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林业有害生物数据的统计与管理分析研究

2020-03-10 199 上传者：管理员

摘要：目前，我国对于森林产业的保护需求越来越高，因此需要加大经费的投入以及国家的扶持力度，从而使林业可以健康持续发展，不断增加的森林资源面积，林业建设也得到了国家与政府的重视，但是林业有害生物一直伴随着树木成长而出现的不断威胁林业健康发展的巨大威胁，现今林业防控有害生物的形式非常严峻，为我国的森林产业和生态玩意带来巨大损失。通过对其分析，以期为国家出台的相关的法规及政策提供技术支持。有害生物监测可以帮助林业发展，从而降低防护工人的负担。

关键词：
有害生物
林业
生物的监测
综合管理
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随着生态环境的发展逐渐受到大家的广泛关注，人们也逐渐意识到了林业发展的重要性。人口的增长对我国的生态系统造成比较大的破坏，生态环境逐渐恶化，自然灾害也随之增多，我国的社会经济发展出现了一定的压力。森林作为地球上可再生自然资源及陆地生态系统的主体，具有调节气候、防止风沙、减轻洪灾、涵养水源、保持水土、除尘等作用，因此，要加强生态系统的管理。所以加强林业有害生物数据的统计与管理，有效防治林业有害生物的成灾率，对加强生态系统管理有着非常重要的作用。

1、基本原则和方法

1.1 林业有害生物监测和预报流程的制定

这一流程可以归纳为以下程序：要对林区有初步的认识和了解；制定详细完整的工作方案；在林区中进行巡视并记录虫害的数据，对发生病虫害的林区着重调查。在进行实地调查的过程中，对病虫害发生的程度、种类要着重记录，保证对森林资源的林业建设的效率性，林业行政执法者的方向要一致，森林资源的管理人员要加强素养学习，当地政府同时要结合国家的科研技术鼓励林业工程的建设，多培养国家林业人才，在对育苗的基础上加以培育，对品种上进行拓展。对林业的有害生物检测能够有效地预防^[1]。

1.2 林业有害生物监测和预报的基本原则

对于有害生物的基本数据要详细的记录，统计出有害病虫的相关内容以及它的去除办法，监测的结果以及防治工作可以根据国家的相关数据为基础，同时也要与我国的相关部门的预测数据为基础，在借鉴其他国家的有害生物监测和预报技术同时，我们还要进行自己提高，扩大监测的覆盖率。有效的提升有害生物监测的数据准确性。

1.3 基本方法在林业有害生物的监测过程中应用

对有害生物监测的过程中一些数据是不变的，比如在进行有害生物监测时，林地的树种、面积的监测数据可以用上年的数据作为参照物，对今年的监测数据进行调整，这类数据全年几乎没有太大的改变。林业有害生物监测预报工作，为保护森林资源促进林业的健康发展发挥了积极的作用。对林业有害生物的监测数据，要对上级如实报告，以便对林业的有害生物加以更为科学的防治与管理^[2]。

2、林业有害生物基础数据的确定

2.1 主要林业有害生物与寄主名称的关系

林业的有害生物非常复杂，在木兰围场地区，林业病害虫的种类甚是繁多，红脂大小蠹、舞毒蛾、松毛虫、落叶松尺蛾等的监测，监测覆盖率达100%。要根据有害生物的特点，制定出不同的防治方案，根据林业有害生物种类的特性加以管理或者进行预防。

2.2 确定监测范围

对于林业的监测范围要准确的进行划分，对林业工程的各个设施做好准备，对林业建设奠定良好的基础能力。监测数据上的提高，在林木建设方面也会有所提高。监测范围的缩小，有利于有害生物相关的数据库系统详细记录，使监测数据的录入与提取更加便捷，从而有效的对有害生物监测以及防治都能够提高^[3]。

2.3 林业有害生物调查、调查数据上报时间的确定

每个地区的林业有害生物都会不一样，都会产生一定的差异性，林业病虫的危害要根据本地气候的不同而发生变化，在治理有害虫时，要因地制宜，制定出相关的报表以及对策。

3、林业有害生物监测的建议

3.1 大力培养技术人才

对于林业病害的预防，林业资源的管理人员以及其它部门的工作人员要学习技术理论，提高自身的技术水平，只有将技术水平提高，才能有效预防有害生物发生，系统数据要及时进行更新^[4]。

3.2 大力加强森林调查

林业保护区有害生物监测站贯彻落实林业有害生物“预防为主、科学治理、依法监管、强化责任”的防治方针，加强保护区林业有害生物监测预防工作，完成林业有害生物的四率指标，确保森林健康成长。

4、结束语

要加强森林资源的林业行政建设，保证森林资源能够持续的发展，利用科学性培养林木种苗，在质量上进行提高，保证林木业的正常发展。加快对林业行政的监督制度，保证森林资源逐渐走向正规化。对于森林资源的有害病虫需要进行监测，加强技术人才培养以及制定相关管理的方法，稳定森林生态系统，需要我们大家的共同努力，林业有害病虫才能够有效地减少。

参考文献：

[1]田晓莉,李萍,张阔程.浅析林业有害生物数据的统计与管理[J].财经界,2018(6):136.

[2]郭丽.浅析林业有害生物数据的统计与管理[J].科学与财富,2015(4):308.

[3]董振辉,徐钰,崔东阳,等.林业有害生物防治信息管理系统中趋势预测功能的研发与应用[J].中国森林病虫,2017,36(5):9-12.

[4]林育红,梁承丰.林业有害生物数据的统计与管理[J].林业实用技术,2005(10):26-29.

丛鑫泽.浅析林业有害生物数据的统计与管理[J].花卉,2019,(20):260-261.