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建筑工程管理中数字信息化技术的运用研究

  2024-11-20    89  上传者:管理员

摘要:建筑工程管理因复杂长期,面临效率与质量双重挑战。数字信息化技术,如BIM、大数据、云计算、物联网及AI,正深刻变革此领域。本研究探讨这些技术如何提升管理效率、优化资源配置及增强决策支持,显著改进施工质量和安全。BIM实现全生命周期信息集成,提高设计与施工协同;大数据与云计算促进信息实时共享,增强决策科学性;物联网实现智能监控与资源管理;AI与机器学习提供智能解决方案与预警。尽管技术集成、信息安全及管理模式调整构成挑战,但通过加强研发、完善管理及提升人员素质,可推动建筑工程管理现代化,奠定可持续发展基础。

  • 关键词:
  • BIM
  • 云计算
  • 人工智能
  • 大数据
  • 建筑工程管理
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建筑工程管理以其复杂性和长期性著称,涵盖设计、施工、成本、质量与安全等关键环节。管理者需平衡各要素,确保项目效益。设计需兼顾功能、美观与结构安全,施工则需严控进度、质量与成本,同时灵活应对外部环境变化。

数字信息化技术的迅猛发展为建筑工程管理带来革新。BIM、大数据、云计算、物联网及人工智能等技术显著提高了管理效率,降低了成本,并提升了施工质量和安全性(成本管理核心业务流程见图1)。BIM技术实现全生命周期管理,促进信息集成与协同;大数据技术助力风险预测与决策支持;云计算增强数据共享与协作便捷性;物联网实现施工现场智能化监控;人工智能则通过数据分析优化管理决策[1]。

本研究旨在深入探讨数字信息化技术在建筑工程管理中的应用效果,分析其对管理效率、资源配置、决策支持及施工质量的积极影响。通过实证研究,旨在为管理者提供技术运用指南,推动建筑行业健康发展,并激发更多学者与实践者对这一领域的关注与探索。


1、数字信息化技术在建筑工程管理中的应用现状


BIM(建筑信息模型)技术作为建筑工程领域的数字信息化先锋,通过构建三维建筑信息模型,实现了设计、施工、运维全生命周期的信息集成与共享(见图2)。在设计阶段,BIM技术助力设计师在三维环境中精准设计,促进专业协同,减少设计变更。施工阶段,BIM模型支持施工模拟与碰撞检测,预见并规避施工难题,提升效率。运维阶段,BIM集成设备与维护数据,优化运维管理,延长建筑寿命。然而,BIM推广面临兼容性、数据安全与成本等挑战,需加强标准建设、技术创新与跨技术融合,推动行业标准化与智能化发展。

图1 成本管理核心业务流程图

大数据与云计算技术则为建筑工程管理提供了强大的数据处理与分析能力。大数据收集并分析施工进度、成本、质量与安全数据,助力实时监控与预测,优化决策。云计算平台确保数据实时共享,支持多用户协作,提升工作效率与数据一致性。两者结合,构建大数据分析平台,深度融合物联网、人工智能等技术,推动管理智能化。

图2 建筑业联盟体管理信息化模型

物联网技术通过智能感知与网络技术,实现施工现场的智能监控、设备追踪与人员管理。智能监控系统实时监测现场环境,预防安全隐患;设备追踪系统提升资源利用率,保障设备安全;人员管理系统确保施工人员安全,优化考勤与效率评估。物联网技术显著提升了建筑工程管理的精细化与智能化水平(见图3)。

图3 信息化系统的层次模型

人工智能与机器学习技术的引入,进一步增强了建筑工程管理的智能化能力。智能分析与预警系统实时监测施工现场数据,预测风险并提前干预,保障施工安全。机器学习算法优化成本管理模型,提升预测准确性,辅助科学决策。在质量管理上,智能分析系统及时发现并处理质量问题,预防质量风险。此外,人工智能还助力进度与人员管理,提升整体管理效能。


2、数字信息化技术带来的变革与影响


随着数字信息化技术的迅猛发展,其在建筑工程管理中的应用日益广泛,显著提升了管理效率、优化了资源配置、增强了决策支持,并提高了施工质量与安全。

首先,数字信息化技术通过流程优化显著提升了建筑工程管理的效率。BIM技术的应用实现了设计、施工、运维等信息的无缝集成与共享,减少了信息不一致和重复录入的问题,使管理流程更加简洁高效。同时,大数据和云计算技术让项目进度、成本、质量等关键信息的实时监控成为可能,提高了管理流程的灵活性和响应速度。这种技术融合不仅优化了工作流程,还促进了信息共享和跨地域、跨专业的实时协作,极大地提升了沟通效率和团队协同能力(数字信息化技术应用架构见图4)。

其次,资源配置在建筑工程管理中至关重要,数字信息化技术在此方面展现了巨大优势。通过大数据分析,管理者能够精准预测物资需求,提前规划采购计划,避免材料短缺导致的工期延误。同时,智能化的调度系统根据项目进展动态调整设备和人力资源,提高了资源利用效率,减少了闲置和浪费。此外,物联网技术的应用实现了对设备状态的实时监控和维护,确保了设备的持续高效运行,而人员技能数据库的建立则促进了高效团队组合的形成,进一步优化了资源配置。

再者,数字信息化技术在增强决策支持方面也发挥了关键作用。通过自动化的数据采集系统,管理者能够实时、准确地获取项目现场数据,为决策提供坚实的信息基础。大数据和云计算技术的引入,使得海量数据的高效处理和分析成为可能,为管理者提供了深入洞察项目状况和市场环境的能力。在此基础上,基于大数据和人工智能的决策支持系统为管理者提供了定制化的决策方案和建议,通过模拟仿真和风险评估等功能,提高了决策的科学性和有效性,降低了决策过程中的不确定性和风险。

最后,数字信息化技术在提升施工质量和安全方面同样功不可没。智能监控和预警系统利用物联网技术实时监控施工现场安全状况,一旦发现异常情况立即预警,有效预防了安全事故的发生。自动检测技术则通过先进传感器和检测设备对施工关键参数进行精准测量和分析,确保了施工质量的可控性和可靠性。BIM技术在施工模拟和碰撞检测中的应用更是提前发现并解决了潜在的设计冲突和施工问题,避免了返工和浪费,保障了施工进度的顺利进行和施工质量的稳步提升。


3、建筑工程管理中数字信息化技术面临的挑战与对策


在建筑工程管理的数字化转型过程中,数字信息化技术无疑为行业带来了显著的效益,如提高管理效率、优化资源配置、增强决策支持及提升施工质量与安全等。然而,这一转型并非一帆风顺,技术、管理及法规与政策等多方面的挑战也随之而来。

3.1技术挑战与应对

数字信息化技术在建筑工程管理中的首要挑战在于数据集成难度。由于项目涉及多专业领域和众多参与方,数据来源复杂多样,格式不统一,导致数据集成成为一大难题。为应对此挑战,需加强技术研发与创新,提升数据集成和处理的智能化水平,并制定统一的数据标准和接口规范,促进各方协同合作。同时,信息安全问题也不容忽视,需建立完善的信息安全管理体系,包括加强网络安全防护、制定严格的数据访问权限管理制度,以及定期开展信息安全培训和演练,确保数据不被泄露、篡改或破坏。

为克服技术挑战,还需不断探索新的解决方案和工具。利用云计算和大数据技术构建集中式数据管理平台,实现数据统一存储、处理和分析;借助人工智能和机器学习技术提升数据处理智能化水平,确保数据质量和可用性。此外,加强与高校、科研机构等外部力量的合作与交流,共同推动技术创新与应用发展。

图4 数字信息化技术应用架构图

3.2管理挑战与应对

管理挑战主要源于传统管理模式与数字化管理模式之间的衔接问题,以及人员对新技术的接受和应用能力。为应对这些挑战,建筑工程企业需从组织结构入手,构建扁平化、灵活的组织结构,加快决策传导速度,确保快速响应市场变化和技术进步。同时,优化管理流程,利用数字信息化技术消除无效和低效环节,提升管理流程的透明度和执行效率[2]。

在人员培训方面,制定详细培训计划,提供个性化培训内容,提升员工对数字信息化技术的理解和应用能力。通过定期技术研讨会和经验分享会等活动,促进知识共享和经验传承。实施变革时,需保持渐进性和稳定性,分阶段推进,并建立有效反馈机制,及时收集员工意见,动态调整优化变革方案。

3.3法规与政策挑战与应对

随着数字信息化技术在建筑工程管理中的广泛应用,数据产权保护和隐私保护成为法规与政策层面的重要挑战。为应对这些挑战,需推动相关法规政策的完善,明确数据产权归属和使用权限,保护数据商业价值,同时确保个人隐私安全。

加强与政府部门和行业协会的沟通合作,共同推动法规政策的制定和完善,为数字信息化技术的应用提供法律保障。行业内部也需加强自律,自觉遵守法规政策,维护良好行业秩序。借鉴其他行业成功经验,引入数据脱敏技术、建立数据共享平台等措施,保障数据安全和隐私的前提下实现数据最大化利用。同时,持续加强技术研发和创新,探索新技术应用,提升数据管理的效率和安全性,为行业带来新的发展机遇。


4、建筑工程管理中数字信息化技术的案例分析


4.1案例一:BIM技术在某大型建筑工程中的应用

在某大型建筑工程中,BIM技术被广泛应用于设计、施工和运维等各个阶段,取得了显著的效果。

在设计阶段,项目团队利用BIM技术构建了精细的三维建筑信息模型。这一模型不仅包含了建筑物的几何信息,还集成了材料、设备、工艺等各专业领域的详细信息。通过BIM技术的协同设计功能,建筑师、结构工程师、机电工程师等专业人员能够在同一平台上进行高效协作,及时发现并解决设计中的冲突和问题。这不仅提高了设计效率,还确保了设计方案的准确性和可行性[3]。

进入施工阶段后,BIM技术继续发挥着重要作用。项目团队利用BIM模型进行了精细的施工模拟和碰撞检测,提前发现并解决了潜在的施工难题。例如,通过模拟不同施工方案的实施过程,项目团队选择了最为高效且安全的施工方案;通过碰撞检测功能,及时发现了管线之间的冲突,避免了施工过程中的返工和浪费。此外,BIM技术还为施工现场管理提供了有力支持。项目团队利用BIM模型对施工进度、材料使用等关键指标进行了实时监控和分析,确保了施工过程的顺利进行。

在运维阶段,BIM技术同样展现出了其独特优势。项目团队利用BIM模型建立了完善的设备管理系统,实现了对建筑物内各类设备的实时监控和维护。这不仅提高了设备管理的效率,还延长了设备的使用寿命。同时,BIM技术还为建筑物的能耗管理提供了有力支持。项目团队通过对BIM模型的数据分析,找出了建筑物能耗的关键节点,制定了针对性的节能措施,有效降低了建筑物的运行成本。

BIM技术在该大型建筑工程中的应用取得了显著成效。它不仅提高了设计、施工和运维等各个阶段的管理效率,还优化了资源配置,增强了决策支持,提升了施工质量和安全性。这一成功案例充分展示了数字信息化技术在建筑工程管理中的巨大潜力和广阔前景。

4.2案例二:大数据在某建筑工程项目管理中的应用

在建筑工程项目管理中,大数据技术的应用正逐渐改变着传统的管理模式。以下将以某建筑工程项目为例,详细剖析大数据在项目管理中的应用及其带来的显著成效。

在该项目中,管理团队首先通过运用大数据技术,对施工现场产生的海量数据进行实时采集和整合。这些数据涵盖了施工进度、材料使用、人员调配、设备运行状态等多个方面,为后续的数据分析提供了丰富的信息基础。

数据收集完成后,项目团队利用先进的大数据分析工具对这些数据进行深入挖掘。通过对施工进度的实时分析,管理团队能够准确掌握当前工程的完成情况,及时发现潜在的进度延误风险,并据此调整施工计划,确保项目按期完成。同时,对材料使用和人员调配数据的分析,则帮助团队实现了资源的优化配置,减少了浪费,提高了施工效率[4]。

在决策支持方面,大数据技术同样发挥了重要作用。项目团队通过构建数据驱动的决策模型,将大数据分析的结果与项目管理者的经验相结合,为项目的关键决策提供了科学依据。这种以数据为基础的决策方式,不仅提高了决策的准确性和效率,还降低了人为因素对项目的影响。

大数据技术还在该项目的质量控制和安全管理中发挥了积极作用。通过对施工数据的实时监控和分析,项目团队能够及时发现并处理施工过程中的质量问题和安全隐患,确保了工程的顺利进行。

大数据技术在某建筑工程项目管理中的应用取得了显著成效。它不仅提高了管理效率,优化了资源配置,还为项目决策提供了有力支持。随着技术的不断发展,大数据将在建筑工程管理中发挥更加重要的作用,推动行业的持续创新和进步。

4.3案例三:物联网技术在某建筑工程施工中的应用

在某大型建筑工程施工中,物联网技术得到了广泛应用,显著提升了施工管理的智能化和精细化水平。本案例将详细阐述物联网技术在该工程中的具体应用,包括智能监控、设备追踪等方面的实现过程及效果。

在智能监控方面,该工程利用物联网技术构建了一个全面的监控系统。通过在施工现场布置各种传感器和监控设备,实时采集施工现场的环境数据、施工进度信息以及人员、设备的动态情况。这些数据通过无线网络实时传输到中央监控平台,管理者可以随时随地通过手机或电脑查看施工现场的实时情况。这不仅提高了管理者对施工现场的掌控能力,也为其提供了及时、准确的决策依据。

设备追踪是物联网技术在该工程中的另一重要应用。由于建筑工程施工中涉及大量设备和材料,如何对其进行有效管理一直是施工管理的难题。通过物联网技术,该工程为每台设备和重要材料都安装了RFID标签,实现了对设备和材料的精准追踪和管理。管理者只需在系统中输入设备或材料的编号,即可快速查询其当前位置、使用状态以及历史移动轨迹等信息。这不仅提高了设备和材料的管理效率,也有效减少了因管理不善造成的资源浪费和损失。

除了智能监控和设备追踪外,物联网技术还在该工程的安全管理中发挥了重要作用。通过在施工现场布置智能安全帽、安全带等防护设备,实时监测施工人员的安全状态。一旦发生危险情况,系统会立即发出预警信号,提醒管理人员及时采取措施,从而有效保障了施工人员的安全。

物联网技术在该建筑工程施工中的应用取得了显著成效。通过智能监控、设备追踪以及安全管理等方面的应用,不仅提高了施工管理的效率和智能化水平,也为保障施工质量和安全提供了有力支持。未来,随着物联网技术的不断发展和完善,相信其在建筑工程管理中的应用将更加广泛和深入[5]。


5、结论与展望


5.1当前运用的总结

在建筑工程管理领域,数字信息化技术的广泛应用标志着行业的重大进步。核心应用如BIM、大数据与云计算、物联网及人工智能,正深刻改变管理面貌。BIM技术通过三维建模实现全生命周期信息集成,促进设计、施工、运维高效协同。大数据与云计算提供强大数据支撑,助力科学决策。物联网技术则推动施工现场智能化,增强安全与质量。人工智能引入智能化决策,提升管理精度与效率。

这些技术不仅显著提高管理效率,优化资源配置,减少浪费,还强化决策科学性,提升项目效益与竞争力。数字信息化技术展现出的优势与成效显著,但仍需不断探索创新,以充分释放其潜力,推动建筑工程管理行业持续发展。面对技术进步与市场变化,持续的创新与探索将是实现这一目标的关键。

5.2未来发展趋势的展望

随着科技持续进步,数字信息化技术在建筑工程管理中的应用展现出智能化、集成化及可持续发展的趋势。智能化以人工智能、机器学习为核心,推动管理自动化与智能决策,提升施工效率与安全性,需加大研发力度,普及智能系统及设备。集成化强调技术整合与协同,通过BIM、大数据、云计算、物联网等技术的紧密结合,形成信息枢纽,支持全流程管理,并促进跨行业技术融合,需加强标准制定与推广,确保技术兼容互操作。同时,关注数字信息化技术在可持续发展中的应用,优化资源配置,节约能源,减少排放,将可持续发展理念融入技术研发与应用。建筑工程管理者需紧跟技术动态,提升能力素质,以创新驱动行业发展,把握智能化、集成化与可持续发展带来的机遇。


参考文献:

[1]卢利群.建筑工程管理信息化应用探析[J].现代物业(上旬刊),2011,10(07):232-233.

[2]周斌,高愈滋.浅谈建筑工程管理信息化应用中的问题[J].科技创新导报,2011(08):35.

[3]樊慧琴.建筑工程管理信息化的现状及策略探析[J].建材与装饰,2020(19):122,124.

[4]王丹.浅析建筑工程信息化存在的问题与改进措施[J].现代物业(上旬刊),2013,12(12):56-57.

[5]李晓军.探析信息化在建筑工程管理中的应用[J].砖瓦,2023(10):104-106.


文章来源:关键.建筑工程管理中数字信息化技术的运用研究[J].价值工程,2024,43(32):74-77.

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