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基于网络挖掘的南京市乡村旅游特征研究

  2025-03-28    56  上传者:管理员

摘要:乡村旅游是新时代撬动乡村资源潜在价值、传承创新乡村文化生活、促进农村全面进步的关键载体和强大动力。文章以乡村旅游蓬勃发展的南京市为例,借助网络游记挖掘数据,对南京市乡村旅游流的时间特征和空间特征进行分析。在此基础上,提出促进南京市乡村旅游高质量发展的策略。

  • 关键词:
  • 乡村振兴
  • 乡村旅游
  • 南京市
  • 旅游游记
  • 网络挖掘
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1、引言


2024年中央一号文件指出:“推进中国式现代化,必须坚持不懈夯实农业基础,推进乡村全面振兴。”在乡村振兴国家战略有效实施路径中,通过发展乡村旅游推动乡村振兴,是新时代乡村振兴与乡村经济发展的增长点,对乡村经济、社会发展具有典型的实践意义。发布在网络上的海量数字足迹信息具有代表性、客观性、科学性等特征,为针对性的旅游研究提供便利。文章基于网络挖掘的动态数据,对南京市乡村旅游特征进行研究,以期为南京市乡村旅游高质量发展提供科学决策依据。


2、相关研究


乡村旅游是满足人民对美好生活向往的重要抓手,其发展备受学者关注。目前,针对乡村旅游的研究多集中在可持续发展与乡村旅游、乡村旅游的发展路径、乡村旅游发展模式、乡村旅游发展影响因素分析和乡村旅游的转型升级等方面。如吴开军(2024)对新质生产力驱动乡村旅游发展的内外机理进行分析,提出新质生产力驱动乡村旅游高质量发展的创新路径包括乡村旅游产品创新、乡村旅游服务创新、乡村旅游营销创新三方面[1]。陈卫洪等(2024)利用2011—2020年我国26个省份的面板数据,探讨乡村数字经济发展对生态旅游的作用效果,提出能够促进乡村生态旅游发展、实现生态产品价值转化的政策建议[2]。王铭杰等(2023)从乡村视角出发,对海南省26个乡村旅游地进行组态分析,进而解构乡村旅游吸引力构成的不同路径和内在逻辑[3]。田彩云等(2023)以黄河流域267个全国乡村旅游重点村为研究对象,对黄河流域乡村旅游重点村的空间分布格局和结构特征进行分析,并从自然环境、社会经济、交通配套等角度,探讨影响因素[4]。刘司可(2023)提出中国乡村旅游高水平发展模式包括文化价值共享模式、产业提质协同模式和创新资源激励模式三种[5]。

随着信息的高速发展,网络已经成为获取信息的重要渠道。众多学者通过网络数据对旅游现象进行研究。如孙晋坤等(2024)基于网络数据挖掘,针对中国主要城市典型街区的旅游美食地方性进行实证分析[6]。周晓冰等(2023)运用文本挖掘方法对云台山旅游形象感知进行研究[7]。陆路正等(2022)通过对穷游网文本数据的挖掘,对西安市区域层面与节点层面的游客空间流动特征进行解析,并提出发展建议[8]。李秋萍等(2022)对云南省游客旅游流网络的结构特征和各目的地节点的角色特征开展研究[9]。赵琴和刘宏盈(2022)基于马蜂窝旅游网的旅游数字足迹,对重庆市夜间旅游流的分布形态、分布类型、网络特征和影响因素等方面进行研究[10]。

目前相关研究主要聚焦热门旅游景区或著名旅游地,而基于网络挖掘数据,对乡村旅游地市场特征进行分析研究的较少。因此,文章基于网络游记动态数据,对南京市一定时期内乡村旅游的演化特征以及影响因素进行分析,从而为南京市乡村旅游业发展提出参考建议。


3、区域概况


南京作为中国四大古都之一,有50万年的人类活动史,近2500年的建城史,约450年的建都史,享有“六朝古都”“十代都会”的美誉。南京市山水秀丽,生态环境优美,地形以低山丘陵为主,其生态环境质量位居长三角前列,是国家生态园林城市、国家森林城市。南京市山、水、林、田、村交融,优良的生态基底和自然资源禀赋为南京市发展乡村旅游奠定了基础。近年来,南京一体化推进康居乡村、美丽乡村、田园乡村、和美乡村建设,依托“六山一水三分田”的美丽乡村资源,大力发展乡村旅游、乡村研学、休闲农业、乡村康养等新产业新业态。南京市乡村旅游焕发新生机,数据显示,2023年江苏省南京全市休闲农业接待游客超3800万人次,同比2019年增加35.7%,实现综合收入达150亿元,同比2019年增加76.4%。

南京市具有乡村旅游发展的典型性与代表性,因此,文章选取南京市作为研究案例地,能够为正确认识乡村旅游流的时空特征提供支撑,为进一步优化乡村旅游目的地的开发提供参考。


4、数据来源


截至2024年6月,中国网民规模近11亿人。在互联网平台分享旅行感受以及旅行记录,已成为众多旅游者的选择。因此,旅游网站的游记分享为学者研究乡村旅游发展提供了新的路径。携程网目前是国内用户量较多的旅游社交平台,此外,游客在携程网发表游记,需填写客源地、交通工具、停留时间、出行时间等方面的信息。由此,文章以南京市江宁区黄龙岘茶文化村、浦口区江浦街道不老村、江宁区横溪街道石塘村等7个国家级乡村旅游重点村为关键词,在携程网进行南京市乡村旅游数据采集。

本次数据采集,以2023年1月1日至2023年12月31日为时间范围,共采集到相关游记476篇。为保证数据有效性,对相关内容进行梳理,重点是去除重复内容、地点不符、无实质性内容等无效信息,最终得到有效游记318篇。


5、时空特征分析


5.1时间特征分析

5.1.1季节特征

在出游时间的选择上,南京市乡村旅游流整体变化如图1所示,年内两个高峰出现在4月和10月,呈现“双高峰”的月际变化特征。这说明南京市乡村旅游流受环境、气候等自然因素以及公共假期等社会因素的影响,具有明显的季节性特征。从年内月份变化来看,1—2月天气较为寒冷,各乡村旅游目的地旅游产品较少,对游客出游意愿产生影响。从3月开始,气温升高,各旅游目的地春暖花开,适时开展丰富多彩的乡村旅游活动,如江宁黄龙岘茶文化旅游村,3月下旬到4月中旬,是春茶采摘高峰期。因此,游客的出游意愿开始释放。尤其4月“清明节”、5月“劳动节”等小长假的加持,使得游客的出游需求充分释放。6月开始,受气温持续升高因素影响,游客出游频次开始回落。7—8月,南京市气温虽持续走高,但恰逢暑假期间,亲子游、夜间游与研学游等旅游产品在此阶段仍较受欢迎。9月,受气温以及节假日较少等因素影响,游客出行频率较暑假期间呈现明显回落。“十一”长假以及南京市10月适宜的气候,使此阶段出现了一年中的第二个高峰。从11月到年末,南京市气温下降,气候变得湿冷,叠加假期变少等因素,游客出游频率急剧减少。

图1游客出行频率月份变化

总结来看,南京市乡村旅游游客出行表现出明显的季节性特征:春季出行人数最多,秋季次之,冬季最少。

5.1.2周内特征

以周为单位,可以发现,游客出游时间以周末和节假日为主,出行频率最高值出现在周六,周一至周四游客出行频率明显较低,周五略微呈现回升趋势。这说明游客在周六周日(休息日)出游的频率明显高于周一至周五(工作日)的出游频率。

5.1.3停留时间

从游览天数看,发现约有82%的游客在乡村旅游点的平均停留时间为1.5天,且停留时间大多以周末和节假日为主,这充分体现了乡村旅游短时短距性的特点。

5.1.4影响因素

通过对南京市乡村旅游流的时间特征进行分析,认为影响南京市乡村旅游流时间特征的因素主要有以下几方面:第一,气候因素,气温较低、天气寒冷的冬季,游客出游频率最低,这说明出游时间呈现出明显的季节性,气候环境是影响游客出游时间的重要因素。一方面,气候环境会影响游客的体感舒适度,晴好的天气、适宜的温度会激发游客的出游热情,提升游客的出游频率,而天气过于炎热或寒冷则会降低游客的出游频率。另一方面,乡村旅游目的地作为自然旅游资源,其景观呈现的丰富度对游客的出游意愿会产生重要影响,春季,乡村旅游地丰富的旅游资源会提升游客的出游频率。第二,时间因素,南京市乡村旅游流在周末较高的出游频率,“十一”黄金周的明显高峰,都说明游客的闲暇时间是促进乡村旅游发展的重要因素。旅游作为游客放松休闲的重要方式,需要空闲时间的支持,假期制度是影响游客闲暇时间的重要因素[11]。第三,事件因素,节庆活动、政策环境等方面的因素也会对游客的出游选择产生影响。

5.2空间特征分析

文章所选取的乡村旅游点为国家级乡村旅游重点村,包括黄龙岘茶文化村、不老村、石塘村、大塘金村、李巷村、三条垄田园慢村、大埝社区共7个。

5.2.1目的地空间特征分析

对游记中采集的目的地信息进行统计,从分布结果看,游客足迹的差异不大。这可能与这7个全国乡村旅游重点村各具特色、各有千秋有关。如南京江宁区江宁街道黄龙岘茶文化村紧扣茶产业,享有“金陵茶文化休闲旅游第一村”的美誉。南京溧水区白马镇李巷村,挖掘苏南“小延安”的红色家底,开发“走一段新四军战斗路”等沉浸式体验项目,是党史学习教育的胜地。南京江宁区谷里街道双塘社区大塘金村,打造“梯田式”薰衣草,是“南京山水芳草养生第一村”。

5.2.2客源地空间特征分析

对游记中游客的来源地进行统计。从省份角度看,南京市乡村旅游游客来源主要为江苏省省内游客,占比约为55%,来自上海的游客数量最多,占比约为18.16%,其次是浙江省,占比为11.32%,其他省份占比较小。可以看出,南京市乡村旅游客源地主要来自距离较近的长江三角洲区域。

从省内城市的分布看,南京本地市民是南京乡村游的主力军,占到游客总量的48.32%,其次是距离南京较近的常州和苏州等城市,其余各市客流量较少,这充分体现了乡村游是典型的本地游或周边游的特征。

综合来看,南京市乡村旅游客源地可以分为三种类型:第1类是江苏省内游客,这一部分游客为主力人群;第2类是长三角区域游客,这部分游客距离南京较近,出行频率较高;第3类是其他区域游客,受距离、时间等因素限制,占比较少。

5.2.3影响因素分析

通过对南京市乡村旅游流的空间特征进行分析,认为影响南京市乡村旅游流空间特征的因素主要有以下几方面:第一,空间因素。乡村旅游大多为亲子、家庭出游,因此,游客在选择乡村旅游目的地时,会优先考虑路途近、耗时短的乡村旅游地。第二,交通因素。乡村旅游是城市游客在生活节奏变快,逃离城市空间、放松自我的旅游方式,便捷的交通条件是影响游客选择的重要因素,苏南地区便利的交通增加了游客的出行频率。第三,旅游资源丰富度,乡村旅游的吸引力在于其独特的自然风光、丰富的文化底蕴和多样的体验活动。因此,产品业态的丰富程度、配套服务设施的完善程度,都会对游客的选择产生影响。


6、发展策略


为更好地促进南京市乡村旅游目的地的发展,基于前文的研究,文章提出以下发展建议。

6.1深入挖掘文化资源,打造特色文旅品牌

地域文化差异是乡村的一大特色,也是发展乡村旅游独一无二的资源。推动乡村旅游高质量发展,关键要立足实际、因地制宜,深入挖掘本地的农耕文化、红色文化、历史文化、乡土文化,激发文化资源潜力,开发民俗体验、传统手工艺制作等特色文化旅游产品,创新旅游业态。打造独具魅力和竞争力的文旅品牌,推动农业、旅游业与文化深度融合,根据不同游客群体需求,发展休闲观光、生态旅游、科技农业旅游,采用多样化的旅游路线和主题活动,为游客提供新奇有趣的互动体验,丰富乡村旅游内涵。

6.2注重配套设施,提升旅游体验

交通网络是乡村繁荣的基石。完善交通设施,提升旅游交通可达性,增强通行能力,可以优化旅游交通效率。同时,优化空间布局,进一步重塑旅游空间形态,将食、住、行、游、购、娱等元素融入综合规划,通过畅通文旅公路,让游客获得在甲村看景、乙村吃饭、丙村购物、丁村入住的不同旅游体验。加强乡村旅游基础设施建设,通过开发建设多种多样不同类型住宿设施,加强特色菜、农家菜、山野菜等菜品开发,将乡村住宿、乡村美食打造成具有特色的旅游吸引物。进而提升游客的舒适度和满意度,展现乡村旅游的高端品质。

6.3利用新媒体,提升知名度

随着当代信息技术的快速发展,新媒体已成为信息传播的主渠道。通过新媒体营销,能够提升乡村旅游目的地的品牌形象和知名度,增强乡村吸引力和竞争力,进而扩大乡村旅游市场,推动乡村旅游发展。因此,应该充分利用各种新媒体平台,实现乡村旅游高质量发展。一方面,可以通过微信公众号、抖音、微博等新媒体平台,结合农业、文化和旅游的特点,制作关于农产品种植、乡土人情、民俗文化等相关内容,进行旅游路线的推广和旅游产品的销售,展示乡村的特色和亮点,建立乡村品牌形象,吸引更多人关注和了解乡村蕴含的人文情怀。另一方面,利用社交媒体平台,通过举办“乡村旅游摄影大赛”“我眼中的美丽乡村”等线上互动活动,增加用户参与度,提高目的地知名度。

6.4开发新项目,平衡淡旺季

受气候因素影响,与其他季节相比,南京市乡村旅游冬季游客量较少,受关注程度较低,但冬季人们的出游需求并未降低。因此,各乡村旅游目的地应抓住时机,让乡村旅游在冬季焕发生机。一方面,可以在淡季推出门票优惠、住宿优惠等活动,通过实行淡旺季差价政策,平衡差异。另一方面,也是更重要的,各乡村旅游点应抓住游客需求,根据乡村冬季环境特点,推陈出新,增加冬季旅游产品创新。特别是在本地特色与冬季主题设计融合方面,进行创意性节庆体验活动,形成特色鲜明的冬季乡村旅游产品。


7、结语


文章以携程网的南京乡村旅游网络游记为数据来源,对南京市乡村旅游流的时间特征、空间特征进行分析,得出以下结论:在时间分布上,南京市乡村旅游流淡旺季差异显著,受气候因素影响,春秋季节游客出行频率较高;受假期因素影响,周末以及节假日游客出游频率较高。在空间分布上,南京市各乡村旅游点游客关注度差异不大,客源主要来自南京本地,周边省市以上海市、安徽省等为主。根据以上分析,文章从打造乡村旅游特色、提升旅游体验、拓宽宣传渠道和平衡淡旺季差异四方面对南京市乡村旅游的发展提出建议,以期促进乡村旅游高质量发展。


参考文献:

[1]吴开军.新质生产力驱动乡村旅游高质量发展的机理和路径研究[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2024.

[2]陈卫洪,耿芳艳,王莹.乡村数字经济发展对生态旅游的影响———基于中国26个省份的异质性分析[J].生态经济,2024(5):138-145.

[3]王铭杰,孟凯,张冰逸.乡村性视角下乡村旅游吸引力构成路径研究———基于海南26个乡村案例地的模糊集定性比较分析[J].人文地理,2023(5):135-145.

[4]田彩云,管祥泰,田惠文.黄河流域乡村旅游重点村空间分布特征及其影响因素研究[J].旅游学刊,2023(8):32-44.

[5]刘司可.基于定性比较分析方法的中国乡村旅游高水平发展模式与路径选择[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2023(10):30-40.

[6]孙晋坤,白洋颍翔,郭秋琪.典型街区旅游美食地方性指标体系建构与实证评价———基于网络数据挖掘的研究[J].旅游学刊,2024(8):84-97.

[7]周晓冰,王伟,蔡欢欢.基于文本挖掘的山岳型景区旅游形象感知研究———以云台山景区为例[J].西北师范大学学报(自然科学版),2023(3):37-43.

[8]陆路正,李君轶,杨喜平.基于UGC文本挖掘的城市旅游客流网络结构研究———以西安市为例[J].地域研究与开发,2022(1):98-103.

[9]李秋萍,陈宇,栾学晨.利用网络游记分析不同类型游客的旅游流网络特征差异———以云南省为例[J].武汉大学学报(信息科学版),2022(12):2143-2152.

[10]赵琴,刘宏盈.基于旅游数字足迹的夜间旅游流网络结构研究———以重庆市为例[J].地域研究与开发,2022(6):105-110.

[11]厉新建.换个角度看假期制度与旅游[J].旅游学刊,2009(10):6-7.


基金资助:2023年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“基于数字足迹的南京市乡村旅游流结构特征及影响机制研究”(项目编号:2023SJYB0800)阶段性成果; 2024年度江苏省社科应用研究精品工程课题“旅游流视角下江苏省乡村旅游高质量发展策略研究”(项目编号:24SYC-178)阶段性成果;江苏省教育厅2022年度省高校“青蓝工程”中青年骨干教师培养项目资助;


文章来源:崔英方.基于网络挖掘的南京市乡村旅游特征研究[J].中国市场,2025,(09):48-51.

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