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TAM背景下大学生使用数字化信息资源行为影响因素分析

2020-11-26 180 上传者：管理员

摘要：从用户的角度展开研究，能深入了解用户使用数字资源行为，从而在提升用户满意度的同时给数字资源建设提供参考。研究过程为，基于技术接受模型构建了民族地区高校学生用户使用数字资源行为意愿模型并对此进行了结构方程路径分析。结果显示，相关性、领域知识、自我效能等因素对民族地区高校学生使用数字资源有正向影响。此外，研究还发现信息质量因素通过对学生的感知易用性间接地影响使用数字资源。

关键词：
互联网
使用行为
技术接受模型
数字信息资源
数字资源
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1、引言

数字化与数字资源建设是高校图书馆主要工作之一。互联网环境下，数字化信息资源建设得到了充分的发展。民族地区高校数字资源建设主要以数据库为主，并逐年增加经费投入于数字化建设。以用户服务为中心的数字化建设中，有必要了解用户的信息需求及信息行为。为此以技术接受模型为理论基础，对用户使用数字信息资源行为进行深入了解，并以此为基础为提升用户对图书馆满意度、优化数字信息资源服务提供参考。

2、文献综述

Davis在1989年以理性行为理论为基础，提出了技术接受模型。技术接受模型通过用户对技术的感知来解释接受行为用于解释用户信息系统接受行为。感知有用性和感知易用性是技术接受模型的两个最重要的预测变量并受一系列外部变量的影响。感知有用性指使用系统后提高工作效率及绩效的程度，感知易用性指使用系统的难易程度。当用户感知使用信息系统既简单又方便，并能提升工作效率时，会增强用户持续使用信息系统的意愿。现如今，技术接受模型理论广泛应用于数据库、网络信息资源、电子商务、数字图书馆及移动应用等不同的学科领域研究用户行为。王伟赟等以整合技术接受模型为基础对用户使用电子资源影响因素进行了实证研究，研究结果发现期望效应、努力期望和社会影响等因素对用户的使用意愿有显著的影响。王文韬等以技术接受模型为基础以全面性、创新型和趣味性为感知有用性的外部因素，又以稳定性、简易性为感知易用性的外部因素并加入可观察性因素，结合信息系统成功模型解释大学生使用移动图书馆的行为。

这些研究都较好地解释了用户使用行为，同时也丰富了技术接受模型理论。然而，对民族地区图书馆用户的使用行为意愿的研究还没有。为此本文以民族地区高校学生用户为研究样本，运用技术接受模型，建构民族地区高校学生用户数字信息资源使用行为意愿模型，并对模型进行了验证。

3、模型建构及研究假设

使用意愿、感知有用性、感知易用性是技术接受模型的3个内生变量。使用意愿主要指学生持续使用数字信息资源的意向。本文建构的研究模型中感知有用性是指当数字资源满足学生的学习、科研的信息需求时学生就感知数字信息资源的有用性，从而增强学生持续使用数字信息资源意愿，因此，假设感知有用性正向影响使用意愿。感知易用性是指使用数字信息资源时感知的难易程度，数字信息资源检索简单、易操作时，学生在感知易用的同时感知数字信息资源的有用性，并假设感知易用性正向影响感知有用性，同时假设感知易用性正向影响使用意愿。

根据相关研究选取影响学生对数字信息资源的感知有用性和感知易用性的外部因素。引入可访问性、相关性和明显性等系统特征为感知有用性的外部变量。“可访问性”是指用户使用信息系统获取相关信息的方便程度，可访问性越高，越使用户接受并增强使用意向，因此，假设可访问性对感知有用性有正向影响；“相关性”是指数字信息系统提供的信息与用户信息需求的匹配程度，因此，假设相关性对感知有用性有正向影响。“明显性”主要指数字信息系统的知晓度，即数字信息系统被用户周围人群所接受和使用的程度。知晓度越高，越容易被潜在用户接受和使用，因此，本文假设明显性正向影响感知有用性。此外，还引入了信息质量因素，主要指数字信息资源提供的信息的全面性和准确性等，假设信息质量正向影响感知有用性，信息质量正向影响感知易用性。

感知易用性的外部变量引入术语、定制化、屏幕设计和导航功能等界面特征为影响学生对数字信息资源的感知易用性的外部变量并假设这些因素正向影响感知易用性。此外，引入自我效能感和领域知识等个体差异因素并假设领域知识正向影响感知易用性，自我效能正向影响感知易用性。

4、研究设计及数据分析

本研究采用问卷调查法，问卷采用Likert七星量表并采用随机抽样方法。问卷的收集采用发放纸质调查问卷。利用SPSS25.0对量表进行信度及效度分析，信度分析采用Cronbach’salpha系数法，总量表的标准化系数为0.925，各层面信度除了导航功能外其他都在0.6～0.8，表明各项指标的内部一致性较好。结构效度分析采用探索性因子分析法，利用SPSS25.0进行因子分析，KMO值为0.922，适合进行因子分析，采用主成分分析方法对每个变量进行因子分析，各因子旋转成分矩阵，大部分因子载荷达到0.5以上效度检验结果较好。

5、结构模型验证

本文采用AMOS26.0对该模型的路径关系进行了路径分析。模型拟合度指标主要参照吴明隆等的建议值，其模型拟合度指标绝对适配度指数残差均方和平方根（RMR）为0.035，良适性适配度指数（GFI）为0.924；增值适配度指数规准适配指数（NFI）为0.924，增值适配指数（IFI）为0.957，非规准适配指数（TLI）为0.817，和比较适配指数（CFI）为0.955，总体来看模型的拟合效果良好。结构方程分析得到如图1与表1所示的结果。结果显示14个潜变量路径中，有8条路径都在0.001或0.05的概率水平下显著；潜变量与观察变量之间的路径都达到显著水平。

6、结果分析

根据路径分析结果，其建构的模型对学生使用数字化信息资源对感知易用性的解释率达到了57.8%，对感知有用性的解释率达到了63.5%，对使用意向的解释率为43.7%，可以较好地解释用户使用数字信息的行为及影响因素。感知易用性、感知有用性对使用意向的正向影响十分显著，其路径系数分别为0.477(P<0.001）、0.25(P<0.001），再次实证了简单、易操作并能满足用户各种信息需求的数字化信息资源能增强用户的使用意向。

信息质量因素对感知易用性的正向影响显著，其路径系数为0.277(P<0.001）。因此，有必要加强数字信息资源内容建设，提供及时、有效的信息服务将会提高学生使用信息系统的意愿。屏幕设计对感知易用性的正向影响显著其路径系数为0.212(P<0.001）。表明数字信息资源系统的屏幕设计编排等对学生使用数字信息系统有影响。信息系统屏幕设计应避免杂乱无章，易引起混淆等设计。简单而交互界面清晰的屏幕设计能增强学生对信息系统的感知易用性。相关性对学生对数字信息资源感知有用性有显著的正向影响，其路径系数为0.389(P<0.001）。即数字信息资源与学生的信息需求匹配程度影响使用系统的行为意愿。信息系统应采取一切有效的途径提供给用户满意的信息服务来提升学生对信息系统的感知有用感。学生使用数字信息资源的行为很大程度上是由数字信息是否能满足信息需求而决定。

图1结构模型验证结果

表1结构模型假设验证结果

领域知识和自我效能对学生的感知易用性有显著的正向影响，其路径系数分别为0.138(P<0.05）、0.259(P<0.001），领域知识有助于学生使用数字资源，能提升学生对数据库的感知易用性；能帮助学生快速、有效地辨认相关信息和无关信息，从而提升学生学习和科研的效率。自我效能感增强学生对数据库易用感的同时对学生数字资源使用意愿有显著的影响。

本文以技术接受模型，建构了学生使用数字资源行为意愿结构模型并运用结构方程模型分析法对模型进行了实证研究。研究结果发现，学生对信息系统的感知有用性、感知易用性等对信息系统使用行为有显著的正向影响，而相关性对感知有用性有显著影响；屏幕设计、领域知识和自我效能感等能影响学生对数字图书馆的感知易用性从而提升持续使用信息系统的意愿。

申胡日查.基于TAM的大学生使用数字化信息资源行为影响因素实证研究[J].科技与创新,2020(22):4-5+9.

基金:内蒙古工业大学科学研究项目(编号:SK201712)“基于技术接受模型的大学生使用数字资源行为意愿研究”研究成果之一.