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医学统计学真的那么难吗？
2021-01-15
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上传者：管理员
医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。通过观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示。以下是统计学的相关定义内容，希望对供参考。
1.标准化法:为了比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，消除其内部构成的影响。
2.总体与样本:总体是同质的个体所构成的全体。样本是指从总体中抽取的一部分个体(或按随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的集合)。
3.负偏态分布:频数分布的高峰向右偏移，长尾向左侧延伸的偏态分布，称为负偏态分布。
4.计数资料与计量资料:计数资料是先将研究对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料;计量资料是对每个观察对象德观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
5.均数的标准误:由抽样而造成的样本均数与总体均数之差异称为均数的抽样误差。
6.齐同可比性:两组间除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同。
7.参数与统计量:总体的指标值称为参数。样本的指标值称为统计量。
8.正偏态分布:频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸的偏态分布，称为正偏态分布。
9.区间估计与点估计:按预先给定的的概率估计未知总体均数的可能范围称为区间估计,用样本统计量直接作为总体参数的估计值称为点估计。
10. standard error of rate:率的标准误。由抽样而造成的样本率与总体率之差异或各样本率之差异称为率的抽样误差。
11. P值: P值是指在H规定的总体随机抽得等于或大于(或等于或小于)现有样本统计量值的概率。(或拒绝H时可能犯错误的实际概率大小)
12.均数抽样误差:由抽样造成的样本均数与总体均数的差异。
学校课程学到了很多数据的处理方法。统计学是用样本估计总体，包含这几部分内容t检验，方差分析，非参数检验，卡方检验，直线与回归等。
统计学SPSS操作系统是主要的统计方法软件，处理数据，得到临床研究的结果。很多数据可以转换模式，简化了模式，就可以转为非常简单的数据处理。
卡方分析除了算p还可以算相关系数。配对四格表用的是mcnemar方法。双因素方差分析——线性模型，单变量，main effect将两个变量选进去。
涉及统计值是怎么计算出来的，计算公式肯定要牢记，主要还是运用统计学软件操作进行处理数据，虽然学习统计学原理和各部分概念运用方法等是难倒一大批学生，实际写论文相对来说统计学计算P值还是很简单的。
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