摘要:随着社会的发展,当前网络技术受到了更多人的关注,互联网以及信号传输中不可或缺的一部分就是电信网络技术,它可以满足用户的需求,数字化技术的重要性在当前的发展背景下越来越明显,数字化电信网络技术在信号处理以及型号传输中的作用尤为明显,因此对其加以研究有着非常重要的意义。
进入21世纪之后,网络技术得到了快速发展,传统模式下以模拟信号为主的信号传输技术已经无法满足时代发展的要求,电信网络关系到了众多用户的使用效率,在市场需求以及社会变革下,怎样做好信号处理以及信号传输成为了网络技术中的关键所在,其中将模拟信号积极转变为数字信号,将传输信号积极转变为数字化处理,可有效推动数字信号在网络传输中的运用。同时,电信网络已经朝着数字化以及智能化发展的趋势不断进步,有关数字化技术也逐渐受到专家与学者的研究,在本次研究中,本文主要从理论角度加以概述,对其加以研究与分析。
1、电信网络数字化技术的基本概述
近几年,有关电信网络数字化技术的研究层出不穷,对人们的方方面面均产生了影响,成为了改变人们工作、生活、学习的主要载体,其中在与其他发达国家的对比中可认识到,在受到多方面因素的影响下,网络技术问题众多,需要根据实际的情况加以调整、完善。其中,怎样进一步保证信号传输的优良是当前的关键,将信号从模拟化转变为数字化也是网络技术智能化控制的重要部分,而数字化主要指在模数转换中将复杂的信息转变为数据,构建相应的数字化模型,并形成二进制代码,引入到计算机内部。从另外一个角度分析,数字化是计算机的基础,在整个信号处理技术中数字滤波、编码等都离不开数字化,在网络技术方面,数字化的优势众多,数字信号需要应用集成电路,其计算机便于对这些数字信号加以处理,能够减轻工作人员的工作量,同时,数字信号处理电路比较简单,解放了劳动力,所以在电信网络技术的发展中,数字化技术是不容或缺的组成部分。除此之外,加强对网络数字化技术的有效应用,还可以实现更多的功能,比如网络接口增多、编码参数调整等等,以此更加便捷,更加体现出优势与价值。
2、在电信网络中数字化技术的有效应用
毋庸置疑,在电信网络中,数字化技术具有较高的应用价值,其中从市场需求角度分析,数字化是计算机软件的基础与载体,无论是数字滤波还是编码等,均离不开数字化,现如今通讯系统应用广泛,在应用过程中离不开数字化网络技术,可以有效的实现数据信息的离散处理,当然,在电信网络发展当中,数字化技术还在数据终端设备、通讯控制器等多个方面有所应用,在数据终端设备上应用数字化技术,用户可以准确的接受到相应的数据,且要通过相应的设备加以体现与完善;此外将数字化技术应用到通讯控制器中也能够做好对通信状态的监督与控制,可以完成信息的转变,做好信号传输;在转换器中应用数字化技术,能够对数据加以转换以及信号传输,其中,以编码器为例加以研究,应用数字化技术可以实现信号从模拟音频信号转变为低通滤波器的模式,以此提高其稳定性。就目前而言,在科技的发展下,ASI协议已经占据了重要的比例,主要的电视传输系统中应用广泛,稳定性良好,除此之外,从优势上分析,ASI协议作为一种比较特殊的传输方式,将二进制转换原理积极融入其中,严格按照相应的要求进行数字信号流的输出。
3、新时期电信网络数字化与智能化发展的主要趋势
在近几年社会的不断发展下,我国电信网络技术的水平逐渐提高,但是从整体角度分析,越来越多的用户对其提出了更高的要求,如何快速进行网络体验,鉴于此,电信网络数字化以及智能化发展逐渐被提到日程之上,怎样让用户能够在电信网络中得到更多的满足成为了当前的关键所在,笔者认为要想真正解决这一问题,则离不开网络数字化以及智能化。
电信网络数字化以及智能化的主要特征便可以将电信网络以一个整体的形式存在,能够区分流量,实现对网络的调控与管理,除此之外还可以按照用户的现状进行分类,做好资源的合理分配,除此之外,还在遵循相应原则的基础上实现对用户的评估,只有真正做到这一点,才能实现电信网络数字化与智能化,为用户带来更好的用户体验,推动我国电信网络高速发展。
总而言之,电信网络的发展已经成为了当前备受瞩目的内容之一,离不开电信网络技术的创新变革,数字化网络技术是当前最具发展潜力的一种技术之一,将其应用到电信网络之中可以实现电信网络数字化以智能化的快速发展,除此之外,在时代的不断发展下,电信网络数字化技术具有重大现实意义,每位工作人员需要不断分析与努力,以此获得更好的服务与体验。
参考文献:
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在扩频通信系统中,四相相移键控(Quadrature⁃PhaseShiftKeying,QPSK)信号具有误码率低、频谱利用率高等特点[1,2],应用越来越广。为了提高其抗干扰性,I、Q支路分别调制扩频码,如果载波多普勒动态范围大,不完全解扩I、Q支路上的扩频码情况下,锁相的环路无法直接进行载波捕获[3]。一般的扩频系统中都是先进行FFT运算对载波进行初始捕获,再通过锁相环进行跟踪捕获,可见精确的FFT算法是至关重要的[4]。
2024-01-03需要解决的问题。典型远程探测场景下,4 000 km处干扰机与弹头之间的角度间隔仅为0.02°~0.05°,导致常规的单站抗主瓣干扰手段力不从心。例如:利用和差波束的主瓣对消方法可以抑制近主瓣干扰(≥1 5波束宽度)[1,2,3],但对上述场景的目标信干比改善不足5 dB,不满足实际应用需求;盲源分离方法[4,5,6,7,8]利用混合信号相对于源信号统计特性变化找到信号的分离点,从而实现干扰与目标信号的分离。
2024-01-03显示玻璃破碎机理为玻璃缺陷位置应力集中导致裂纹萌生与扩展,并采用断裂分析技术解析起源位置、裂纹扩展、应力类型、冲击和摩擦方向等,全方位研究了玻璃断裂机理;文献[2]研究表明,显示玻璃强度主要取决于表面及边缘缺陷,并通过表面强度测试[3,4]、边缘强度测试[5,6]和冲击强度测试[7,8]表征玻璃强度;文献[9]基于神经网络算法,通过选取玻璃缺陷图像进行神经网络训练,对常见玻璃缺陷进行精确分类及识别。
2024-01-03随着城市化进程的加速,高层建筑物的数量不断增加,电梯已成为高层建筑中必不可少的交通工具[1]。尽管电梯内的电波传播不受自然气候因素的影响,但是电梯环境封闭、区域结构复杂、室外信号难以穿透等因素导致电梯内网络信号较差,严重影响了人们的通信体验和面临突发事件时的应急通信保障。因此,电梯信号覆盖成为各大运营商关注的重点。
2024-01-03正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制是一种能够面对高速移动通信特性的先进调制技术。OTFS通过将发送数据经预处理和星座调整后映射到时延⁃多普勒(Delay⁃Doppler,DD)域,并经过一系列的二维变换使得同一个发送OTFS帧内的信号捕获到DD域等效信道的稀疏性,都经历了与时间选择无关的慢衰落,从而获得信道时间和频率的全分集增益以及更优越的抗干扰性能[3]。
2024-01-03早期的研究通常采用人工提取特征和传统机器学习方法进行情感识别.Bahari等[7]采用非线性k基于递归图的最近邻分类器(KNN),以识别不同的情感.Wang等 [8]使用基于频域特征的支持向量机(SVM)分类器对不同情感进行分类.然而,传统机器学习技术受到特征设计和特征选择的限制,需要大量的专业知识才能设计出性能更优的分类器.
2024-01-03无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)已广泛应用于许多领域,如森林火灾监测、建筑监控等[1,2,3]。一般来说,无线传感器网络由大量的传感器组成。由于这些传感器由能量受限的电池供电,网络的运行时间通常是有限的,这阻碍了传感器网络的发展[4,5,6]。考虑到每个传感器的电池容量是有限的,在电池耗尽之前补充传感器的能量供应至关重要。
2024-01-02快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理领域应用最广泛的算法,其广泛应用于数字通信、雷达系统、成像系统以及图像处理系统中。随着现代数字信号处理技术的发展,系统对于FFT的数据处理精度有着更高的要求。同时,不同的应用环境需要使用不同点数的FFT,对于当前的数字信号处理系统来说,也存在不同点数FFT动态实时切换的应用场景。因此,需要高精度、点数可配置的FFT处理器。
2024-01-02社区是城市的重要组成单元,社区治理水平直接影响城市的治理水平。为了提升社区智慧化管理水平,物联网技术被广泛应用[3,4,5],大量的水压[6,7]、烟感[8]等方面的感知设备在社区部署。大量物联网设备产生了海量的未清洗感知数据[9,10],冗余消息甚至是误报消息夹杂在一起,加重了社区运营管理负担;同时,部署设备的运维与管理也处于空白状态。
2023-10-23随着物联网(IoT)应用的大规模部署,室内人体活动检测受到了越来越多的关注。现存的系统大多需要人员携带传感器等外部设备,存在许多的局限性,如百度的“Baidu Eye”,哈工大的可识别手指的字母手套“CyberGlove”等。基于摄像头的活动识别无需携带外部设备但受限于光照和隐私等外部因素。
2023-09-06我要评论
期刊名称:光通信技术
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专业分类:科技
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创刊时间:1977年
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