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基于标准差分级法的台州市数字基础设施建设研究

2025-05-22 84 上传者：管理员

摘要：运?标准差分级法，通过ArcGIS对台州市数字基础设施建设的三项指标进行数据处理和可视化，分析总结台州市数字基础设施建设的区域差异和发展优势。研究发现，台州市数字基础设施建设呈现较大的区域不均衡性，空间存在差异，但发展质量总体正常。受限于地形地貌，一体化建设程度有待加强，且落实在每个地区存在不同情况。

关键词：
信息基础设施
城市数字基础设施建设
基础数据资源体系
数字金融基础设施
标准差分级法
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1、引言

随着信息化技术在中国农业农村建设中的广泛应⽤,数字基础设施建设已经成为建设数字中国的重要内容,成为乡村振兴战略的重要战略任务｡目前对于数字基础设施建设的评价大多仍以基建数量作为评价,缺乏空间差异和发展质量方面的评价,因此,本文将结合北京大学新农村发展研究院2022年发布的《县域数字乡村指数2020》[1],运⽤标准差分级法,通过ArcGIS对台州市数字基础设施建设的三项指数进行数据处理和空间分析,总结台州市数字基础设施建设的区域差异和发展优势,希望能够为台州市数字基础设施建设提供理论指导｡

2、研究方法与数据来源

2.1研究方法

标准差分级法(ANOVAwithposthocanalysis)是空间数据可视化中分级统计分析的一种方法｡通过标准差分级可以把数据以不同倍数的标准差将标准分为3级或者5级,进行专题制图｡

由于数字基础设施指数的各二级指标是不同的打分项,难以直接⽤以比较｡因此通过标准差分级法及GIS可视化可以直观地展现空间差异｡且由于标准差能反映数据与分级标准的正负差距,所以还能通过这种方法对同一指标下的数据与标准进行发展质量评判｡

本文的标准差分级法采取以下步骤｡

汇总台州市数字基础设施指数数据,保证同一指标指数满足以下计算公式:

计算μ,即全部数值的平均数,公式如下:

每一个数值减去平均数μ,然后求差的平方(xi-μ)2｡

随后把上一步所有的值加起来,然后除以值的个数1N∑i=1N(Xi-μ)2

取平方根,得到台州市每个行政区划一级指标指数及二级指标指数各自的标准差｡

将标准差数据导入ArcGIS软件进行可视化与分级,得到标准差分级分析图并进行分析｡

2.2数据来源

2.2.1县域数字乡村指数数据

县域数字乡村指数是北京大学新农村发展研究院联合阿里研究院通过邀请农业经济管理､农业信息化､农业产业政策､农村组织与制度､农村电商､数字金融等领域的专家对指标体系进行权重赋值,综合采⽤国家宏观统计数据､行业数据和互联网大数据,并基于数据可得性,对全国1880个县的数字乡村发展进行了全面评估[2]｡

2.2.2台州市空间数据

本文空间数据主要为2020年的台州市各县市行政区划边界(由于县域数字乡村指数2020缺乏台州市路桥区的研究数据,因此路桥区不纳入本文的研究范围)｡本文研究的行政区划边界数据来源于我国民政部官网2021年12月31日的区划统计｡

2.2.3统计数据

本文研究所需社会经济统计数据包含2019年､2020年､2021年､2022年四个年份台州市全市及八个县市的GDP总量､数字经济数据等相关指标｡其中统计数据来源于台州市统计年鉴及相关报道｡

3、标准差的分级标准与计算

3.1标准差的分级标准

标准差分级法以数据标准差作为分级间隔,一般以不同倍数的标准差将分级标准分为3级或者5级｡本文将以1Std.Dev(作者注:即StandardDevia‐tion,标准偏差,是一种量度数据离散程度的标准｡1Std.Dev即1标准差)作为分级间隔(见表1)｡

表1台州市数字基础设施分级标准

3.2数字基础设施各级指数标准差计算

根据《县域数字乡村指数2020》,乡村数字基础设施指数具有基础数据资源体系指数､数字金融基础设施､信息基础设施指数三个二级指标｡台州市乡村数字基础设施指数及二级指标指数数据见表2｡

表2台州市乡村数字基础设施一级指标指数及二级指标指数

得到台州市每个行政区划乡村数字基础设施指数及二级指标指数各自的标准差,如表3所示｡

表3台州市数字基础设施指数及二级指标指数标准差

4、基于标准差分级法的台州市数字基础设施分析

4.1基础数据资源体系指数分析

基础数据资源体系指数主要评判该地区的县域数据中心/数据中台､动态监测与反应系统的发展与应⽤情况｡台州市基础数据资源体系空间差异小,建设分布较为均衡｡发展质量总体较低,其中天台县､临海市､温岭市发展质量高于标准水平,仙居县､三门县､黄岩区､椒江区､玉环市低于标准水平(见图1､表4)｡

图1台州市基础数据资源体系标准差分级图

表4台州市基础数据资源体系分级

基础数据资源体系发展质量较高的原因是:①天台县自2010年较早涉足电商领域,并与关联电商平台形成完整产业;②临海市依托汽车智造､医学健康､休闲时尚三大千亿级产业集群的优势,打造汇聚多部门政务数据的工业经济运行大数据监测服务平台;③温岭市针对全市农业农村､水利相关,建立了温岭市农水大数据中心｡

4.2数字金融基础设施分析

数字金融基础设施指数主要评判该地区的数字金融基础设施的覆盖广度及使⽤深度[3]｡台州市数字金融基础设施建设空间差异总体标准,建设分布较为均衡,其中椒江区､玉环市差异大,黄岩区差异小｡发展质量总体正常,同时涌现了椒江区､黄岩区这样的高质量､较高质量发展区,但也存在玉环市这样远落后于标准水平的地区(见图2､表5)｡

图2台州市数字金融基础设施指数标准差分级图

表5台州市基础数据资源体系分级

台州作为全国小微企业金融服务改革创新试验区,椒江区建立了金融服务信⽤信息共享平台,解决引起信息不对称的问题｡通过信息共享平台,整合分散在税务､公安､司法等多个部门的企业经营状况各项数据,统一向银行开放｡在优化金融生态环境方面,椒江区重点解决担保难､互保繁､缺乏有效抵押物这三项制约民营､小微企业融资的瓶颈问题,采取“政府出资为主､银行捐资为辅”方式设立信保基金,为民营､小微企业､“三农”等缺乏担保源的市场主体提供担保,并健全特色鲜明的风控模式｡

4.3信息基础设施指数分析

信息基础设施指数主要评判该地区的每万人的移动设备接入数和5G基站数｡台州市信息基础设施建设空间差异总体标准,建设分布较为均衡,但温岭市､天台县差异大｡发展质量总体正常,同时涌现了温岭市､临海市这样的高质量､较高质量发展区,但也存在天台县这样过分落后于标准水平的地区(见图3､表6)｡

图3台州市信息基础设施指数标准差分级图

表6台州市信息基础设施分级

温岭市于2020年发布了《温岭市加快布局建设5G移动通信基础设施实施方案(征求意见稿)》,按照“一体规划､分步实施､全面覆盖”的思路,规划了近远期信息基础设施建设｡除了科学编制规划,温岭市还将5G移动通信基础设施建设审批进驻市行政服务中心简化审批流程,相关项目优先纳入土地利⽤年度计划保障及时⽤地｡在组织应⽤示范带动方面,鼓励以产业升级､城市管理､民生服务､文化娱乐等多领域为切入点,推动5G与物联网､车联网､人工智能､大数据等新兴技术的发展融合｡对工业企业在5G应⽤上给予资费优惠｡在保障措施方面,成立温岭市5G移动通信基础设施建设工作领导小组,细化工作任务责任到部门并强化督查考核｡

4.4台州市数字基础设施建设分析总结

①台州市数字基础设施建设呈现较大的区域不均衡性,空间存在差异,但发展质量总体正常(占比37.5%)｡②台州市数字基础设施建设一体化程度有待加强｡一般来说相邻的区县存在一定的辐射作⽤,可以更容易形成发展组团一体化发展,但仙居县､三门县与相邻的天台县､临海市,玉环市与相邻的温岭市均出现了数字基础设施建设程度差异大的情况｡

③台州市数字基础设施建设落实在每个地区存在“偏科”情况｡例如,椒江区在基础数据资源体系建设上较弱,但在数字金融基础设施建设上领先;天台县在基础数据资源体系建设上较强,但在信息基础设施建设方面落后(见表7)｡

表7台州市数字基础设施分级汇总表

5、结语

综上所述,数字基础设施的建设水平不能仅靠是否达到基础设施建设数量来简单评判,应当充分从空间及发展水平的角度综合评判｡本文运⽤标准差分级法,通过ArcGIS对台州市数字基础设施建设的三项指数进行数据处理和空间分析,研究发现:①台州市数字基础设施总体情况较好,空间差异性较小;②受限于地形地貌,台州市数字基础设施建设一体化程度有待加强;③台州市数字基础设施建设落实在每个地区存在“偏科”情况｡希望能够为台州市数字基础设施建设提供理论指导｡

参考文献:

[1]北京大学新农村发展研究院数字乡村项目组.县域数字乡村指数(2020)[R/OL].[2022-5-30].

[2]北京大学新农村发展研究院数字乡村项目组.县域数字乡村指数(2018)[R/OL].

[3]喻龙敏,易法敏.数字经济发展对县域农业发展质量的影响研究[J].科技管理研究,2023,43(9):105-115.

文章来源:沈炜杰.基于标准差分级法的台州市数字基础设施建设研究[J].智能建筑与智慧城市,2025,(05):30-33.