十八届五中全会提出的“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念为我国促进人与自然和谐发展提供了强大的思想武器，其中，“绿色”发展理念是实现中华民族永续发展的必要条件。为推进我国绿色发展，应促进形成更合理的林业产业结构，而林业碳汇在其中所起的作用不可忽视。与本文相关的研究文献有：研究表明碳市场将对澳大利亚森林木材加工产业造成直接或间接影响，如果将土地转换为更高价值的用途以供应碳市场可能会减少木材对工业的供应[1]。

构思了江苏省飞鸟型林业产业发展结构模式。在这一模式中,“鸟身”指基础营林业,鸟的两翼分别是第二产业和第三产业[2]。实证分析了我国平原地区林业产业结构变化趋势，结果为林业第一，三产业产值占总产值比重逐渐减少,林业第二产业产值占总产值比重不断增加[3]。采用实证分析衡量林业产业结构变化速度，结果表明，1996-2011年苏鲁冀豫地区的林业产业结构的变化速度最快[4]。

利用动态偏离-份额分析法，得出江苏省的林业产业结构素质较高，优势最为明显，有一定的区域整体竞争优势的结论[5]。采用灰色关联法，得出集体林权制度改革提升了林业三次产业产值与林业总产值的关联度，对林业产业结构的影响在林业第一产业中最为明显，第三产业次之，第二产业较低的结论[6]。运用向量误差修正模型，得出中国林业三次产业与经济发展之间存在显著的长期增长关系的结论[7]。采用库兹涅茨经验法则分析和主成分分析法，结论为林业第一产业产值占总产值比重逐年下降，林业第二、三产业产值占总产值比重逐年上升[8]。通过多元线性回归，得出城镇化水平对林业产业结构优化具有显著性正向影响的结论[9]。

综上所述，目前还没有研究林业碳汇对林业产业结构影响的文献，江苏省作为经济大省，林业经济产值位居全国前列，研究林业碳汇对江苏省林业产业结构的影响，有助于江苏省调整林业产业结构，顺应国家节能减排要求，利用自身的经济优势，在低碳经济发展的黄金时期加快建设资源节约型、环境友好型社会。

1、研究设计

1.1 提出假设

由于林业碳汇和林业产业结构无法直接作为变量投入定量分析，本文以森林碳储量代替林业碳汇、以林业三次产业产值代替林业产业结构作为变量。

在江苏省林业第一产业中贡献较大的是林木种苗产业和经济林产业，而这两个产业对森林碳储量的影响偏正面。江苏林业第二产业中贡献最大的是人造板产业，主要利用的树种是杨树，根据刘畅等（2018）的研究，江苏省杨木种植面积达占全省林地总面积的34.3%[10]，而人造板使用的杨树是从意大利引进的速成杨树，生长周期短，对森林碳储量造成的不利影响相对较小，而且当把木材加工成家具时，木材本身所含的碳素仍能储存在建筑物内，其生命周期约40年[11]。江苏省林业第三产业产值的60%以上都是由“林业旅游与休闲服务”产业贡献，过度的开发旅游业容易形成碳源，对江苏省森林碳储量造成负面影响。

基于以上理论分析提出相关假设：

假设1：江苏省林业第一产业产值与江苏省森林碳储量正相关

假设2：江苏省林业第二产业产值与江苏省森林碳储量正相关

假设3：江苏省林业第三产业产值与江苏省森林碳储量负相关

1.2 模型介绍与数据搜集

1.2.1 模型介绍

回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量之间线性或非线性关系的一种统计分析方法，它可以确定变量之间的定量关系，反映自变量对因变量的影响程度，因此本文采用多元线性回归模型来分析林业碳汇对江苏林业产业结构的影响。

设Y=β0+β1x1+…+βpxp+ε，其中，Y为因变量，x1，…，xp为p个自变量，β0是常数项，β1，…，βp为偏回归系数，ε为随机误差，ε服从正态分布N(0，σ2）。

设江苏森林碳储量为模型因变量Y，江苏林业第一产业产值为x1，江苏林业第二产业产值为x2，江苏林业第三产业产值为x3。

1.2.2 数据搜集

江苏林业三次产业产值（x1,x2,x3）数据均来自1995-1997年的《全国林业统计资料》和1998-2017年的《中国林业统计年鉴》，共有23组。对于江苏森林碳储量（Y），因为至今仍缺少官方统计数据，因此江苏森林碳储量（Y）将依据江苏省历次森林资源连续清查的数据计算得出。

根据吕景辉等（2008）和周隽等（2011）的研究，目前关于森林碳储量的计量方法大致有三类，即样地调查法、模型模拟法和遥感估算法[12,13]。其中模型模拟法在测算过程中需要作出假设，有可能影响测算结果的真实性；而遥感估算法对技术和设备的需求过高，不具有普适性；相比之下，样地清查法使用技术比较简单，是碳储量计算时使用最多的一类方法，可以采用。

样地调查法包括两类，一类是微气象学法，这种方法主要分为涡旋相关法和涡度协方差法，第二类主要是基于林木生物量进行估算，主要包括蓄积量法、生物量法和基于两者的生物清单法等。在陈星霖（2018）看来，微气象学法精确度高但成本也高，而生物量法和生物清单法可操作性较差，所以这些方法一般用于自然学科的研究。人文社科类研究则多用蓄积量法，因为这样可以直接利用现有的森林资源清查数据进行碳汇总储量测算[14]。考虑到目前关于森林碳储量的估算大都缺少地表下的腐殖质、林下植物以及森林土壤固碳量的部分，本文将采用郗婷婷等(2006)在生物量转换因子法基础上提出的森林蓄积量扩展法[15]，这种方法通过计算活立木蓄积量扩大了碳储量的估算范围，能够提高估测结果的准确度。

蓄积量扩展法的公式为：森林碳储量=林木生物碳储量+林下植被碳储量+林地碳储量=森林蓄积量×扩大系数×容积系数×含碳率+森林蓄积量×林下植物固碳量换算系数+森林蓄积量×林地固碳量换算系数。

用字母表示为：CF=VFδPY+αVFδPY+βVFδPY。式中，CF为森林碳储量；VF为森林活立木蓄积量；δ为森林资源生物量扩大系数；ρ为容积密度；Y为含碳率；α为林下植物固碳量换算系数；β为林地固碳量换算系数。各种换算系数取IPCC（政府间气候变化专门委员会，1996）的默认值，δ取值1.90，ρ取值0.5,Y取值0.5，α取值0.195，β取值1.244。

2、结果与分析

2.1 回归结果

表1模型回归结果

2.2 结果分析

(1)江苏省森林碳储量与江苏林业第一产业产值存在负相关性，这与假设1违背，造成这个结果的原因可能是在林业第一产业中，不合理不适度的木材采运导致了森林树木年龄结构失衡，森林碳储量降低。

(2)江苏省森林碳储量对江苏林业第二产业产值存在正相关性，符合假设2。提出假设2时，只考虑了人造板产业对江苏省森林碳储量起到了正面影响，对照模型回归结果，我们可以想到，在林业第二产业中除了人造板产业，其他产业对江苏省森林碳储量也起到了一定的正面影响，可能的原因是这些企业在木材加工制造过程注意到了对环境的保护。

(3)江苏省森林碳储量与江苏林业第三产业产值存在负相关性，符合假设3。通过回归结果可以看出，江苏林业第三产业的发展对江苏省森林碳储量的负面影响很大，说明江苏省的森林旅游开发存在严重的问题，大量游客的出现破坏了当地森林的生态环境。

3、启示与建议

3.1 启示

从回归结果可以看出，江苏省森林碳储量和江苏省三次产业产值存在紧密联系，江苏省森林碳储量的增加会促进江苏省林业总产值的增长，而江苏省林业产业结构的变动无疑也会对江苏省森林碳储量产生影响。从近十年来林业产业结构的变化来看，江苏省林业第一产业产值比重一直呈下降趋势（见图1），江苏省林业第二产业作为主导产业，其产值一直保持着60%以上的比重（见图2），江苏省林业第三产业比重则呈波动上升趋势（见图3）。可以看出，江苏省的林业产业结构呈失衡状态，林业第二产业比重过高，而林业第三产业还有很大的发展空间。

在江苏省“十三五”规划中，江苏省所列的林业产业升级工程分别是：木材精深加工；林木种苗花卉；珍贵用材与木本油料;林下经济；特色林产品综合利用、林业旅游。由此可见，江苏省已经在关注林业第三产业的发展，得到的启示是应该推进生态旅游，这样既减少了碳源的出现，又符合了林业第三产业未来的发展预期，可以建议江苏省政府寻找改造废弃地区与建设碳汇林的结合点，这样既扩大植树空间，又解决了废弃地区生态恶劣的问题，还促进了旅游业的发展，如徐州的潘安湖湿地公园就是集“基本农田再造、采煤塌陷地复垦、生态环境修复、湿地景观开发”四位一体的全省首创项目，可以借鉴这个思路在全省推广，在全省形成以森林或林木等景观为主体的生态旅游网络。

考虑到江苏省无法同时兼顾林业第二产业和林业第三产业，而林业第二产业对江苏林业经济的贡献比较大，短时间内，江苏省应该仍以林业第二产业为主导产业，同时持续关注林业第三产业，实现经济与生态和谐发展。

图1江苏林业第一产业产值占江苏林业总产值比重变化情况（1995-2017)

图2江苏林业第二产业产值占江苏林业总产值比重变化情况（1995-2017)

图3江苏林业第三产业产值占江苏林业总产值比重变化情况（1995-2017)

3.2 建议

“绿色”发展理念注重的是解决人与自然的和谐发展问题，契合了江苏省的发展要求。为了促进江苏省林业产业结构更加合理，笔者认为应该重视林业碳汇的作用，发展林业碳汇将是江苏省贯彻“绿色”发展理念的重要举措，对江苏省林业的可持续发展有重要意义，为此可采取以下措施：

给予江苏省林业部门独立的地位。目前江苏全省林业系统的建设还不全面，省级主管部门成立晚，地方各级主管部门多隶属于当地农业部门[16]。这样的情况显然不利于林业部门的工作人员投入发展林业碳汇的工作，而林业碳汇项目发展初期却迫切需要政府的引导和扶持，因为只有在政府的推动下才能使“林业碳汇”的概念被大众熟知，才有可能吸引大众与市场的参与，所以尽快分离林业部门和农业部门非常重要。

江苏省应该尽快推进林业碳汇项目试点。只有开发了林业碳汇项目，才有助于江苏省建立林业碳汇交易市场，还要注意提高林业碳汇项目对碳排放量的抵消额，以便激励企业的参与积极性，为林业碳汇项目注入资金。除此之外，还要注意林业碳汇交易市场的宣传，根据谢煜等（2016）对浙江省的研究，林权交易中心所提供的服务内容以及优势还不为多数小规模林农所了解[17]，江苏应注意避免这个问题。

江苏省要重视林业企业的作用。由于林业企业通常具有更长的价值链与投资回收期，企业在与其利益相关者相互作用中承受更大的经营风险[18]，因此，相比林业的生态效益，企业更加注重其经济效益，林业产业和林业生态是互利共生关系，过于偏重林业产业发展则生态环境遭到破坏[19]，现代林业要高效发展的必要条件是以保护环境为前提的经济发展。因此要关注林业企业对林业碳汇的保护，实现林业企业的绿色发展和扩张。

参考文献：

[2]李荣锦.建立“飞鸟型”林业产业结构模式的构想[J].江苏林业科技,1993(4):45-47.

[3]郑慧,张宇清,吴斌,等.我国平原地区林业产业结构特点分析[J].北京林业大学学报(社会科学版),2009,8(3):115-119.

[4]吕盈.我国林业产业结构变动的库兹涅茨经验法则分析[J].求索,2013(7):32-34.

[5]廖文梅.南方集体林区林业经济增长的产业结构演变及其差异分析:基于13个省(区)1995-2011年的统计数据[J].林业科学,2014,50(8):131-140.

[6]杨帆,张驰,程荣竺,等.集体林权制度改革前后我国林业产业结构的动态变化分析[J].中南林业科技大学学报,2014,34(12):159-164.

[7]杨阳,田刚.基于实证分析的中国林业产业结构关系研究[J].林业经济问题,2015,35(3):268-271.

[8]张广来,罗鹏,廖文梅.南方集体林区林业产业结构变化规律及其驱动机制研究[J].林业经济,2015(8):101-108.

[9]唐湛,黎红梅.城镇化对林业产业结构优化影响的实证分析[J].农业现代化研究,2017,38(2):226-233.

[10]刘畅,任嘉雯,李晓.绿色江苏现代林业产业的发展思路与对策[J].时代农机,2018,45(1):147-148.

[11]王松永,蔡明哲.木材利用对减缓二氧化碳排放的贡献[J].全球变暖通讯,1979(61):8-10.

[12]吕景辉,任天忠,闫德仁.国内森林碳汇研究概述[J].内蒙古林业科技,2008,34(2):43-47.

[13]周隽,王志强,朱臻.全球气候变化与森林碳汇研究概述[J].陕西林业科技,2011(2):47-52.

[14]陈星霖.林业碳汇经济价值评估及影响因素研究:以福建省为例[D].福州:福建农林大学,2018.

[15]郗婷婷,李顺龙.黑龙江省森林碳汇潜力分析[J].林业经济问题,2006,26(6):519-522.

[16]徐钊,彭婷婷.江苏省2016年造林绿化成效与分析[J].金陵科技学院学报,2017,33(3):63-67.

[17]谢煜,朱小静,温作民,等.为什么小规模林农没有选择场内交易:来自浙江的实证研究[J].农林经济管理学报,2016,15(3):271-279.

[18]谢煜,胡非凡.基于Mitchell三分类评分法的林业企业关键利益相关者识别研究[J].生态经济,2016,32(12):120-125.

[19]谢海涛,张智光.林业绿色供应链协作动因研究:基于“经济—资源—生态”分析框架[J].林业经济,2018(12):42-46.

苗培熙,肖雅,丁胜,吕柳,曹福亮.林业碳汇对江苏省林业产业结构的影响分析[J].中国林业经济,2020(05):77-80.

基金:国家自然科学基金资助项目“面向2035的中国经济林科技和产业发展战略研究”(L1724029);南京林业大学2019年大学生实践创新训练计划项目“融资视角下林业碳汇市场交易机制研究—以徐州市为例”(2019NJUSPITP0271).