摘要:人工智能技术在服装设计、生产领域的运用,促进了服装产业升级和变革,也给教育教学开展带来全新模式。高职服装专业实践教学,在教学理念设计、可实现路径、软硬件环境建设等方面,基于校企合作服装研发项目,融合智能技术下的虚拟设计体验的服装专业课程改革,实现教育主体性、开放性、情境性,实现实践教学环节"智能智造"。从教学手段、教学设计、教学实施、教学评价等方面进行课堂革命,以学生学为中心、教师协助释疑的方式,最终达到"易学乐学"。
在贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》的背景下,随着“互联网+职业教育”迅猛发展,信息化普及也促进着服装产业升级和变革。基于此,服装职业教育在教与学、教学资源、教法等方面,如果不与时共进,势必会存在种种问题。以发展的理念指导教学,我们目前应该教什么?怎样教?才能让学生在未来能够胜任岗位需求,适应行业技术的迭代。这对于从事职业教育的教育者们是一个值得思考的源头性问题和挑战。
1、高职服装专业课堂革命建设背景
1.1 智能化在服装中的运用,引发服装技术革新
以服装结构设计为例,我们传统的逻辑思路是基于平面二维结构,运用转省、加褶、分割的手段,实现三维的成衣效果。这种二维向三维的过度,需要培养学生的空间想像能力,对艺术类学生而言带来一定的学习困难。随着信息化、智能化技术的应用,给服装制造带来生产方式的改变。目前一些企业已经在利用如图易等软件进行服装设计,它可以直接在交互式虚拟平台上,建立和调整服装立体效果,由电脑VR虚拟实时同步展现其平面纸样。这种技术层面实现从3D到2D转换,完全可以引入到服装专业教学中,进行教学方式、教学形式的改革,从而简化学习服装结构制图的难度,让学生能专注与服装款式美感设计,而不是局限在各种公式计算和数据研究中。
我们通过走访武汉及周边数家从事服装定制、服装外贸的企业,电话调研往届毕业生,发现有超过八成的被调研者表示,在企业中已经广泛运用服装CAD进行版样制作,而不是手工制版。少数公司正着手进行3D(而不是平面2维效果图)资源库建设,实现服装虚拟展示定制平台开发。近半数调研者表示,在企业生产中已经部分引入智能制动化缝纫设备,随着特种设备,包括机器手臂等在流水线上的操作,降低人工作业难度,减少了人工作业数量。回顾目前高职服装教育,为适应行业发展,我们培养学生重心应该由传统的手工制作,转向服装智能制造与应用方向。
1.2 网络资源的二次加工管理整合,提高服装工作效率,改变工作方式
对大量资源的阅读学习,提炼转换是进行服装设计首要准备工作。由于互联网在生活和工作中的普及,各类信息资源获取较以前更为便利。例如nowfashion、vogue、fashionista等国际顶级时尚资源网,colorsupply、colorlibrary、zhongguose等色彩搭配网,各种男装、女装、童装细分网站.......随时随地都可以查阅当今的流行趋势。作为设计师,每天都会面对大量的图片,而这些信息如何收集、整理、归档,方便能够及时查找和运用在信息化工作下显得尤为重要。已经有如网站图片收集器、Eagle图形智能管理软件,从事服装设计专业人员,掌握这类软件的运用很有必要。
此外互联网、大数据的另一个成功运用领域是服装个性化定制方面。服装全智能定制平台,为客户提供不同场合定制产品、依托3D打印智能工厂,仅需要数个工作日,即可以让极速定制成为现实,实现服装全定制、全生命周期、全产业链个性化定制的解决方案。这种模式催生新的服装就业岗位和技能要求,在进行人才培养、课程设计、专业教学中都需要进行相应改革。
1.3 信息化技术有效实现泛在学习,促使教学形式多样化,便利化
大数据、人工智能等技术革命,也同时影响着教育的发展。新一代信息技术与教育融合平台,如智慧职教云、云班课、超星、学习通等平台,不仅仅有大量的教学学习资源提供学习者学习,而且教师也可以利用这些资源进行改造,搭建自己特色课程提供学生学习。同时,对教学的课前、课中、课后监管数据统计也十分全面。在2020年疫情期间,正是由于这些智能化技术的支撑,我们才能停课不停学,通过网络实现跨区域的教学活动。这是一种学习、教学方式的革新,为终身学习提供了机会。对学生和教师而言,都需要从心理上、技术上进行适应。尤其是教师面对触手可查阅获取的学习资源,丰富的线上教学活动形式,组织教学的时候如何能够合理设计引入自己的课堂中,提高信息化教学能力迫在眉睫。
2、高职服装专业实践教学创新设计思路
基于人工智能技术的前沿发展,运用于高职服装专业核心课程课堂教学改革与创新,我校服装专业教研室尝试开展以教师多人组合授课,学生小组合作学习,基于校企合作服装研发项目,融合智能技术下的虚拟设计体验的服装专业课程改革。实现教育主体性、开放性、情境性,实现实践教学环节“智能智造”,从教学手段、教学设计、教学实施、教学评价等方面进行课堂革命,以学生学为中心、教师协助释疑的方式,最终达到“易学乐学”。
2.1 教学设计理念
在人工智能时代下,需对服装行业职业能力素养,信息化教学、教师能力培养,智能制造下服装教学目标方法、内容改革等方面进行调研、反思和研究。未来不仅仅是人与人之间的合作,更多的是人与机器的协助。
人工智能与机器学习算法下的技术发展,对服装行业从设计到制版生产、到销售都带来深刻影响。我们在训练学生时,不要仅仅停留注重于简单、重复性的如填色训练、款式图绘制训练、平面制版公式尺寸计算、基于单一设备下的缝制工艺技能训练等,这些技能的确是重要的基础性技能,但是都有可能在未来会被机器所取代,甚至有一部分目前已经实现智能化。
故此,在设计教学目标时不要专注于让学生用传统的绘画工具手绘,去学习时装画技法,或者花费时间去训练学生对服装结构公式的机械记忆、线条的手绘技能训练。而将这部分训练的时间,用于引导提高学生的艺术欣赏、资料收集规整、资源阅读等通识教育上,提高学生的综合职业素养和可持续性发展能力。在实践教学中,契合行业发展现状,摒弃传统的已经被企业淘汰的设计工作方式,借助智能软件进行交互式学习,如PS软件,如服装CAD、服装VR虚拟模拟所见即所得图易软件展开训练,这样既可以提高学习效果和效率,让学生易于上手,同时也能增强学生学习的乐趣和成就感。
2.2 实现路径研究
作为课堂教学,教师和学生是两个重要的主体,教学的环境也是保障教学效果的物质基础。故此,在设计实现教学过程中,可以从教学观念、师生能力共同提升、信息化教学资源建设、有效课堂监控、评价体系等几个方面开展研究,进行具体设计。
教育部发布《关于职业院校专业人才培养方案制定与实施工作指导意见》中明确指出,我们的职业教育“要注重学用相长、知行合一,着力培养学生的创新精神和实践能力,增强学生的职业适应能力和可持续发展能力。我们的课程实践项目设计应该是贴合企业,或者直接引入企业目前的真实设计生产案例。借助互联网可以实现跨区域的设计、创业,将教学成果转换,与市场、行业、企业接轨。这种产学结合的形式,才能让学生的职业技能学习落到实处。
2.3 软硬环境建设
企业项目的开展,常常是由一个团队合作进行。而且一个优秀的项目,是基于前期大量的经验积累、加上创新创意而成就。以我在企业深度锻炼中所见,一项定制业务方案的设计工作,设计部门会从企业历年的方案库中查找调取相似款式,根据客户特定需求,在此基础上进行小的调整和修改,形成初稿。而这个初稿的建立,仅仅需要1-2个小时即可完成,这种快速反应是市场需求所致。回顾我们的专业教育,没有系统性。每一个实训教学项目是独立的,通常也是让学生在一片空白上,去重新构思设计服装。这种思维方式下开展工作,效率和效果肯定是低下的。所以进行实训教学设计之前,注重积累一定的素材库、资源库软环境建设,同时,在教学过程中借助云平台,师生也可以实现对资源库进行不断补充和完善。培养学生在设计时借助资源去改造,而不是重构,这种意识的建立对其走向工作十分必要。
3、结束语
目前的职业院校实践教学场所,在硬件上多是传统的流水线,单人单机位进行布局和安排。当然在职业院校实训室改造中,引入企业智能化专业设备仅仅作为教学而不是生产,也是一种不合理的资源浪费。为了解决这个矛盾,可以探索校企合作共赢模式,如合理利用新型企业学徒制等政策支持,将企业专业设备以VR增强技术等方式置于学习平台,建设虚拟实训室,供学生实践仿真预学习。达到一定认知后,在将学生送入企业进行实景学习,这样一定程度上缩短了校企衔接的时间、人力和物力成本。
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文章来源:周姝敏.智能科技在高职服装教育中的运用和创新[J].轻工科技,2021,37(11):114-115.
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期刊名称:中国培训
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专业分类:教育
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国内刊号:11-2905/G4
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