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关于传统统计学分析方法和大数据技术的对比分析

2020-07-08 451 上传者：管理员

摘要：在大数据时代，大数据技术和传统的统计学法也得到了发展。想要对思维进行创新，就一定要对大数据技术和传统统计学进行比较分析，建立一个完整的规划。本篇文章根据两方面的特性来对大数据技术和传统统计学进行比较分析，并且设计了改革的方法。

关键词：
传统统计学
分析方法
大数据技术
概率论
比较
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随着信息技术的快速发展，在社会发展中，数据信息的作用变得更加明显。在大数据时代下，每个行业都一定要全面的分析如何使用数据信息来协助企业制定对策。在分析数据的时候，比较流行的一种方法就是用统计学来进行分析，这样可以帮助相关人员找出其中有价值的内容，并且制定出合理的策略。不过，在大数据时代中，统计学方法存在一些问题，以往的方法无法准确的收集大量的信息数据。因此，为了可以更好的进行统计学分析，就一定要比较大数据技术和传统统计学分析方法中的特性，这样才可以有效地发挥出彼此的优势。

一、大数据技术与传统统计学分析方法的比较

（一）大数据技术和传统统计学分析法的相关性

以往统计学的分析方法发展的时间比较长，这种方法不管是在社会中运用还是基础理论都是比较完整的，而且有很丰富的经验。在大数据时代，大数据技术是一种全新的数据分析方法，这两种技术方法都是可以对数据信息进行分析的，并且可以建立一个价值体系。所以，大数据技术和以往的统计学分析的方法是非常相关的，主要体现在两方面的内容。一方面是大数据技术和统计学方法在对事物的规律进行发掘的时候有着一致性的特点，而且都是把概率当做根本，并且还可以对数据信息进行汇总，然后进行观察，从而完成对其分析的工作。不管是大数据技术，还是以往的统计学分析方法，都是根据数据信息来进行分析的，而且还可以建立一个依据。简单来说就是大数据技术和以往统计学方法最明显相关性就是数据基础，把数据基础作为分析实施的重点，可以了解到更多知识，保证可以对事物进行深入的探索。另一个方面就是大数据技术和以往的统计学方法都是把量化当作根本，大数据技术对数据进行分析的时候，主要的方法就是建立一个体系，然后根据相关的情况制作表格，然后进行分析处理。统计学分析方法就是根据量化进行合理的分析工作，从根本上来对数据进行全面的分析，然后对于每项的特征和情况来制定相关的判定方法，最后进行数据分析工作。

（二）大数据技术和传统统计学分析法的差异性

第一，数据不一致，在对大数据技术和以往统计学方法进行比较分析的时候，可以看出，大数据技术可以快速的对数据信息进行分析和整合，特别是对一些特殊的数据，可以对其进行分析处理，降低出现局限性问题的几率。相比于以往的统计学方法，大数据技术在对数据进行管理和分析的时候有着明显的优势。

大数据技术和以往的统计学分析方法数据信息是不一样的。随着大数据技术的快速发展，全世界每个服务器当中的数据信息都是不一样的，而且数据内容非常的丰富，大量数据信息的获取使数据的应用变得更加方便。不过，在以往统计学方法当中，数据都是使用抽样分析的方法进行的，在数据库当中只有少量的信息，这样也就导致在对数据分析的时，分析的效果有局限性。分析人员使用大数据技术进行操作的时候，可以根据数据的标准和分析方法得到完整的数据信息，然后进行全面的分析工作。大数据技术在精准度方面会比以往的统计学方法好很多。

第二，分析的方法不一样，在分析大数据技术和传统统计学法差别的时候，可以看出，在以往的统计学当中，分析人员在对数据进行分析的时候一定要将运行的方法和分析方法进行假设，然后使用数据对比的方法来对这个假设进行验证。因此可以看出，以往的统计学方法在对数据进行处理的时候，更加重视对理论内容进行假设和对假设进行验证的工作。要是使用大数据技术，不管是对运行情况还是方法进行分析的时候，都不会使用以往的思维方法，而是建立一个完整额的机制，然后对数据信息进行分析和观察。

二、大数据技术对以往统计学方法带来的影响

随着大数据技术的迅速发展，传统统计学分析方法的质量也得到了提升，使用大数据技术可以对统计学当中一些内容进行管理，保证在收集数据信息和统计的时候都可以满足实际的需求。而且，大数据技术也可以提升统计学分析方法的实时性，可以建立一个有效地数据分析制度，使数据信息得到管理。这是因为，在传统统计学进行分析的时候，要是出现大量数据，那么就会使用抽取的方法来对部分数据进行分析，这样的方法就会导致分析的数据和实际数据出现一些差别。但是要使用大数据技术就可以准确的进行分析工作。

另外，在使用大数据技术进行分析的时候，还可以降低对数据分析的成本，这是因为，统计学分析方法在收集数据信息时，会使用问卷或者打电话的方法来进行收集，这样的收集方法一定会浪费大量的人力和成本，而且效果也不是很好。但是要使用大数据技术，就可以对数据信息进行全面的收集，而且还可以提升收集数据的效率，降低数据收集的成本。此外，运用大数据技术还可以提升就业率，可以让统计学在社会和市场中的位置提升，这样统计学专业的学生也就可以根据社会的需求进行就业。大数据技术教学工作出现之后，社会对于人才的需求也就改变了，这样也就使很多相关专业学生的就业率得到了提升。

三、大数据时代中统计学分析方法改革的建议

为了可以有效地提升数据分析的效率，就一定要满足现阶段的发展需求，建立一个完整的分析体系，保证在大数据时代中建立一个合理的统计学分析方法。

（一）将大数据内容整合到一起

在大数据时代下，想要提升数据的管理能力，就一定要对大数据内容进行全面的管理，相比于以往的统计学制度中，一定要改变以往结构化的数据收集方法，合理的使用系统化的方法来进行处理数据。正因为数据有着很多的特点，只靠一种数据分析的方法是没有办法符合数据判定需求的，而且还可能会导致数据的完整性下降，因此，一定要对数据信息进行全面的监督和管理，从而提升数据处理的效率。

（二）数据信息结构化与非结构化的关系

在大数据时代中，想要提升对数据信息的监督和管理工作的水平，就一定要重视、了解大数据技术运用的优点，合理的判定非结构化数据和结构化数据之间的关系。正因为两种结构化可以相互进行转换，想要合理的使用大数据技术，就一定要提升表达的方法，并且对数据判定进行完善，这样才可以符合大数据多样化的需求。

（三）提升专业人员的素质

随着大数据技术的快速发展，在大数据时代中，一定要重视提升统计学中相关人员的专业素质，想要顺利的进行统计学分析工作，工作人员一定要有素质，以及思想道德品质，这样才可以在工作的时候根据要求进行工作。首先要做的就是，要让所有统计学专业的员工学习更多知识，在学习知识的同时，还要熟练地使用先进的工具，然后还需要建立一个数据分析处理的平台，这样才可以让数据分析工作更加完整，从而保证数据分析的准确性。其次，相关企业也要和学校建立合作关系，加强学校对学生能力培养的工作效果，重视提升学生的能力。同时还要把统计学的相关知识和大数据技术运用当作重点的内容进行教育，提升学生的专业能力，并且为企业提供更多高技能的人才。最后，工作人员一定要了解大数据技术的处理方法，而且还需要对数据情况进行检查，使用合理的方法来对数据进行判断，从而有效地提升数据管理人员的能力和素养。企业要聘请专业的人员来对员工进行培训，让企业的所有员工都了解大数据技术，从而激发员工的积极性，促进企业的发展。

四、结束语

总的来说，在大数据时代中，大数据技术和传统统计学方法相比而言，大数据技术可以将相关数据分析的方法进行转变，而且还可以结合数据的一些特征，全面的了解数据的内容。同时也帮助数据处理方法和管理能力建立了一个平台，发挥出数据信息的优势，使数据统计管理的整体效果得到了提升，为传统统计学的运用管理打下来基础。

参考文献：

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