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数据分析与知识发现
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《数据分析与知识发现》面向情报信息界、图书馆界和档案界，详细介绍了图书馆界、情报界、各种现代技术的应用和情报信息服务工作经验等内容，提供了嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持，被中国科学院授予优秀期刊荣誉。
张晓林
北京
中关村北四环西路33号
100190
82-421
影响因子：0.704
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数据分析与知识发现简介
《数据分析与知识发现》创办于1980年，由中国科学院主管，中国科学院文献情报中心主办，是面向国内外公开发行的计算机信息管理技术专业期刊，有正规的双刊号，其中国内刊号: 10-1478/G2，国际刊号: 2096-3467，现已有四十多年的办刊历史和经验。在历年的发展中，我刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，全面提供了理论指导和技术支持。
《数据分析与知识发现》作为具有学术性的计算机信息管理技术专业刊物，办刊多年来，依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，面向情报信息界、图书馆界和档案界，详细介绍了图书馆界、情报界、各种现代技术的应用和情报信息服务工作经验等内容，提供了嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持，被中国科学院授予优秀期刊荣誉。
数据分析与知识发现办刊要求
1、为促进本行业繁荣发展，丰富本刊栏目内容、提升杂志品质、增进与读者间的交流，本刊数学图书馆、知识组织与知识管理、情报分析与研究、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等多个栏目面向广大读者、作者征集学术稿件。
2、来稿必须保证是作者原创作品，为保护作者信息，请将作者信息：姓名、年龄、性别、民族、学历、职称、职务以及在文稿结尾附作者单位、地址、电话、电子信箱和邮政编码等另附页详细注明，正文中不要再出现以上内容。如涉及保密事项，概由作者本人负责。
3、投稿成功后，系统将自动发送收稿通知至作者邮箱。稿件处理周期平均为1-2个月。有关审稿进度及审核结果，请作者登录本刊官网在线查询。 稿件修改意见将以邮件形式发送至作者邮箱，作者修改完成后通过系统提交修改稿，同时请附加修改说明。
4、稿件一经录用发表，其著作权归作者，版权归我刊所有。论文将以相应形式统一纳入与该刊有协议的学术期刊收录系统和电子出版系统等。本刊不收取任何形式审稿费，只针对录用稿件，按照国家有关规定收取论文版面费。论文一经发表，编辑部将支付稿酬。
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