基于海量非结构化数据的推荐系统研究问题是近几年大数据时代各学者研究的重点问题,传统的关系数据库在存储和计算海量非结构化和半结构化的数据性能不那么友好[1]。所以近年来,很多业务流程转移到很多大数据平台。与此同时,处理非结构化的算法也应运而生,比如深度学习算法、蚁群算法等,优化了大数据处理平台从数据采集、数据清洗、数据存储等一系列问题。
关键词: DateFrame数据抽象 SparkSQL 优化技术 分布式数据集合 最小二乘算法大部分数据和资料以纸质形式保存,数据分散、标准不统一、数字化滞后、管理覆盖不足、使用率低、成果转化难、综合应用服务能力低是目前存在的主要问题。因此,有必要通过GIS技术建设宁夏放射性数据库及管理系统,深入挖掘放射性资料的潜在利用价值,以适应新时期放射性调查工作转型发展需要,研究和设计开发基于GIS的放射性数据管理系统,具有重要的现实意义和应用服务价值。
关键词: C/S架构 MapGIS 10.6 地理信息系统 放射性数据 数据库400-069-1609
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