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高职学院课程教学评价模型的构建探究
摘要：本文以常州某高职学院为例，利用SPSS软件对调查问卷进行统计分析，探讨课堂教学质量评价的指标。根据问卷数据信度、效度特征确定因子分析的可行性并确定各因子权重。最终构建课堂教学质量评价的模型，并通过模型判断目前课堂教学质量状况。
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为提高教学质量，加强学科水平建设，教育在不断地改革尝试，从上世纪九十年代的“211工程”和“985工程”计划，到“双一流”建设[1]。在后工业化时代，学校教育为适应当前国际人才需求[2]，于2010年教育部推出“卓越计划”，促使高校教师提升教育理念、创新教学方法、改革教育模式[3]，以改变当前高校人才培育现状，提升人才培育高度[4]。“卓越计划”实施九年多以来，已有两百多所本科类院校参与了计划，培养造就了大批创新能力强、适应经济社会发展需求的高质量人才。
我国高职教育较普通高等教育起步晚，自20世纪末后取得长足发展，提高质量是高职院校保持竞争力的源泉和动力[5]。高职教育由原先的规模发展转变为质量发展，炼内涵、抓质量、强特色，高职教育正发生翻天覆地变化。适逢我院课改进行时，笔者认为“卓越计划”应坚持“课堂为主”，试图通过对学生课堂学习的动力、投入、态度、收获，及教师的教学付出和效果，对卓越计划的内涵意蕴和实践策略等进行分析与研究[6]，以便建立更科学、操作性强，能反映学院目前课堂教学质量和改革方向的课堂教学质量评价指标和模型。
1、某高职课堂教学现状调查
培养卓越的学生是卓越课堂建设的首要任务，也是学校改进的最终目的[7]。个体易受环境因素影响，影响学生的环境因素为学校，课堂是学生与教师主要的交集场所[8]，课堂环境好坏决定着学生的成长[9]。随着自主招生、注册入学等招生方式的引入，生源状况变化较大，基础薄弱、水平参差不齐、自觉性和积极性较差等特点，影响着教学质量[10]。在高校扩招后，师资力量通过各种渠道得以补充，教师教学实践经验存在差异。开办学生满意的课题教学效果，需考虑诸多因素[11]，但在研究教育过程学生满意度时，研究应以课堂教学评估为主，包括教师的“教”和学生的“学”两部分。本研究主要从教师讲授情况和学生学习情况来调查、分析[12]。
1.1调查问卷基础信息
为了解高职教学现状，更深入了解师生对课堂教学的期望，对大学城某高职院校1217名不同专业学生进行了抽样调查，通过教学对象视角反映教学现状。调查中，纸质问卷收回312份，网络问卷产生905份，调查对象基础信息分布如表1。
表1样本基本信息
问卷调查内容主要包含教师的“教”和学生的“学”两大方面，“教”包含教师课前准备和知识更新情况（5条）、课中教师综合讲授情况（9条）两大点，“学”包含课前学生预习情况（6条）、课中学生完成任务情况（10条）、课后学生复习情况（7条）、学生收获情况（8条）四大点，配以学生课题学习满意度调查（1条）。调查表满意度测量采用四级量表：从1-4依次代表“非常不满意”“不满意”“满意”“非常满意”。
1.2调查数据实证研究
为深入了解当前课堂培养现状，对调查数据进行因子分析、处理，以判断课堂教学满意度的主要影响因素，本研究使用统计软件SPSS19.0进行分析[13]。SPSS软件涉及统计方法较多，本研究主要通过软件对调查问卷进行信度检验、效度检验、均值和标准差分析、因子分析、教学质量评价模型构建。
1.2.1问卷信度检验
问卷信度分析采用Cronbachα系数法，其可对任一项调查结果与其他项作比较，评价问卷内部一致性。本调查问卷中包含多方面互不相关内容，此处对每个内容的α系数分别计算[12]，所得α系数值越高，说明问卷内部一致性高，量表信度一致性和稳定性好。调查问卷信度检验见表2。
表2满意度指标信度检验表
由分析可知，总量表α系数达0.964，各分量表的α系数均大于0.8，证明问卷整体信度较高，各量表内部一致性和稳定性均较好[14]，符合信度检验要求，可继续分析。
1.2.2问卷KMO和Bartlett检验
对问卷总体和6个方面指标体系进行数据检验，以确定数据作因子分析的适宜性。调查问卷效度检验见表3。
表3问卷整体及六个方面指标的KMO和Bartlett检验
由分析可知，整体问卷和六方面指标体系的KMO值均在0.80以上，Bartlett球形度检验的Sig值（显著性）均为0.000，小于0.05，说明各矩阵差异极显著，整体调查数据相关性较好，调查问卷很适合作因子分析[15]。
2、课堂教学质量评价指标及模型构建
2.1问卷样本均值和标准差分析
对比6个一级指标、45个二级指标后发现，统计结论一致，考虑到二级指标数据较多，下面仅对课前学生预习情况、课中学生完成任务情况、课后学生复习情况、学生收获情况、教师课前准备和知识更新情况、课中教师综合讲授情况进行分析，其满意度均值、标准差和方差描述如表4所示。满意度测量四级量表对应的评价等级划分区间如表5所示。
表4学生对课堂教学满意度
表5评价等级的分值区间表
调查问卷样本均值越高，说明对该项评价越好，标准差越小，说明该项评价的意见越一致。从表中数据可看出，学生对课堂教学各环节满意度较集中，介于满意态度分值区间，表明学校在课堂教学质量方面的努力有成效。六个环节标准差结果显示，在学期末收获上离散程度最大，探究原因为目前生源来源渠道多样，包含正常高考录取、自主招生、注册入学、中职注册，学生个体间学习习惯差异较大，各专业教师教学水平存在差异，导致学生在课堂学习后对知识点的理解和收获差异较大。
2.2因子分析
为找出变量群中的共性因子，研究众多变量之间的内部依赖关系，探究所观测数据的基本机构，采用因子分析把相同本质的变量归入一个因子，减少变量数目，检验变量间关系的假设。一般认为共同度越大，指标对公因子依赖度越高，共同度取值不低于0.4[16]。表6为因子分析结果，结果显示，变量群共同度较高，无需对因子进行剔除。
表6指标共同度
2.3权重系统确定及模型构建
2.3.1主成份贡献率和累计贡献率
对一级指标的主成份分析，以确定各指标权重，进行模型构建。一级指标的重要性程度分为4个等级，等级划分见2.1，主成份贡献率和累计贡献率见表7和图1。
表7总方差解释表
图1碎石图
由分析可知，前两个主成份累计贡献率为87.320%，高于85%，因此提取其前两个主成份为评价的综合指标。
表8是一级指标在2个主成份中的载荷量。在第一主成份中，除教师课堂讲授的影响稍小一点外，其余5项指标的载荷量都较大，且相对接近。说明主成份一是由课前学生预习、课中学生参与、课后学生复习、学生课程收获、教师课前准备、教师综合讲授共同组成的，且主成份一对总体的贡献率最大，为67.861%。说明主成份一综合原指标的能力最强，可作为对高职课堂教学质量的总体评价[17]。
表8成份矩阵
第二主成份中，可看出教师课堂教学和课前准备在众因子中载荷量最大（分别为.541和.519），需注意的是，学生课后复习、课堂参与、课前预习的作用是相反的。这表明，在高职课堂教学过程中，过分追求教师在课堂中的作用，学生的学习积极性和参与度就会降低，影响“教”与“学”的互动，学生课堂学习效果降低，影响课堂教学目标的实现。
2.3.2权重计算及模型构建
本研究采用客观性较强的因子分析法来确定满意度指数的指标权重，由因子分析所得各指标共同度占比，建立相应的数学评价模型。本研究采用加权求和法计算学生满意度指数，满意度指数计算公式为：
公式1
其中，CSD为学生满意度指数；wi为第i个指标权重；xi为第i个指标满意值。
因子分析法对应的权重相加后不为1，而各指标权重之和应为1，在构建数学模型前，对提取值进行归一化处理[18]。归一化处理后所得权重见表9。
表9各指标权重值
形成的高职课堂教学质量评价模型为：
公式
由计算公式得学生满意度为2.80，按百分制转换，满意度为70分。对所得分数划为5个等级情况考虑，满意度得分处于中等的水平，说明目前我院课堂教学质量仍有较大提升空间，需进一步努力和完善，其中，“教”与“学”的互动及课后巩固，影响最大。
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基金:常州大学高等职业教育研究院课题(CDGZ2017018);2020年常州纺织服装职业技术学院优秀青年骨干教师项目
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2020-12-31
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