探索应用统计学教学在大数据环境下的创新路径

2019-12-27 416 上传者：管理员

摘要：随着信息技术的快速发展，我国迎来了大数据时代，大数据的出现给各行各业带来了新的机遇和挑战。本文就应用统计算专业在大数据背景下的现状进行了分析和总结，深度探讨了大数据环境下应用统计学进行教学改革的意义和价值，致力于完善应用统计学的实践。

关键词：
创新
应用统计学
教学改革
数据
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应用统计学是将统计学的基础知识理论融入到实践中的一种课程。应用统计学原理是御用统计的方法收集数据，并分析数据，以此来建立模型，最后进行推断和对于结果进行演绎和解释，揭示了大量的随机现象中存在的一些必然规律。而统计学在社会的众多领域中都有更广泛的应用，具有非常重要的实践价值。在大数据背景下的应用统计学教学有了更先进的教学方式和教学背景，正如5G的出现，为社会各个领域所带来的改变。5G，全称是第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。5G下载速率理论值将达到20Gb/s，它的速率是4G的20倍。从纯粹的理论角度来说，下载同样大小的文件，5G的下载时间可以减少至4G的1/20左右。

一、应用统计学当前教学现状分析

在数据背景下，培养学生养成并具备正确的统计方法和思维来进行数据收集、分析、建模以及推断和解释的能力是十分重要的。但是，应用统计学课程对于培养学生的能力上相对还不够完善。

（一）教学理念比较传统。部分教师仍是采用填鸭式或是灌输式的教学方式，不够注重培养学生的能力，导致学生在学习时是以应付考试为主要目标开展学习的。

（二）教学内容相对单一。没有将这门课横层的特色充分的体现出来，在教材的内容设计中较为单一，缺乏针对性或是有真正价值的内容，从而导致学生对于单一的知识缺乏学习热情。

（三）教学方式相对机械化。教学方式如果有局限的话，将会导致学生在课堂上表现的会比较的被动。，并且师生互动也不够。

所以，应用统计学在教学内容、教学理念以及教学方式等方面还可以加以完善。以培养学生统计学能力和统计学素养为教学目标。提升学生对于统计学的学习兴趣。

二、数据背景下应用统计学教学改革

（一）培养目标的转变。数据背景下为应用统计学带来新的发展机遇的同时，也带来新的挑战，并且还引发了对于应用统计学的重新思考。当前的应用统计学教学的培养目标需要学生对于了解应用领域的背景知识，这就要求应用统计学能够培养复合型的专业人才。所以，如何从应用型人才向着复合型人才转变，是基于数据背景下应用统计学专业培养目标所首先需要解决的问题。首先需要重新探索教学体系，对于教学体系进行设计和调整。数据背景下的应用统计学强调的是对于全数据开展分析，不需要随机抽样。现有的教学体系中没有设计这些内容，需要对传统的应用统计学专业教学体系加以创新，重视数据的不同分析技术、分析方法，应用统计学的教学内容和教学方法都需要围绕着数据分析方法和技术进行。

（二）教学内容的改革探讨。在数据背景下，就必须创新和改革数据收集、分析方法，但是，教师也需要认识到对于数据的搜集、分类以及分析仍需要采用传统的统计学方法。所以，数据分析离不开传统的统计学，数据分析是补充传统统计学的不足，建立在样本统计和预测分析之上的传统统计学仍占据着主导地位。因此，在应用统计学专业的教学改革中，教师应该注重强调深化基础，培养学生拥有深厚的知识基础。加深应用统计学的基础知识的教学，大号学生的理论知识基础，培养学生的抽象思维能力以及逻辑思维，这样学生才可以更好的开展应用统计学的学习。

（三）对于教学模式加以创新，重视实践教学。虽然当前对于实践教学已有了很高的重视，但是在数据背景下，应用统计学的实践教学环节、实践教学体系和实践内容工具等都还需要进行创新改革或是完善，所以，教师需要梳理应用统计学的实践教学，并加以改革。

以往的应用统计学实践教学都是一模型驱动力为主的实践教学方式，但是这种方式对于当前的应用统计学教学已经不适合了，所以必须根据数据的特征选择合适的统计模型，加强对于应用统计学的实践教学，激发学生学习的兴趣，培养学生具有解决问题的实践能力。

（四）完善教学评价体系。大数据时代对人才的要求越来越高，需要摒弃传统的考核评价制度，可以通过对学生的多方面能力进行评价主要是动手能力，学习能力和对实际相关理论问题的处理能力。如：对考核力度，实践项目的考核，可以通过布置适当的项目论文，采用答辩的形式，提高学生就业后适应问题的以及独立分析解决问题的能力。

三、结语

综上所述，针对数据背景下对于应用统计学专业的人才的迫切需呀，教师和院校都应对应用统计学专业的的培养方向和目标、教学内容以及实践教学进行改革，使用可以提升应用统计学专业课程的交叉性、开放性以及教学方式或是实践方式多元化的新型教学模式，对于提升学生的理论水平和实践水平有着重要的帮助和作用，从而培养出可以适应数据背景的应用统计学专业人才。

参考文献：

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