的作用尤为突出。对于电力系统来说,电力大数据技术不仅仅能够提高系统的稳定性,还能够保障电力营销的质量和电网安全运转,促进行业快速发展的同时,也推动了社会经济的快速发展,大数据技术是电力行业建设的重中之重。


参考文献:

[1]尧有平.数据挖掘技术在电力行业中的应用研究[J].电子世界,2014(4):37-38.

[2]谢小军,柳星,马亮,等.基于大数据的智慧用电系统设计[J].电工技术,2019(24):118-119,125.

[3]华广胜.大数据在智能充电桩网络系统中的应用[J].电工技术,2019(24):159-160,163.

[4]熊建功,沈秀红,梅征.浅析水务企业大数据布局[J].水资源开发与管理,2019(12):59-63,73.


徐自力,谢小艳,张炜,刘路登.大数据技术在电力行业的应用研究[J].通讯世界,2020,27(07):158-159.

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期刊名称:中国电力

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主管单位:国家电网有限公司

主办单位:国网能源研究院,中国电机工程学会

出版地方:北京

专业分类:电力

国际刊号:1004-9649

国内刊号:11-3265/TM

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发行周期:月刊

期刊开本:大16开

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