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对大数据环境下的统计分析在经营管理中的应用探讨
摘要：统计分析是生产组织、经营管理和客货营销中必不可少的重要环节。在大数据环境下，充分发挥大数据的优势，将大数据统计分析方法合理地应用到经济管理领域，可以促进经营管理水平和质量的有效提高。
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随着互联网的普及，信息数据成为我们日常工作、生活中不可或缺的一部分。在大数据下，准确地分析经营管理中面临的各种问题，更好地开展统计分析工作，确保通过不断地努力可以为相关重要决策提供辅助。本文中将侧重对大数据环境下的统计分析在经营管理中的应用问题进行探讨，具体如下：
1、通过应用大数据统计分析方法，有效地把握宏观调控趋向
大数据统计分析方法在经济管理领域中发挥着非常重要的作用，能够有效地把握宏观经济调控趋势。任何事物都有其自身规律存在，宏观经济也是如此，通过大数据统计分析方法把握其规律，能够对经济危机、行业危机提前识别，从而更好地调整相应的经济活动，促进经济的良好向前发展。随着社会的不断发展，市场环境更加开放，一个行业内部发生风险，会直接影响到相关行业的发展，因此通过大数据统计分析方法把握宏观经济调控趋势非常有必要。除了提前识别危机和风险外，还能分析统计历史数据，从而根据分析出的数据判断行业发展规律，对未来行业发展有针对性的各项实施经济措施。
2、利用大数据统计分析方法，促进产业运营管理的合理化
利用大数据统计分析方法，能够将各项数据进行仔细分析，得出有效地分析数据，从而在相似中找到其中的差异性，这样就可以减少很多不必要的流程，更合理的配置各项产业运营管理资源，促进企业更好地进行运用管理。通过全数据分析，可以得到想要的分析结果，了解掌握产业的整体运营情况，企业根据得到的分析结果，能够有针对性的调整产业结构等，从而促进宏观经济和微观经济的共同发展，进而促进整个社会经济的不断向前发展。企业根据数据分析结果，能够认清我国的经济发展形势，了解自身今后的发展方向，在促进自身发展的同时，为社会做出更大的贡献。
3、基于完善的数据信息平台，促进营销工作的有效开展
在企业营销策略规划管理中，建立起完善的数据信息平台，将平台所需要的信息传输上去，包括商品类别、市场动态等相关信息，然后对上传的所有信息进行整理分析。这个过程中，通过多种算法会对所有信息进行筛选，将重要信息留下，将无用数据去除，根据有效数据对商品消费热点、服务发展方向进行数据梳理，从而得出有效信息，使企业了解到消费者的消费和服务需求。在这基础上，企业就可以根据自身情况进行服务方向和产品方向调整，优化营销计划和营销方式，通过热销品和服务更好地吸引消费者，更好地符合社会发展需求，不断提高自身经济效益，促进企业的长久健康发展。
同时，企业除了利用以往数据进行分析外，还可以根据需求对所需数据进行采集，方法包括问卷调研、商品投票活动等，获取消费者最真实有效地信息，并将这些信息传输到数据信息平台中，对这些数据进行整合分析，从而了解自身的营销成果、经营水平等，根据最终的数据结果，对商品和服务进行有效调整，推出消费者喜欢的“口味”，实现企业的再发展。
4、运用大数据统计分析方法，促进企业资金的有效运转
在企业资金运转控制管理中，大数据统计分析方法也能起到非常大的作用，通过数据分析掌握资金运转情况，从而使企业的财务决策更加科学。具体如下：一是，通过分析财务信息，企业可以掌握各项经济活动中资金的应用价值和回报能力，从而有效调整资金的使用方向，使资金发挥出更大的价值。二是，通过分析财务数据信息，可以清楚地知道一定阶段内企业的盈亏情况。企业相关人员通过运用大数据统计分析方法，可以将分析出的资金运转数据以线形图等方式展现出来，从而直观地将各个时期的资金变化情况展现出来，明确资金走势。三是，通过对数据的分析，了解数据变化时期对应的各种营销活动等，从而掌握当时的决策是否做的正确，进而对未来的工作进行科学调整。企业就能有准确的参照物和数据支持，在未来经营、管理、决策等活动中做出正确的判断。
5、风险防范控制
通过大数据统计分析方法，能够达到风险防范控制的作用，一方面，通过大数据统计分析结果，能够为企业提供多方面的指导，包括企业资本的周期规划等；另一方面，通过大数据统计分析方法，可以帮助企业科学的面对经营管理风险，使企业采用更有效地措施解决问题，促进企业的长久健康发展。具体如下：一是，根据企业的实际经营发展情况，利用大数据统计分析方法，构建一个模拟数据结构，对企业的各项经济活动进行数据分析，找出各个环节中可能存在风险。对于发现的风险，管理者可以通过虚拟信息结构采取一定的措施，最大限度避免风险所造成的损失，保证企业整体经营活动的正常进行；二是，在大数据统计分析过程中，企业要关注大数据中的数据点波动情况，从而掌握风险的变化情况，开展有针对性的防范措施，对现有经营活动等进行合理调控。对于数据点波动较大的地方，企业管理者更要进行科学统筹安排，通过多种途径进行风险防范，避免企业遭受重大损失。
6、结束语
总之，大数据统计分析方法的应用对企业经营管理具有重要的意义。因此，在大数据环境下，企必须要高度重视统计分析的重要性，发挥大数据的优势，为经营管理者提供更为准确的数据参考，辅助经营管理者决策，使他们能通过准确的分析结果对企业各项活动进行调节和控制，提高管理的质量和效果，促进企业不断向前发展。
参考文献：
[1]薛晓燕.大数据背景下石化企业统计分析工作研究[J].石化技术,2019,26(12):238-239+231.
[3]王海珍,肖映灼,黄智勇,等.数据统计分析在施工质量管理中的应用[J].居舍,2019(30):151.
柴国柱.大数据环境下的经营管理中的统计分析问题探讨[J].中外企业家,2020(14):50.
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大数据和人工智能、云计算、区块链、物联网等数字技术的发展，为收集、分析、处理和利用实时数据、快速优化配置资源提供便利，推动统计学理论、方法和技术的发展与应用，促进统计学与不同学科和行业领域的交叉融合。在大数据信息快速发展的时代，利用统计技术与方法整理数据和处理信息显得尤为重要[1]。
2023-11-06
随着信息技术的不断发展，大数据对各个行业所带来的影响越发深远。经济统计工作与人们的生活息息相关，政府相关部门在制定相应的政策时，需充分结合完善的经济数据，才能保证政策更加合理。在这一过程中，离不开经济统计学的应用，将经济统计学与大数据相结合，进一步改善现阶段存在的问题，提高经济统计的效率和质量。
2021-12-14
大数据时代,统计学已经广泛应用于生物学、社会学、心理学、经济学、大数据等各个领域,也已经与许多学科形成交叉学科。为了了解统计学在大数据时代背景下在相关领域的现状以及未来的发展趋势,研究统计学的进一步发展方向。通过使用打破以往学科研究发展趋势以综述为主的方法,以数据统计分析对统计学发展趋势进行实证研究。
2021-07-08
我国一直致力于提高科技期刊发行质量,使其为学术科研创新提供更高动力。在数字出版模式之下,中文医学期刊文章内容的学术性,将会受到统计学应用成效的影响。因此,在实践中基于数字出版模式,研究中文医学期刊读者和作者对统计学服务需求十分重要,将会为提高医学期刊整体质量带来极大帮助。
2021-01-08
大数据在数据的采集、清洗、分离、分析、展示等过程中需要使用统计学的基本原理和分析方法。大数据的发展为统计学提供更快捷更方便的数据分析和可视化工具。在大数据时代,高校经济管理类专业学生必须能够广泛应用数据分析技术,能够从大量数据中提取有用的数据,并运用一系列统计分析方法对数据进行整理分析,然后得出结论,做出科学决策。
2020-12-17
金融统计已进入金融业综合统计新阶段,开展大国金融数据管理,是以实际行动贯彻落实好党的十九届四中全会精神的新担当,是扎实做好新时期党中央、国务院关于加强金融业综合统计工作要求的新作为。这迫切要求企业集团财务公司金融统计相关部门在强化认识的基础上,学深悟透金融统计相关制度法规,从而真正实现理论与实践相结合,切实履行财务公司数据管理职责。
2020-09-28
新冠肺炎疫情发生以来，以消费活力迅速下滑为起点的经济回落蔓延我国和几乎世界上所有国家，邯郸市也经历了“居民居家隔离全力抓疫情防控”到“统筹推进疫情防控常态化和经济社会发展两手抓”的艰难历程。在党中央领导下，经过全国人民和武汉人民艰苦卓绝的战斗，疫情蔓延形势得到有效控制，经济发展各项指标逐步恢复、持续向好。
2020-09-28
企业基层统计工作是基础,也是前提。基层统计工作不仅可以直接反映当地的经济社会状况,而且会对统计数据的质量产生直接影响。除此之外,基层统计工作常常能为领导决策提供依据。尤其是一些国家政策的制定,都需要基层统计数据的支持。企业的发展也建立在基层统计工作的基础上。企业倘若对自身的产品销售情况、生产能力等都没有搞清楚,又何谈长久发展呢?因此,基层统计工作具有非常重要的实际意义。
2020-09-28
以下为近期核心期刊收录的统计学相关论文题目，有需要在核心期刊投稿的统计学相关工作人员可以参考借鉴，更多其他类别题目，请查看本网站相关文章。1、数字经济的统计挑战与核算思路探讨2、建设新经济统计,赋能数字经济，助力智能时代一一关于开展新经济统计研究与实践的思考大数据在国库统计分析中的探索与应用3、经济统计学专业课程教学模式探索一一基于“威斯顿一格兰顿”教学方法应用视角4、企业经济统计学提高企业经济效益的相关对策
2020-09-23
随着我国经济水平的不断提升,人工智能已逐渗透于人们的日常生活。为了更深层次地了解我国经济并促进其稳定发展,可以以人工智能为背景,并利用宏观经济展开了具体分析。然而,由于实际的经济统计过程会存在一定的不足,因此会干扰对我国经济数据的真实性。本文以宏观经济统计为研究对象,分析了其研究指标和诊断模型,并钻研了经济统计的影响因素。
2020-07-03
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