首页 > 论文范文 > 社会科学论文 > 艺术论文 > 绘画论文 > 浅谈人工智能对未来绘画的影响

浅谈人工智能对未来绘画的影响

2020-03-12 1734 上传者：管理员

摘要：文章说明了人工智能在未来对绘画产生的冲击，而且对基础艺术教育和绘画技术等方面都有非常大影响。这就需要我们从摄影影响绘画的历史经验出发，用积极的心态引导和应对即将到来的冲击。

关键词：
人工智能
摄影
绘画
艺术教育
加入收藏

1、人工智能时代的特点

随着信息科技的飞速发展，人们已经步入人工智能时代。不论是alphago打败李世石，还是无人驾驶汽车的研发，都让人们认识到人工智能将大幅度改变人类未来的生活。从人类自身智能的特点出发，去衡量人工智能，［1］可以总结出如下四个特点：具有感知能力；具有记忆与思维的能力；具有学习能力及自适应能力；具有行为能力。从这些特点可以预见，人工智能在将来确实有可能替代如秘书、文员等职业，那么，绘画这一古老的技术是否会被冲击？

2、历史上新技术给绘画带来的危机

其实，绘画已经被新技术彻底冲击过一次，那就是摄影技术。［2］摄影对绘画的冲击是革命性的，站在历史的角度来看，摄影的影响是正面的。在摄影术出现之前，以“摹仿”为主的写实主义绘画是西方的主流绘画，追求自然逼真，画面力求造型严谨。在19世纪，法国科学院向公众公布了达盖尔发明的银版摄影术，能够把世间的真实形象永久固定和保存下来，此后，摄影术以闪电般的速度征服了世界，不但动摇了西方古典写实主义绘画的根基，甚至还形成一个新的艺术门类。自此，“摄影解放了绘画”。［3］摄影术出现之后，一批具有时代先锋精神的艺术家开始探索绘画的不同形式，西方绘画开始出现以“表现”“抽象”为主流的表现手法，不以达到“再现自然”为最终标准。

3、人工智能关于绘画的不可替代性

人工智能似乎是当年摄影技术的更高级别版本。不同的是，它对人类世界的很多方面都产生了冲击。

3.1 人工智能对绘画艺术的冲击

以大数据和超强运算能力为基础的人工智能，结合照相或扫描技术，可以快速地模仿各类绘画效果，甚至模仿某特定的风格进行创作，对人类绘画产生巨大的冲击。虽然以现有技术水平来看，人工智能本质上还是数据和算法的结晶，并不能完全替代人类绘画，［4］但它可以替代人类绘画的很多步骤，让没有太多绘画技巧的人制作出较高水平的作品，让人类学习高难度绘画技巧的动力受到极大影响。

3.2 人工智能的局限性

人工智能不具备真正的创作意图，不能自主产生有说服力的创作思路，更不会开辟创新的道路，即使有“创作”，也是因为后面有控制和编写程序的人类。［5］也就是说，人工智能在绘画领域是一个技巧高超的画匠，而不是具有开拓精神或创新意识的画家。

4、人类绘画的发展方向探讨

我们要反思的是，绘画过程本身对人类的意义是枯燥繁重的，还是快乐享受的？如果绘画过程是繁重和枯燥的，我们应发展人工智能来替代它；如果绘画过程本身是享乐的，我们何苦发展人工智能来剥夺自己的乐趣呢？

4.1 绘画的心理学意义将更加突出

在人工智能时代，绘画的心理学意义将更加突出。画家强调自己创作灵感的获得与表现，绘画爱好者则要享受绘画的过程，并因成果的出色产生满足感。根据Csikszentmihalyi的“心流”理论，绘画过程容易使人沉浸其中而获得快乐，且会因观者对绘画成果的肯定而获得满足感。［6］

4.2 技术层面的工作将被淡化

就像群众体育和竞技体育的区别一样，绘画也有着基本技法和高超技法的区别。大多数爱好者只要掌握最基本的作画技巧，就可以进行绘画创作，但成果有局限；专业画家必须掌握高超的技巧或开辟新的理念。人工智能可以帮助普通人获得较完美的画面，达到近似专业画家的水平，即在技术层面淡化了专业、业余之分。

4.3 艺术教育将重视基础素质而非专业技巧

人工智能技术的帮助下，人人都可以进行艺术创作，那么关于高级绘画技巧的教育和学习就会缺乏动力，但没有好的创意思想指导和基本美感控制，人工智能也无法辅助作画，所以这些基本功的培养是必不可少的，尤其是这些教育对人们的基本素质、性格养成和心理健康等有较大的帮助。［7］因此，未来的艺术教育将更注重基本素质的培养，甚至有专业的人工智能学习程序指导人们学习绘画。［8］

4.4 应用层面的技术将被突出

当我们有了一幅比较满意的作品后，需要用各种技术手段将之呈现出来，如视频制作、平面印刷或各种衍生产品制作。当人工智能技术发展到足够高的水平，艺术作品应用过程将变得非常轻松，且手段更多、效果更好。［9］

5、以一个积极的心态迎接人工智能

技术的发展是正面还是负面，完全在于人的引导。核技术可以发电造福人类，也可以成为战争终极武器毁灭人类，关键在于人类如何去利用它，人工智能也是如此。我们应该以一个积极的心态去发展人工智能，在艺术领域亦是如此。可以想象，在不远的未来，在人工智能的帮助下，人人都是艺术家，人人都是设计师。

参考文献：

[1]黄伟,聂东,陈英俊.人工智能研究的主要学派及特点[J].赣南师范大学学报,2001(3):73-75.

[2]应爱萍.西方摄影史——从技术史到艺术史[J].新美术,2012(5):10-15.

[3]刘从蓉.浅议摄影对现代绘画发展的影响[J].文艺生活旬刊,2014(10):47.

[4]刘润坤.人工智能取代艺术家?——从本体论视角看人工智能艺术创作[J].民族艺术研究,2017(2).

[5]曹源.人工智能创作物获得版权保护的合理性[J].科技与法律,2016(3):488-508.

[6]洪柳,郭佳逸,葛仕钧.心流理论与用户体验设计[J].艺术与设计(理论版),2009(3X):178-180.

[7]叶中锋.论加强美术心理学教学的必要性[J].西北美术-西安美术学院学报,2010(1).