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深究我国金融业、知识服务业与绿色经济三者之间的关联

  2020-01-02    297  上传者:管理员

摘要:本研究将1978-2016年间的金融业、知识服务业这两类产业的总产值以及相应的能源消耗弹性系数作为重要数据,说明了我国的能源消耗弹性系数与金融业、科学技术服务业这两类产业的总产值之间存在长期均衡的协整关系。不仅如此,误差修正模型和Grange非因果检验结果表明,金融业、知识服务业这两类产业的总产值对能源消耗弹性系数的短期效应与长期效应完全不同:短期内,知识服务业上升会导致能源消耗弹性系数上升;而长期内,我国金融业、知识服务业这两类产业的总产值的上升会导致能源消耗弹性系数上升。

  • 关键词:
  • Granger非因果关系
  • 技术进步
  • 绿色度
  • 误差修正模型
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1、研究方法与数据选择  


本研究主要考察金融业以及知识服务业的发展对于经济的绿色节能程度的短期和长期效应如何,以及三者之间的关系。考虑一下函数NY=f(Yjr,Yzs),其中NY为我国每年的能耗弹性系数,Yjr为我国历年的金融业的生产总值,Yzs为我国历年知识服务业的生产总值,对上述函数进行估计的计量模型可以写作:NYt=αYjrt+βYzst+μt其中a和β为待估计参数,μ为非均衡误差。接下来,对经过处理得到的最优形式的误差修正模型进一步进行了短期和长期格兰杰因果关系检验。对每个VECM的独立可变滞后项进行弱外源性Ward测试。如果x²统计的概率小于5%,则原始假设短期Granger非因果关系的关系被拒绝,并根据滞后项系数和脉冲响应函数判断效果的正负关系;长期格兰杰非因果关系是通过对每个VECM的误差修正项和自变量滞后项的Ward联合检验来实现的,如果F统计量的伴随概率统计量小于5%时,则原假设长期的格兰杰非因果关系被拒绝。


2、时间序列单位根检验


我们不仅要对本研究所涉及的模型的各个变量进行平稳性检验,还要对它们进行单整阶数检验。结果显示3个变量的平稳性状况不完全相同:只有两个变量通过了ADF单位根检验,显著性水平时0.05这一水平:lnYjrt和lnYzst,但LnNYt序列为非平稳序列,因此,要进行OLS分析,把他们三个直接用于OLS分析并不合适。另一方面,每个变量的一阶差分序列是稳定的。这就意味着可以测试上述四个变量的协整关系,并对误差进行修正,可以建立误差修正模型来进一步分析上述四个变量。


3、短期Grander因果关系检验


经过计量测算,在短期情况下x²统计量统计值为0.019576,其检验的结果并不满足显著性水平为0.05的x²检验,因此不拒绝D(lnYjr(t-1))为lnNYt的非Granger原因这一原假设,即短期情况下D(lnYjr(t-1))为lnNYt的非Granger原因。没有短期效应。对滞后项进行Wald弱外生性检验的x²统计量及其伴随概率。得出结论,除了知识服务业△lnYzst外,每个自变量都受到来自至少1个自变量的差分滞后项的短期效应影响,具有内生性:

第一、△lnYzst为△lnNYt的短期Granger原因,且其一阶差分滞后项的参数为正,这一结果表明在短期内技术服务也的发展会促使技术进步从而是能源的消耗弹性系数增大,使得每增加一单位的GDP消耗的能源减少。

第二、△lnYzst为△lnYjrt的短期Granger原因,且其一阶差分滞后项的参数为正,这也意味着短期内知识服务业的良好发展也会促进金融业的发展。而对于其他情况下均不存在Granger因果关系。


4、长期Grander因果关系检验


本研究更关注的是短期效应与长期效应是否一致。因此,本文还检验了ECT与VECM自变量滞后项的联合意义并进行了ward检验。进一步研究了各向量之间的长期格兰杰非因果关系。检验结果分析可以得出,长期效应共有两层含义。

第一,除了以△lnYjrt为因变量的VECM中^et-1的参数在0.1水平下通过Wald检验外,参数以0.05水平下通过了Wald检验的共有两个。因此△lnNYt△lnYjrt,与△lnYzst之间长期均衡协整关系是上述每一个变量的长期Granger原因。

关于第二个层次意义上的长期效应,除了△lnYjrt为因变量,△lnYjrt与△lnNYt-1变量之间不满足显著性水平为0.10外,其他变量都至少在0.1显著水平下存在显著的双向长期Granger因果关系。

综上所述:△lnYjr(t-1),△lnYzs(t-1)均为△lnNYt的长期Granger原因;△lnYzs(t-1)为△lnYjrt的长期Granger原因;△lnNYt-1,△lnYjr(t-1)均是△lnYzst的长期Granger原因;△lnNYt与△lnYzst互为长期Granger原因,△lnYjrt与互为长期Granger原因。

为了更直观地研究该效应的具体路径和收敛,根据所作的1~26的广义脉冲响应函数曲线分析可以得出,在LnNY对冲击的响应中其广义脉冲响应函数于27期后收敛值,对于来自其自身LnNY的冲击,其响应函数收敛于0.595209,对于来自lnYjr的冲击,其响应函数收敛于-0.305998,对于来自lnYzs的冲击,其响应函数收敛于0.502732。


5、结论


本研究通过检验1978-2016年的金融业、知识服务业这两类产业的总产值以及相应的能源消耗弹性系数作为数据,发现我国的能源消耗弹性系数与金融业、科学技术服务业这两类产业的总产值之间存在长期均衡的协整关系。因此我国应该加大对金融业、知识服务业这两个产业的扶持力度,从而促进能源技术的更新、升级,促进节能技术、减排以及废水废气再回收利用的技术发展,从而使得我国的经济发展的绿色化程度不断提高,在环保生态等环境利益已经成为越来越重要的经济评价指标的当下,绿水青山是我们的目标及追求,经济的绿色化不可逆转,只会越来越深入。


参考文献:

[1]洪宇,单世超.日本的能源风险、技术应用与技术进步机制[J].现代日本经济,2011(6):53-70.

[2]庞德良,洪宇.石油价格冲击、内生技术进步与日本经济增长[J].现代日本经济,2009(1):1-6.

[3]李琛.长江经济带工业绿色发展产业政策助推水泥行业转型升级[J].中国水泥,2017(10):14-15.


郭培晓.我国金融业、知识服务业与绿色经济的相关关系研究[J].西部皮革,2019,41(16):103.

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