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近年来,随着我国工业生产和经济建设的高速发展,汽车数量的迅速增加,煤炭和石油等燃料消耗量的剧增,导致了空气污染的不断加剧,尤其是雾霾天气的频繁发生,给社会经济建设和人体健康造成了极大危害。空气污染引发的人体健康问题如呼吸系统疾病、心脑血管疾病等引起了社会各界的普遍关注。
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长春位于北纬43°05~45°15',东经124°18~127°05年,东部山地湿润和西部平原之间的半干旱地区,湿润的温带大陆性气候类型之间的过渡区,位于中国东北平原松辽平原腹地,是东北的一个自然地理中心。本文采用线性趋势分析的方法,累积距平等方法分析气温变化趋势,利用m-k检验方法进行温度突变分析,利用MATLAB小波工具箱中的复小波分析,分析温度的周期性变化。
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黑龙江省土地肥沃,是我国农业大省,春季降水对农业生产有很大影响,如春季降水过多会出现春涝的现象。尤其是每年4月,气温逐渐回升,雨雪相态转换,湿雪较多,伴有大风等天气影响极大。影响黑龙江省春季较大降水的高空影响系统有低涡降水、低槽降水;影响黑龙江省春季较大降水的地面影响系统有蒙古气旋、东北气旋、江淮气旋、冷锋和华北气旋。
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由于潮汐的海洋观测易受仪器、天气、地形和经济的制约,难以得到长期的大面站观测资料,而通过星载雷达高度计可以对海平面高度、有效波高和后向散射进行全天候检测,故自1970年代海洋卫星测高技术兴起,潮汐的研究就开始趋于依赖高度计测高技术。特别是1992年发射升空的TOPEX/Poseidon(以下简称T/P)及其后续卫星,数据质量有明显提高,为物理海洋学研究提供了重要资料,在潮汐的研究方面取得了丰硕成果。
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热带海洋温跃层是热带海洋大气耦合系统中的重要组成部分,在全球气候变化中有重要作用。太平洋温跃层与赤道东风和海洋上升运动紧密联系。在全球变暖下,热带海洋还可以通过温跃层和海洋上升运动调节海洋分量分布来影响气候变化。因此,认识全球变暖下热带太平洋的温跃层变化对于气候变化研究有重要意义。
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临近空间是指高度位于20~100km的大气层,主要包括平流层、中间层和热层底部.近年来,随着临近空间飞行器的迅猛发展,对掌握临近空间大气环境的相关特性提出了迫切需求.临近空间大气是地球大气的重要组成部分,既受对流层活动的影响,又受太阳辐射和宇宙射线等外部环境影响,使得临近空间大气环境复杂多变.
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高亚洲主要包括青藏高原和周围的高山系(天山、帕米尔高原、兴都库什和喜马拉雅等,图1),有“亚洲水塔”之称。高亚洲冰川覆盖面积约为1.3×105km2,占全球山地冰川面积的43%[1]。在青藏高原地区,冻土面积达1.05×106km2[2],湖泊覆盖面积达36889km2[3],湿地面积为1.33×105km2(其中43.5%分布在长江、黄河和澜沧江-湄公河地区)[4]。
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临海台站的倾斜、重力、位移、应变观测资料除了能记录到正常的固体潮变化之外,还能更多地记录到海潮干扰信息。目前国内外很多学者围绕海潮模型的构建和优化、海潮负荷对重力、地倾斜固体潮的影响和改正以及针对某地区最优海潮模型的选择等方面做了很多深入、系统的研究,通过采集潮汐和气象等信息,以数据库的形式长期保存。
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农业气象灾害是新疆区域发展的过程中较为常见的灾害,存在严重影响到了当地农业经济的发展,导致了一系列的问题。为此应当制定出完善的风险防控措施,才能有效提升到新疆农业区域的经济收益,满足其中的实际需求。文章主要是分析了农业气象灾害风险评估的相关内容,同时讲解了新疆农业气象灾害的原因和对农业生产所造成的严重影响,最后探讨了防御措施。
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夏季灾害性天气发生较为频繁,也是自然灾害中对群众影响最大、造成财产损失最为严重的季节。本文通过分析夏季灾害性天气的特点,对阶段灾害性天气预报预警系统的发展中存在的问题,以及其未来的发展方向和应当采取的措施进行讨论,为减少夏季灾害性天气带来的生命、财产损失,做出一定贡献。
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目前,民航气象人员判断天气演变趋势使用的气象系统为气象MICAPS系统[1,2,3],该系统存在如下缺陷:资料更新时间间隔过长,MICAPS资料3h更新一次,而民航气象人员需要未来0.5~2h区间的资料。中国气象科研工作者结合信息地理系统[4,5,6]和计算机技术优势,设计和开发了许多实用的气象数据显示系统。
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为促进气象研究与实践的持续深入,推动气象信息化发展,介绍了气象信息化的不同发展阶段,指出了气象信息化建设带来的挑战,提出了数据时代气象信息化的发展路径:建立完善的信息化管理机制,构建良好的生态环境,做好信息化组织实施工作。应基于数据时代的环境特征,以发展思维去探索气象信息化建设的多元路径。
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随着大气污染防治工作的不断深入,2013年8月环境保护部发布了大气颗粒物来源解析技术指南,在全国引起了广泛的关注。北京、石家庄、上海/深圳等城市采用源清单法、受体模型法等技术,已经全部完成大气颗粒物源解析工作,均是通过精准找到污染因子的排放源,施以有效的治理措施得以实现PM2.5浓度大幅下降,进一步提升大气污染治理的科学性和精准性。
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降水是地表和地下水资源量时空变异性的主要控制因子,降水不均匀的空间分布和时间变化上的不稳定性是导致干旱、极端降水等自然灾害频发最直接的原因[1,2,3,4]。降水量的时空分布规律直接影响着区域干旱和洪涝等自然灾害的发生,因此研究区域降水的变化规律,可以为合理利用雨水资源,提高应对自然灾害能力提供科学的帮助,具有重要的理论意义和应用价值。
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目前,深圳机场拥有2条远距离平行跑道,能够满足所有民航机型起降的需求,日均保障航班1 000余架次。由此可见,深圳机场的高效运行对跑道气象要素的实时性与准确性有较高的要求,当双跑道的自观系统出现故障时,便携式自动气象站可作为应急备份设备为气象观测员编发机场天气报告提供数据支持。
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