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“互联网+”背景下智慧加油站管理系统研究分析

2020-08-25 327 上传者：管理员

摘要：随着制造业、服务业自动化程度的提高和“互联网+”的兴起,加油站管理的智慧化成为加油站的发展趋势。针对目前加油站服务形式单一、信息化程度低等问题,分析了加油站智慧化的需求,设计了智慧加油站的系统构架和功能构架,并对智慧加油站功能进行了初步设计,提出了智慧加油站的解决方案,探讨了智慧加油站的发展趋势和预期效益,以促进智慧加油站的建设与发展。

关键词：
互联网+
智慧加油站
服务业
管理系统
自动化
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1、加油站管理现状及需求分析

据不完全统计,全国目前共有加油站10多万座[1]。限于经营理念或经营环境,相当一部分加油站的业务仅停留在单一的油品层面,营销思路落后、促销手段单一,大多局限于价格战。在网络时代下,如何结合众多高新技术,解决目前加油站服务形式单一、信息化程度低等问题,将智慧运营的方法与理念贯穿于营销、服务、设备、环保等各业务层面近年来已成为研究热点。

1.1 数字化转型的需要

2015年,李克强总理在《政府工作报告》中提出“互联网+”行动,要求互联网创新成果要与经济社会各领域深度融合,促进各行各业发展[2]。因此,对传统加油站的销售模式、商业模式进行数字化转型,结合云计算、大数据、AI、人脸识别、智慧大屏、智慧交互终端等先进技术所形成的智慧加油能够为油气企业和消费者提供更加安全高效的新模式和新体验。

1.2 移动支付的需要

移动支付,即非银行机构网络支付,就是用户利用手机移动客户端进行商品和服务费用支付的智慧服务方式。加油站现行支付方式中,既包括现金、信用卡、加油卡等传统的支付方式,也有支付宝、微信等移动支付方式,但支付宝、微信付款等移动支付方式仅仅局限于支付加油款,不会对缩短加油等待时间、提高加油效率产生影响。因此,利用大数据创新商业模式,接入移动支付,开展线上线下同步营销,建设一个覆盖全产业链,涵盖电商、客户、物流服务企业等多业务的综合服务平台,能够带来新的商机。

1.3 创新引领的需要

传统加油站宣传形式单一,不具吸引力,较难提供舒适、优质的服务。因此,要让加油站变得“聪明”起来,一是推行自助加油,减小人力成本;二是发展非油商品业务,合理利用客流资源;三是形成异业联盟,联合做广告业务;四是能够对营销情况进行预测感知,对各种安全问题进行预防分析。这些都需要智慧加油系统来实现。

2、解决方案

智慧加油系统的实质在于一切从顾客出发,实现加油站智慧式管理和服务,提升运营效率,提高客户满意度,最终实现平台收益最大化[3]。下面介绍智慧加油系统的系统构架、功能构架等解决方案。

2.1 系统构架和功能构架

2.1.1 系统构架

智慧加油站要在传统加油站基础上适应移动网络时代的特点,增加与移动网络相关的服务。智慧加油站的系统构架包括展示层、分析应用层、数据处理层和数据采集层,如图1所示。展示层主要为大屏可视化展示、桌面终端展示和移动终端展示。分析应用层包括实时数据分析服务、周期性数据分析服务、预警事件服务、流程服务和信息推送服务等分析服务及综合监测、综合分析、综合管理、客户服务、智能预警等应用功能。数据处理层主要包括数据交互、数据清洗与比对和数据模型库等,涉及业务数据、财务数据、实时数据、GIS数据和非结构数据等。数据采集层主要是完成从网站、终端、新媒体、视频监控、油库系统、物流系统、ERP系统和其他系统等的数据采集工作,对数据进行多渠道整合、多系统集成。

2.1.2 功能构架

智慧加油站系统共由6个功能模块构成,分别为智能预警模块、综合监测模块、综合分析模块、综合管理模块、客户服务模块和数据采集模块。智能预警模块的功能主要是实现库存预警、安全预警、流量预警、销售预警和客户预警。综合监测模块主要包括全景监测、流量监测、配送监测、商品监测和安全监测等。综合分析模块主要包括流量分析、服务质量分析、营销分析、客户分析和商品分析等。综合管理模块包括商品管理、配送管理、安全管理、人员管理和系统管理等。客户服务模块包括商品预约、优惠推送、在线选购和服务评价等。数据采集模块主要包括液位仪系统、物流系统、安防系统、财务系统以及与其他管理系统的接口和外部平台。智慧加油站系统功能构架如图2所示。

图1智慧加油站系统构架

2.2 主要功能分析

2.2.1 加油站信息采集

通过对加油终端、油库、安防系统、ERP系统、互联网、新媒体和GIS等信息采集,实现对加油站运营涉及的多方位、多业务环节的全面信息采集,对不同渠道的信息进行数据关联分析,实现对加油站动静态信息的综合呈现。

2.2.2 综合监控

对辖区内加油站流量、配送、商品和安全进行监控。具体如下:①对站点经营情况进行监控,如销售指标、销售额、销售进度和优惠活动等;②对站点安全情况进行监测,如安防、消防、逃单、高危作业和周边隐患等;③对周边信息进行监控,如友商信息、商圈信息和辖区信息等;④对配送计划和库存情况进行监测,如油品配送计划、非油品配送计划、油品库存和非油品库存等。

图2智慧加油站功能构架

2.2.3 客户管理

客户管理主要分为客户信息采集、客户信息分析和客户服务。在客户信息采集方面,一是通过加油卡系统、POS机、非油品系统、微信会员系统等采集数据信息;二是利用视频监控车牌识别技术采集车辆数据信息;三是通过视频监控人脸识别技术采集消费者个体数据信息;四是利用网络大数据平台、PayPal、微信、淘宝、京东、车辆养护类APP获取相关信息。在客户信息分析方面,对不同渠道的信息进行数据关联分析,实现对客户消费习惯、车辆信息等客户整体情况的素描,从而为客户维系和制定个性营销提供依据。如根据会员车辆的方位和行动轨迹,向其手机推送途中所经过的加油站特价优惠信息等;基于客户消费习惯分析,推送其感兴趣的商品;推送降价、促销信息等。还可以提供商品预定和在线选购等服务,如预约加油、非油品预定取货、商品在线选购和商品配送等。智慧加油站客户管理功能如图3所示。

图3智慧加油站客户管理功能

2.2.4 综合管理

综合管理的具体内容如下:①对油品和非油品等商品进行管理;②对安防管理、逃单监控和高危作业等安全工作进行管理;③对人员交接班、培训和绩效等进行管理;④对油品和非油品的配送进行管理。

2.2.5 综合分析

综合分析主要包括流量分析、营销分析、商品分析、客户信息分析和服务质量分析等。流量分析主要对车辆进站率、油位压车率和车辆消费率进行分析;营销分析主要对销售额、销售量进行分析,模拟定价和促销以及促销效果分析,预测媒体投放效果等;商品分析包括热销滞销商品分析、顾客动线分析和新品上市销售情况分析等;客户信息分析包括常客分析、消费行为分析与预测、推荐产品分析等;服务质量分析包括投诉事件分析、客户评价分析和消费时长分析等。

2.2.6 智能预警

智能预警主要有库存预警、流量预警、安全预警、销售预警和客户预警等。库存预警包括油品脱销预警、非油品脱销预警和卸油事件预警;流量预警包括加油高峰预警、压车时长预警;安全预警包括高危操作预警、安防预警和周边危险影响预警;销售预警包括销售指标达成度预警、促销成效预警;客户预警包括长期未消费预警、投诉频度预警和逃单车辆预警等。

3、智慧加油站发展趋势

3.1 客户信息全息化

进入21世纪,随着网络时代和移动互联时代的到来,收集、交换、分析和利用客户数据成为智慧型商业的核心职能。通过应用大数据等工具,客户行为可以很方便地明细为行为的移动化、时间的碎片化、入口的细分化和消费的理性化等特征,客户也可以据此被描述为数据全息人。智慧加油站可以根据客户的全息数据为客户提供更加符合期望的产品或服务。

3.2 客户信息数字化

智慧加油站的生存依赖于客户信息数字化,这是智慧加油站生存的基础。客户信息的来源主要有:①加油卡和POS机的数据信息,这些信息中不仅有加油量、加油频率、加油金额和加油地点等油品数据,也有非油产品品种、金额和频率等等;②车牌识别信息与人脸识别信息,车牌信息和人脸识别信息都可以与油品数据和非油品数据等进行关联;③外部平台信息,如微信、京东、淘宝和PayPal等等。

3.3 管理手段的智能化

管理手段智能化主要表现为商品管理智能化、物流管理智能化和安全管理智能化等方面。在安全管理方面,一是可通过视频监控,对各种侵入事件发出警报;二是可通过车牌识别系统,识别进入加油站的逃单汽车车牌,自动关闭相应油泵并自动报警;三是可通过人脸识别系统,对不符合要求人员的活动区域进行限制。在物流管理方面,通过油罐的自动液位计量检测系统,实现库存管理的自动化。通过车辆运行监控系统,实时对油品、非油品运输车辆的位置、速度等信息进行监控,达到精确掌握运送时间、合理控制库存量的目的。在油品、非油品等商品的管理方面,能够实时采集和分析加油站周边交通流量情况以及油泵、洗车、商品销售、库存和摆放等相关信息,为促销活动、价格调整等提供决策支持。

4、智慧加油站效益分析

智慧加油站是在现有加油站系统基础上,深度整合现有工作模块搭建的智能化管理平台,其效益主要表现为:①能够智能诊断油站运行效率,持续提高经营水平和营销效益;②能够实时统计油品、非油品商品的销售情况,预测销量变化趋势,分析销售数据规律,及时调配商品种类和存量;③能够智能分析客户行为轨迹及需求偏好,做到及时调整商品布局、优化商品种类,提出最优商品补给及调配方案,使效益最大化。

参考文献：

[1]李春莲.加油站进入智能化新时代[J].中国石油企业,2017(11):80.

[2]隋文娟.基于“互联网+政务”背景下政府诚信的实现路径研究[D].青岛:青岛大学,2017:8-9.

[3]王会良,万欢,戴家权.智慧加油站的内涵､特点及构成[J].国际石油经济,2016,24(3):90-94.

张子勍,郑艳荣,李粤,巨乐鑫,谷睛茹.基于“互联网+”的智慧加油站管理系统研究[J].机械工程与自动化,2020(04):214-215+218.

基金:国家级大学生创新创业训练计划项目(201910345044).