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基于数据挖掘的喉痹内服方剂用药规律分析

  • 作者:岑经途  黎少玲  闫亚杰  林炳钦  阮岩
  • 单位:广州中医药大学第一临床医学院  广州中医药大学  中山大学附属第五医院  广州中医药大学第一附属医院

摘要:

目的:挖掘《中医方剂大辞典》中治疗喉痹内服方剂的规律。方法:记录《中医方剂大辞典》中喉痹内服方剂,应用EXCEL 2010建立喉痹内服方剂数据库并进行频数分析,根据频数分析归纳核心药物,分别运用统计软件IBM SPSS Statistics 22的系统聚类进行聚类分析,以IBM SPSS Modeler 18.0的Apriori算法进行关联规则分析并作出关联网络图。结果:关于治疗喉痹的内服方剂,共收集到533首方剂涉及381味中药,根据频数分析结果归纳出甘草、桔梗、玄参、升麻等45味核心药物,总结了6个核心药物聚类组合,得出29条药对关联规则。结论:《中医方剂大辞典》中治疗喉痹内服方涉及药物广泛,药物相对集中,以清热、解表、补虚、化痰四类药物最为常用,同时发现药物配伍存在比较固定的规律。

  • 【基   金】:
  • 国家自然科学基金面上项目(81373697)-小青龙汤通过PKCδ/ERK/PARP-1信号通路调节H1R表达治疗变应性鼻炎的机制研究
  • 广东省自然科学基金自由申请项目(2015A030313365)-小青龙汤通过调控组胺相关信号HDC及TSLP表达治疗变应性鼻炎的机制研究
  • 【关键词】:
  • 喉痹
  • 《中医方剂大辞典》
  • 数据挖掘
  • 用药规律

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