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基于ISM-SNA法的智慧工地发展阻碍的影响因素

2025-07-07 40 上传者：管理员

摘要：为了探究智慧工地发展阻碍的因素，构建ISM-SNA模型，通过查阅相关文献选取了18个智慧工地发展阻碍的影响因素，根据专家打分构建邻接矩阵，建立ISM模型，构建影响因素层次递阶结构图，解释影响因素之间的层级关系，将邻接矩阵导入到ucinet软件中，得到网络可视化图和点中心度、中间中心度、接近中心度相关数据，确定智慧工地发展阻碍的关键因素。研究结果表明，高额的初始投资且周期长、行业标准缺失和社会认知度低是最关键根本的影响因素。

关键词：
智慧工地
智能管理
社会网络分析
解释结构模型
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在党的十八大以来,国家强调从传统发展模式转变为走绿色建设､智能管理的科学发展道路,建筑业发展方式持续加速[1]｡目前,智慧工地更多集中在关键工程和复杂程度高的工程上,而智慧工地在一般的施工工程中是极少的[2]｡在2021年发布的《中国建筑行业信息化发展报告(2021)》中,我国建筑智能化基础技术将进一步形成建筑业的互联网生态[3]｡

现阶段国内外学者逐渐对智慧工地进行研究,在中国知网､webofscience等网站检索了一些文献,例如SangHoYeon结合施工处理状态进行施工现场管理,实现了无处不在的施工现场管理系统[4]｡学者闫文娟通过运用物联网､无人机倾斜摄影技术等现代数字化手段,形成城市三维数据网络系统[5]｡

1、确定阻碍智慧工地发展的影响因素

本研究通过文献查阅和专家访谈,从施工现场建设项目管理在“人､技术､管理､经济､环境”5个层面展开分析,根据专家学者访谈,最后明确了十八项重点评价因子,从而构建智慧工地发展制约因素体系,已确定的制约因素及内涵解释如表1所示｡

2、构建解释结构模型和社会网络模型

2.1构建解释结构模型

解释结构模型(ISM)是一种复杂的结构模型分析方法,可以有效地解决影响因素之间的复杂相互关系,通过构建多层递阶结构模型,使影响因素之间的关系更有层次,更有条理,使复杂问题变得简单[6]｡

2.1.1构建邻接矩阵

通过查看文献资料,通过20位专家问卷调查,再结合专家咨询,将智慧工地发展阻碍影响因素看成一个系统,将因素两两进行对比,得到邻接矩阵,规定18个因素Pi(i=1,2…18)由aij表示各因素关系,定义为:当Pi与Pj有影响时,aij=1;当Pi与Pj无影响时,则aij=0｡

2.1.2构建可达矩阵

可达矩阵是把相邻矩阵A与单位矩阵E相结合得出(A+E),然后使用布尔方法来计算(A+E),布尔矩阵的代数计算方法被划分为逻辑和运算和逻辑乘运算,逻辑和的值应该取大:0+0=0,0+1=1,1+1=1;逻辑乘的值应该取小;0*,0=0,0*1=0｡如果矩阵M符合1*1=1的等式,若矩阵M满足以下公式则矩阵M是邻接矩阵A的可达矩阵:

(A+E)≠(A+E)2≠…≠(A+E)n-1≠(A+E)n=(A+E)n+1

可求得M=(A+E)n[7]｡M可达矩阵如下｡

表1影响因素及其因素说明

2.1.3系统层级结构划分

在可达矩阵中,将可达集和先行集的共同集为交集｡根据可达集和前因集可划分整个矩阵阶级所有因素划分,结构模型是从高级往低级集合,下一层分别是上一层的原因,根据交集来进行层级抽取,得到后把相应要素去掉,再用相同方法找下一层,依次进行划分各层要素,如图1[8]｡

2.1.4影响因素分析

表层因素包括第一层和第二层,人员和技术直接影响着智慧工地的发展,技术成熟程度､平台集成度较低､数据信息化能力不足､人才创新能力不足是直接影响智慧工地发展限制的因素,企业应重视人才的培养和创新能力来促进智慧工地的发展｡中间层因素主要包括人员和管理因素,这类因素是造成智慧工地发展阻碍的中间因素,虽然不直接阻碍智慧工地发展,但受到深层因素的影响｡

深层因素中高额的初始投资且周期长､政策法规不健全和行业标准缺失将直接或间接影响其他层级因素的影响,对于阻碍智慧工地发展起着根本性作用,必须加以重视｡

2.2社会网络模型构建

社会网络分析方法用于验证和进一步识别关键危险因素｡本文采用点度中心度､中间中心度接近中心度来衡量因素的直接影响关系和控制能力｡社会网络分析使用邻接矩阵,将数据导入Ucinet软件利用Netdraw可以将素之间的关系进行可视化呈现,再通过操作进行网络中心度的相关计算[9]｡

表2影响因素中心度

2.2.1可视化及中心度分析

将邻接矩阵导入Ucinet软件,通过操作“Network→Centrality→MultipleMeasures→OK”计算点度中心度､接近中心度､中间中心度,通过相应操作计算内接近中心度､外接中心度,如表2所示[10]｡

2.2.2社会网络模型分析

①点度中心度｡社会认知度低､行业标准缺失､项目管理方式落分､从业人员接受度低具有较大的点度中心度,说明社会认知度低与其他节点关系较大,对其他因素有着深厚的影响,政府应加以重视｡

②中间中心度｡行业缺失标准､社会认知度低､利益主体分歧､从业人员接受程度较低的中间中心度较大,说明节点处于信息流动和人际交往的枢纽位置,在网络信息流动和资源控制中扮演着关键角色｡

③接近中心度｡数据信息化能力不足､平台集成度较低､技术自有率较低的内接近中心度较高,说明节点接受信息的能力越强,对网络的影响越大｡政策法规不健全､行业标准缺失､社会认知度低､项目管理方式落后的外接近中心度较高,说明节点信息传播信息的能力越强,对网络的影响力越大｡

根据以上指标可知,社会认知度低､行业标准缺失､利益主体分歧､项目管理方式落后､从业人员接受程度较低､技术自有率较低各指标较高,属于关键影响因素｡

3、结论