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乳腺癌(breast cancer, BC)是威胁全球女性健康的重大问题,据估计,2020年新发病例达230万例,超过肺癌成为全球最为常见的恶性肿瘤[1]。同时,乳腺癌患者的死亡率相当高,在所有癌症中位列第五[2]。MRI是无创性评估乳腺病变的最优方法,其优势在于无辐射且能提供良好的软组织对比[3]。目前临床上常用动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)对乳腺病变进行定性,然而其在鉴别良、恶性病变时存在假阳性,同时具有对比剂过敏反应的风险[4]。
关键词: BC T1 mapping 乳腺病变 扩散加权成像 磁共振成像乳腺癌占所有女性癌症病例的11.7%,是全球癌症死亡的第五大原因[1,2,3]。人表皮生长因子受体家族蛋白是一类具有同源性酪氨酸激酶受体蛋白,其中人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)是一个由原癌基因ErbB2编码的相对分子质量为185×103的跨膜受体蛋白,是乳腺癌已经明确的治疗靶点[4,5]。
关键词: Her2 乳腺癌 人表皮生长因子受体2 曲妥珠单抗 芹菜素乳腺癌是女性中发病率最高的癌症之一[1]。2020年世界乳腺癌新发病例及死亡人数分别达到226万和68万,严重威胁女性身心健康,导致疾病负担不断加重[2,3,4]。随着分子生物学技术的深入研究,很多肿瘤标志物在乳腺癌诊断及预后中得到了广泛应用,但灵敏度和特异度都不够理想。
关键词: Meta分析 乳腺癌 细胞角蛋白19片段抗原21-1 诊断 预后乳腺密度又称乳腺组成,是乳腺癌重要的危险因素,它指的是乳腺中的腺体成分和脂肪成分的比例。根据第五版乳腺影像报告数据系统(BI-RADS),乳腺密度可分为4型,乳腺密度是乳腺癌的重要危险因素,虽然既往乳腺密度的探究是基于乳房X线照相术,并且也是目前具有统一评估标准的,如BI-RADS,但是乳房X线照相术本身图像是重叠的,且检查时患者的乳房被挤压,可能对真正乳腺密度的评估产生影响,因此在各种成像设备和机器学习等新技术高速发展的今天,新的成像模态上(如CT、MRI等)乳腺密度的评估方法正不断被开发,并且有望对乳
关键词: 乳房X线 乳腺密度 断层扫描 机器学习 磁共振成像影响因子:0.343
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