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高频彩超BI-RADS分级诊断乳腺疾病的价值分析

  2025-07-25    48  上传者:管理员

摘要:目的 分析乳腺疾病临床诊断期间高频彩色多普勒超声(彩超)乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分级诊断的意义。方法 102例乳腺疾病患者作为研究对象,采用高频彩超检查进行BI-RADS分级标准诊断。以手术病理作为对照,分析高频彩超BI-RADS分级的诊断效能。结果 102例患者,手术病理检查结果:良性61例、恶性41例。高频彩超BI-RADS分级诊断结果:3级51例, 4级29例,5级22例。与手术病理结果进行对照, BI-RADS分级中, 3级患者中良性48例(94.12%)、恶性3例(5.88%);4级患者中良性13例(44.83%)、恶性16例(55.17%);5级患者均为恶性(100.00%)。结论 高频彩超BI-RADS分级标准对乳腺疾病的临床诊断具有指导作用,降低了解读影像学报告的主观性和不确定性,值得推广应用。

  • 关键词:
  • BI-RADS
  • 乳腺影像报告与数据系统分级
  • 乳腺疾病
  • 诊断价值
  • 高频彩色多普勒超声
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乳腺疾病,尤其是乳腺癌,已成为全球女性健康面临的重要威胁,根据国际癌症研究机构数据提示,乳腺癌是女性常见恶性肿瘤之一,具有较高致死率,而早期发现与治疗是改善乳腺癌患者预后的关键[1]。当前,高频彩超检查作为一种非侵入性、无辐射的影像学检查方法,在乳腺疾病的早期诊断中发挥着重要作用,其不仅能够评估乳腺组织的结构变化,还可以通过彩色多普勒技术分析血流信息,为疾病的良恶性提供重要参考[2]。随着相关探索的不断加深,如何提高乳腺超声检查诊断准确性成为研究热点,有研究显示乳腺影像报告与数据系统(breastimagingreportinganddatasystem,BI-RADS)的应用能够极大程度辅以提升乳腺影像学诊断准确性[3]。BI-RADS通过系统化的分类标准,帮助医师对乳腺病变进行风险评估,从而导后续的诊疗决策,但实际关于BI-RADS在超声检查中的具体应用效果和临床价值的系统研究并不多[4]。鉴于此,本文旨在评估高频彩超BI-RADS分级的诊断价值,以2023年1月~2024年12月在本院诊治的102例乳腺疾病患者为研究对象展开探究,希望可以填补当前研究中的空白,并提供基于证据的临床指导。


1、资料与方法


1.1一般资料将2023年1月~2024年12月本院诊治的乳腺疾病患者作为研究对象,总计102例患者。组内试验对象均为女性,年龄均值(40.84±6.12)岁(年龄范围21~62岁),体质量指数均值(22.41±1.09)kg/m2(体质量指数18~25kg/m2)。研究经伦理委员会审核批准。

纳入标准:①年龄均≥20岁;②至少存在1个乳腺病灶;③均接受高频彩超检查,并在后续进行手术病理检查;④在参与研究前均已签署知情同意书,表示同意参与研究并接受相关检查。

排除标准:①有严重乳腺外科手术史、放疗或化疗史的患者;②存在严重的全身性疾病(如心脏病、肝肾功能不全等)或其他恶性肿瘤病史的患者;③由于技术原因(如患者体型过于肥胖、乳腺组织过于致密等)导致超声影像质量不佳,无法进行BI-RADS分级评估的患者;④在妊娠或哺乳期的女性患者。

1.2方法所有试验对象均经高频彩超实施检查,期间选取高频探头7.5~15.0MHz,检查探头是否清洁,必要时使用医用消毒剂进行消毒,并向患者解释检查过程,消除患者的紧张情绪。检查时让患者取坐位或仰卧位,确保舒适,左侧乳腺检查时患者应躺在检查床的右侧,右侧乳腺检查则躺在左侧。根据需要适当裸露检查部位,确保乳腺及周围组织暴露在外。在探头与乳腺皮肤之间涂抹足够量的超声耦合剂,轻轻将探头放置于乳腺上,选择合适的角度(通常为垂直于乳腺表面),通过移动探头获取乳腺的二维超声图像,注意观察病灶的形态、边界、回声特征等。此后,切换到彩色多普勒模式,调整增益和脉冲重复频率,观察病灶区域的血流情况,记录高流量和低流量的血流特征。同时从不同的角度和切面(纵向、横向、斜切)获取图像,以全面评估病变。将采集到的图像和数据进行保存,并对所观察到的病灶进行详细记录,包括大小、形态、回声特征、血流情况等。检查结束后,清理探头与患者皮肤上的耦合剂。

1.3观察指标及相关标准针对高频彩超检查结果,经由BI-RADS分级标准进行初步诊断,具体分级标准如下。①0级:未定型,需要进一步的影像学检查以获得更多信息。②1级:阴性,没有发现异常影像,乳腺组织正常。③2级:良性,发现的病变有良性特征(如囊肿、纤维腺瘤等)。④3级:可能良性,病变特征大多数是良性的,怀疑恶性肿瘤的可能性极低(<2%)。⑤4级:不确定性,病变特征可疑,有恶性肿瘤的可能性(2%~95%),据此还可划分为4A:低度怀疑(2%~10%);4B:中度怀疑(10%~50%);4C:高度怀疑(50%~95%)。⑥5级:高度怀疑恶性,病变特征显示恶性肿瘤的可能性很高(>95%)。⑦6级:已知恶性,已确诊为乳腺癌的病变,通常是通过活检获得的信息[5]。

以手术病理为金标准,分析高频彩超BI-RADS分级的诊断效能。


2、结果


102例患者,手术病理检查结果:良性61例、恶性41例。高频彩超BI-RADS分级诊断结果:3级51例,4级29例,5级22例。与手术病理结果进行对照,BI-RADS分级中,3级患者中良性48例(94.12%)、恶性3例(5.88%);4级患者中良性13例(44.83%)、恶性16例(55.17%);5级患者均为恶性(100.00%)。见表1。

表1102例患者手术病理检查及高频彩超BI-RADS分级诊断结果[n(%)]


3、讨论


乳腺疾病作为妇科常见疾病,近几年随着女性生活方式、饮食方式及心理变化等因素影响,其发病率越来越高,已成为女性健康的重要威胁[6]。为确保乳腺疾病患者的临床治疗效果,早期筛查和诊断极为关键,而选取一种怎样的检查方式仍未明确,但随着现代影像学的快速发展,高频彩超检查作为一种安全、无创且高效的影像学检查方法,在乳腺疾病诊断中的重要作用愈发明显[7]。

近年来,高频彩超在乳腺相关疾病检查中得到广泛应用,通过高频声波探头发射入体内,当声波遇到组织或血液中的红细胞时,它们会被反射回来。当血液流动时,反射回来的声波频率会发生变化,这种现象称为多普勒效应[8]。具体来说,向探头靠近的血流会使反射声波的频率增加,而远离探头的血流则会使频率降低。此后,超声设备将接收到的返回信号进行处理,通过分析频率的变化来计算血流的速度和方向,同时通过将不同的颜色分配给不同的血流方向(通常红色表示向探头方向,蓝色表示远离探头方向),形成彩色多普勒图像[9]。最后,高频超声波可以提供更高的图像分辨率,使得细小的血管和结构能够更清晰地显示,从而提高了对病变的检测能力[10]。相较于其他影像学技术,高频彩超能够实时观察血流动态和组织运动,提供即时反馈,且无创、安全、功能全。

在高频彩超检查中,BI-RADS分级标准的应用为乳腺疾病的诊断提供了重要的参考依据,该分级标准由美国放射学会制定,旨在为乳腺影像学检查结果提供统一的分类和报告系统[11]。系统分级期间有0~6级,可帮助医生明确病变性质,并指导后续的管理措施,不仅提高了影像学报告的清晰度和一致性,也促进了医生之间的有效沟通[12]。

本次试验显示,102例患者,手术病理检查结果:良性61例、恶性41例。高频彩超BI-RADS分级诊断结果:3级51例,4级29例,5级22例。与手术病理结果进行对照,BI-RADS分级中,3级患者中良性48例(94.12%)、恶性3例(5.88%);4级患者中良性13例(44.83%)、恶性16例(55.17%);5级患者均为恶性(100.00%)。分析原因,对于高频彩超检查,BI-RADS分级可以基于病变的形态、边界、内部回声特征及血流情况等多方面的因素进行综合评估[13]。例如,如果检查发现一个边缘不规则、回声不均匀的肿块,结合多普勒超声显示的异常血流信号,医生可以将其归类为BI-RADS4或5级,提示患者进行进一步的组织活检。同时,这种系统化的评估方式能够减少患者的焦虑,避免了不必要的侵入性检查,同时也确保了对潜在恶性病变的及时发现和处理[14]。此外,BI-RADS分级标准也提供了一种结构化的报告方式,使得不同医疗机构之间的交流更加顺畅,患者的转诊和后续管理得以有效衔接以及为临床研究提供了标准化的数据,促进了对乳腺疾病诊断和治疗的持续改进[15]。

综上所述,高频彩超BI-RADS分级诊断标准为乳腺疾病的早期诊断提供了强有力的依据,通过对影像学数据的系统化分析,医生能够更准确地评估病变的性质,进而制定合理的临床管理方案,为女性健康保驾护航,值得在临床实际筛查、诊治中大力推广应用。


参考文献:

[1]陈逸凡,李星阳,向俊桦,等.BI-RADS分级在乳腺单纯浸润性非特殊癌中的价值与应用.分子影像学杂志,2023,46(6):1055-1059.

[2]戚玉龙,吴霞,张娜,等.DCE-MRI定量参数在乳腺BI-RADS分级中的诊断价值.医学影像学杂志,2021,31(11):1911-1913,1929.

[3]李娅,汤四新,张恒.超声BI-RADS分级结合SWE技术在诊断乳腺良恶性病变中的价值.肿瘤影像学,2020,29(4):393-396.

[4]刘东婷,黄秀娟,温兆赢,等.人工智能在乳腺钼靶X线摄影诊断乳腺疾病中的应用研究.中国医药,2022,17(3):366-370.

[6]吴颖,吴坤河,凌月仙,等.超声BI-RADS分级假阴性乳腺癌临床病理特征的回顾性分析.中山大学学报(医学科学版),2020,41(4):635-643.

[7]曹云云,王慧,王冠杰,等.肉芽肿小叶性乳腺炎的临床特点及CDFI评分与BI-RADS分级在诊断中的应用价值.中国超声医学杂志,2021,37(7):756-760.

[8]徐彤,王勇,王博,等.乳腺超声造影联合腺体分型对BIRADS4a类肿块的诊断价值.中国超声医学杂志,2024,40(11):1213-1216.

[10]张亦栩,于立新,郝强.基于多示例学习的钼靶图像BI-RADS分类方法.中国医学计算机成像杂志,2023,29(2):148-154.

[11]于腾飞,殷露,田道然,等.超微血流成像和彩色多谱勒血流显像在乳腺BI-RADS4类微小结节中的临床应用.首都医科大学学报,2023,44(6):921-927.

[12]曾燕红,刘志亚,张敏.基于超声造影的BI-RADS评分系统在乳腺肿块良恶性诊断中的价值研究.中国妇幼保健,2020,35(9):1746-1749.

[14]梁汝娜,张瑾晖,何鑫,等.不同大小BI-RADS4类乳腺纤维腺瘤的常规超声及超声造影特征分布.中国超声医学杂志,2023,39(7):755-759.

[15]邹芳,王爽.乳腺癌超声造影联合BI-RADS分级与病理检查结果对比分析.影像科学与光化学,2021,39(4):620-623.


文章来源:王延会.高频彩超BI-RADS分级诊断乳腺疾病的价值分析[J].中国现代药物应用,2025,19(16):75-77.

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