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故障诊断列表

配电运检系统中的故障诊断与预测技术研究

具体功能：实时监测配电系统的电压、电流、频率等参数，检测潜在故障和异常，诊断故障原因并定位故障位置，以及预测可能发生的故障或异常情况。其作用主要在提高配电系统的安全性、可靠性和经济性，减少系统故障发生的可能性，降低事故损失，提高供电质量，实现配电系统的智能化管理和优化运行。
关键词： 故障诊断智能算法配电运检系统集成平台预测技术

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低压配电在医院照明系统维修中的技术要点与实践

医院照明系统是否稳定与可靠，对医疗活动至关重要，它影响着医护人员工作效率和患者安全，同时关联医院能效和成本。随着技术进步和运营需求增长，低压电工在照明系统维护中扮演着关键角色，需精通技术要点和实践策略。现有研究多聚焦照明技术发展，而对低压电工维修照明系统的系统研究不足。
关键词： 低压配电医院照明系统医院能效技术要点故障诊断

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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断

化石燃料短缺和严重的环境污染日益成为世界各国关注的焦点问题，随着世界各国能源结构的逐步调整，风能作为一种重要的可再生能源备受瞩目，风力发电技术也更趋于成熟，风机数量持续增长[1]。由于风电机组在恶劣的周边环境中长时间运行，轴承故障发生率持续上升[2]。
关键词： 改进的软阈值函数故障诊断深度残差收缩网络自适应斜率模块连续小波变换

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基于数据挖掘模型的电力系统故障诊断方法研究

此研究不仅显著提升了故障诊断的精准度与效率，更为电力技术人员提供了及时、有效的决策支持，确保电力系统在复杂多变的运行环境中仍能保持稳定与安全[2]。展望未来，随着数据挖掘技术的不断成熟与人工智能的深度融合，其在电力系统故障诊断领域的应用前景将更加广阔，为电力行业的智能化转型注入强劲动力。
关键词： 故障源故障诊断智能化诊断电力系统电力行业

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人工智能在计算机网络技术中的应用探究

人工智能是计算机技术的分支，在计算机网络技术中应用人工智能技术，可提高计算机网络数据处理效率和处理水平。人工智能技术具有自我学习能力和自我适应能力，其应用可对网络数据进行实时监测、诊断、分析，从而提高了计算机网络系统的安全性和可靠性。
关键词： 人工智能信息技术故障诊断数据分析计算机网络技术

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一种齿轮故障协同诊断与预警方法

在以航空发动机为代表的高速旋转机械中，齿轮是核心传动元件，用于保证不同转速的部件互相匹配并高效传递功率，其可靠性至关重要。一旦齿轮发生故障，将直接影响航空发动机的使用安全，轻则会使系统振动增大、传动失效，严重时甚至会导致灾难性事故。某型起动机发生两起减速器输入主动齿轮断齿故障，一起起动机自由涡轮盘甩出，险些酿成大祸。
关键词： 多方法协同故障诊断演化监测高采样频率齿轮

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基于时间序列特征提取的光伏组件老化故障诊断方法

光伏组件通过光电转换产生电能，理论上可稳定工作20 a以上[1]。但由于其长期工作在室外，随着使用年限的不断增加，难以避免会发生性能退化和多种故障，老化是其中较为常见的现象，其产生和演化会逐渐降低光伏发电系统的发电效率，影响系统运行的安全性。
关键词： 光伏组件故障诊断时间序列模糊C均值聚类特征提取

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基于深度图卷积神经网络的GIS设备故障诊断方法

气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）以其结构紧凑、可靠性高和维护率低等特点被广泛用于中、特高压变电站的主要控制和保护设备，在电力传输系统中起着至关重要的作用[1-2]。然而绝缘系统中产生的不可避免的缺陷和绝缘材料劣化会对GIS设备运行可靠性产生威胁。
关键词： GIS 局部放电故障诊断气体绝缘组合电器深度图卷积神经网络绝缘缺陷

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抽水蓄能电站设备多源信息融合的安全状态监测方法

多传感器信息融合技术在工业设备中的应用日益广泛，其主要特征是整合多元传感器以获取设备的核心参数，包括振动数据、工艺数据和电气数据等。通过深度解析这些实时数据和历史数据，能有效确保电力生产过程维持在最高效率状态。该技术突破了传统监控的局限，是推动生产过程信息化向更高层次管理信息化转变的关键要素。
关键词： 多元传感器多源信息融合抽水蓄能电站故障诊断状态监测

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基于CNN-SVM的变压器故障诊断方法

变压器中含有大量的绝缘油与绝缘材料,由于受到电和热的影响,绝缘材料会逐渐老化分解,从而产生大量的气体,这些气体会溶于绝缘油中,当油中气体的含量逐渐增多时,变压器内部就会产生故障｡目前,变压器的故障诊断方法最常用的是DGA技术[2],该方法主要是根据特征气体的比值及含量,得出变压器的故障类型｡
关键词： 卷积神经网络变压器支持向量机故障诊断诊断精度

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一起500kV换流变乙炔异常增长案例的分析及处理

本文中笔者介绍了某±500kV直流换流站中一台换流变自2021年4月本体油中乙炔(C2H2)､总烃含量异常增长的故障情况,分析了网侧套管拉杆系统更换前后油中溶解气体成分,换流变带电检测数据及分接开关简化试验数据,介绍了大电流试验后两套在线及离线油色谱数据,综合判断故障类型｡
关键词： 乙炔换流变压器故障诊断油色谱直流换流变压器

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基于正余弦麻雀搜索与峭度解卷积的发电机故障诊断

随着全球能源结构的变化和可再生能源的不断兴起,风力发电作为一种清洁且高效的能源形式,使其被应用领域不断扩展[1]｡风力发电机组具有高效的能量转换能力和良好的电网适应性,已成为风电场的主流选择｡然而,在运行过程中,风电机组面临的复杂工况和恶劣的环境条件导致其故障频发,严重影响了发电效率和系统的稳定性｡
关键词： 发电机故障诊断正余弦风电机组麻雀搜索算法

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基于知识图谱和GPT模型的风电机组行星齿轮箱故障诊断

文献[4]通过复合粗粒化的方式对时间序列进行多尺度分析,提出了衡量两通道时间序列相似性与互预测性的复合多尺度交叉模糊熵方法｡通过结合萤火虫优化支持向量机,实现了对行星齿轮箱故障的有效诊断｡但是在实际应用阶段,复合多尺度交叉模糊熵的计算相对复杂,增加了计算成本和时间｡
关键词： GPT模型 MOEA/D算法故障诊断知识图谱风电机组行星齿轮箱

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多特征加权融合的放射影像设备故障诊断识别研究

放射影像设备在临床医学诊断中扮演着至关重要的角色。然而，设备在运行过程中难免会出现各种故障，这会影响诊断准确性。文献就如何准确识别放射影像设备的故障做出了研究。文献[4]引入GP惩罚因子来提高生成样本的质量。文献采用GcForest算法对模型进行训练并识别设备的故障类型。
关键词： OD-LBP 加权融合多特征提取放射影像设备故障诊断时域分析频域分析

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基于物联网的太阳能路灯远程监控系统的设计与实现

传统的太阳能路灯采用单灯控制模式,控制方式比较简单,通过固定时间进行开关控制,并且开关时间无法通过远程进行修改,导致能源浪费严重,存在无效照明时间[1]｡在深夜时分,路上已经没有行人和车辆时,路灯却仍处于正常亮度,这无疑是对资源的一种浪费｡
关键词： 单灯控制模式太阳能路灯故障诊断物联网远程监控

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