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电力领域智能化反窃电及线损监控中大数据技术的应用

2021-04-27 125 上传者：管理员

摘要：现阶段，科学技术的发展进步促进着电力行业的发展进步。电力系统正在大力进行深化改革，而且日趋完善。当下，电力领域已成为国民经济的重要组成部分，同时也是我国一项关键的基础设施，对广大人民群众的日常生活及企业生产都起到非常重要的作用。将大数据技术应用在电力领域的智能化反窃电及线损监控中，能够有效保证电力领域相关企业的安全平稳运营。

关键词：
反窃电
大数据技术
智能化
电力技术
线损监控
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目前，国内各行各业已经步入大数据信息化时代，大数据相关技术在绝大多数技术领域中使用普遍。电力行业企业科学、合理地使用大数据相关技术，为电力领域的全方位发展进步提供非常大的支持作用。不论是在智能化反窃电任务中，还是在线路损伤的监控过程中，大数据相关技术均能起到非常关键的作用[1]。而且，该类技术的使用还能够促进电力系统平时的工作愈加合理及高效，进而为电力系统整体的快速稳定发展起到积极的推动作用。

1、当前国内用电相关数据信息收集系统现状

1.1 用户用电数据信息收集系统主体架构

用户用电数据信息收集系统主体架构指的是一类全面综合系统化的用户用电数据信息收集系统，该系统具备显著的重要意义及实用价值。通常来讲用户用电数据信息收集系统架构包含主要终端装置、数据信息通信传送通道及对应的收集装置，上述三个重要组成部分具备某种程度的相互关联及承辅作用。该系统的重要功能是针对信息数据库体系实施集中化管控、针对网络数据信息实施即时调配及控制等。其中，作为信息传送主体的数据信息通信传送通道特别重要，该系统本质目标即为对全部系统实行数据信息传送，保证数据信息传送过程的安全及稳定。

现阶段国内的用电客户用电数据信息收集体系的相关数据信息传送通道一般包括光纤网络传送、240兆赫兹无线网络传送及GPRS通用无线分组业务公网等。数据信息相关收集装置是用电客户用电数据信息收集体系中的基础设施，借助收集装置对有关数据信息进行收集，通过通信体系信息通道的传送把相关数据信息传输到主控制终端，进而，收集装置对最终用电数据信息结果有直接影响。收集装置通常包括收集体系终端、中央处理器、收集执行装置和智能化显示电表（见图1）构成。完成对用电客户初始用电数据信息的收集后，能够精确地为结论研究提供保证。当前，国内用电客户相关用电数据信息收集体系的覆盖及有关使用模块联系较多，当中包含综合系统监控、数据信息使用及线路损坏分析研究等。

1.2 智能化供电网络系统发展状况

当前，全世界各个国家供电网络项目工程建设均已相应地实现智能化控制。智能化供电网络系统建设现已变成现阶段甚至将来的电力系统发展进步主流趋势，随着广大人民群众物质生活水平的快速提升及全球一体化的逐渐完成，供电网络系统作为全球人类赖以生存的关键体系，具有重要的意义及现实价值。根据有关数据信息，欧洲联盟已经规定并且改善智能化供电网络的建设工程，把其纳进实际工作内容，初步估计可在2025年完全实现，该计划彻底完成以后可以实现92%的覆盖面积及使用效率。另外，德国、葡萄牙等国家现阶段已经完成了智能化供电网络的建设推广及客户用电数据信息远距离收集系统的使用，为相关国家电力行业的发展与进步起到非常好的推进作用。

2、供电网络系统大数据技术应用的相关内容

在现阶段国内供电网络系统中，电力系统大数据（见图2）使用普遍。通过全面分析及研究能够得出，目前国内的供电网络系统大数据技术通常具有如下三个特性[2]:

2.1 供电网络系统大数据技术的种类比较丰富

通常来讲，供电网络系统大数据技术的这一特征一般表现在电力领域平时的项目建设及相关供电企业的营销管理数据信息层面。其中，该类数据信息通常以常规数据信息框架为主。许多区域的电力生产均使用常规的数据信息结构，例如Email电子邮件及网址界面等；除此以外，该系统也包括尚未完全处理的半结构形式数据信息及参数，比如视频文件及音频文件等。

2.2 供电网络系统大数据技术的体量非常大

该系统的这个特征一般表现在供电网络数据信息系统的收集终端设备及智能化显示电表的收集研究分析层面。通常来讲，此类收集研究及分析可能需要的周期是比较短暂的，一般在12.5秒钟以内，也就是说在12.5秒钟以内该系统就可以收集到海量的用电客户用电数据信息及相关参数。

2.3 供电网络系统大数据技术的数据信息传输速率非常快

供电网络系统大数据技术可能汇聚成某些容量非常大的流动数据信息，所以，对于供电网络系统大数据技术的数据信息传输速率会有非常高的技术要求。一般来讲，必须达到12.5万次/秒的数据信息流通能力。假如供电网络系统比较落后，也就不能及时有效地对相关电力大数据（见图2）传输的数据信息实施应对。

3、科学地依靠供电网络系统大数据技术来搭建用电数据信息收集系统

3.1 依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统

若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统，第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造，随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统，并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统[3]。由于该种构造系统的搭建，需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始，在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性，也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。

第二点是科学使用有关的数据信息收集装置，全方位收集用电客户的初始用电参数信息，随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置；操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后，再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中，领先的数据信息网络技术及监测控制作用，能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性，并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。

3.2 认真地采用行之有效的方法来实现云端实时数据库整体框架建设

从根本上来讲，云端实时数据库相关技术不但具有非常强的实用价值，也具有较强的技术特征。在供电网络体系中，云端实时数据库技术的使用，针对有关参数信息的存储、加工及共享等，均具有非常关键的提升效果。然而，若想更全面地体现云端实时数据库技术的功能，还必须着重思考如下两种情况：第一种情况是此类技术的实际使用必须要和云计算（见图3）合理配合，在实际执行过程中还必须科学地使用节点服务装置等程序服务手段。唯有这样操作，才可以最大限度地提升共享参数信息的存储效率。所以，由这个角度来讲，搭建云端实时数据库技术框架，对参数信息的储存及使用来讲是至关重要的。第二种情况是在搭建云端实时数据库系统的时候，需要在拥有比较完善的云端数据库的前提条件下继续推进。

4、有关供电网络系统大数据技术的实际使用

4.1 供电网络系统大数据技术在智能化反窃电工作中的实际使用

在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中，大数据相关技术通常起到如下两方面的作用：第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后，就能把相关参数信息传送至终端设备，随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中，假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常，操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断，随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中，用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。

所以，从该角度来讲，供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候，借助供电网络系统大数据技术，有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息，判别用电信息异常状况，随后供电网络系统就能自动实施报警，并且快速锁定窃电区域[4]。

4.2 供电网络系统大数据技术能够即时监控外部环境对线损的制约

在实际使用过程中，科学地使用供电网络系统大数据相关技术，第一点是能够对用电客户的用电参数信息实施全方位及科学合理的分析研究，有利于相关供电网络工程技术人员精准把握供电线路线损的真实状况，而且了解线供电路线损的根本规律。第二点是依据供电网络大数据技术的研究结论，相关供电网络工程技术人员还能够掌握供电线路在一年四季所发生的供电线路线损状况。通常来讲，在不同的季节条件下，供电线路线损情况是完全不同的。所以，相关供电企业科学地使用供电网络系统大数据相关技术，能够非常清楚及精确地了解供电线路损坏的变化规律及相关差异。依据线路损坏的具体状况，相关供电网络工程技术人员能够给出针对性较强的应对方案，借此来确保供电线路平稳运行。

4.3 供电网络系统大数据技术能够加强用电数据信息的私密性

为了加强用电客户相关参数信息的私密性，相关供电网络工程技术人员首先必须要全方位理解用电客户用电数据信息保密任务具有的关键作用。并且，从根本上来讲，用电客户的实际用电量不但具有一定的时效变化特征，而且也具有着较强的指向性。所以，从该角度来讲，大力推行行之有效的解决方案来加强用电客户用电量的私密性，也就显得非常关键。因此，相关供电企业能够行之有效地使用大数据相关分析研究技术及数据信息收集技术，提升用电客户用电量的收集任务及归纳工作，随后依据实际参数来生成具有显著针对性的用电客户响应系统。如此操作，用电客户及本身的用电量之间可以生成相互对应的密切联系，此类联系能够借助数据信息加密技术或监控技术得以实现[5]。

5、结束语

综上所述，随着供电网络系统大数据技术的飞速发展，结合国内现阶段电力数据信息收集研究过程中出现的问题，强化大数据相关技术的科学使用非常重要。所以，需要加强对大数据相关技术的使用，提升供电网络工程有关技术人员的职业素养，把大数据相关技术投入到电力数据信息收集的过程中。搭建合理的研究管理体系，能够对智能反窃电及线损监控带来显著的保障效果，进而构建现代化电力收集研究系统，为我国电力事业的发展奠定良好基础。

参考文献：

[1]杨庆河.10kV配电网的线损管理及降损措施分析[J].科技与企业,2014(6):272-273.

[2]冯海超.透视美国大数据爆发全景[J].互联网周刊,2013(1):38-41.

[3]高明,金澈清,王晓玲,等.数据世系管理技术研究综述[J].计算机学报,2010,33(3):373-389.

[4]大数据时代[J].中国电子科学研究院学报,2013(1):27-31.

[5]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念､技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-149.

侯力媛.反窃电及线损监控中大数据技术的研究[J].科技创新与应用,2021,11(12):125-127.