由于近年来社会经济快速发展,电网作为基础保证设施,其结构越来越复杂,其系统的电力负荷量也越来越大。加强电力系统的安全稳定运行,增加电力系统的经济效益,已成为各国电力企业关注的焦点。电力负荷的正确划分是电力负荷管理的一项重要任务。由于电力系统负荷变化规律受到静态特性和动态特性影响,使用上述两种方法在数据量大范围增加时会出现误差急剧增加的情况。
关键词: 区间规范化操作 改进k-means算法 数据聚类 电力负荷 电网随着科学技术的发展,电力系统的网络拓扑结构越来越复杂。同时用户需求的提高使得电力设备的种类日益增多,且智能化程度不断提高,AI技术的应用也使传统电力系统逐步向智能电网的方向迈进。在智能电网的发展过程中,也同时存储着大量的用户数据,为精准分析用户行为提供了基础。
关键词: K-means聚类算法 时间卷积网络 深度学习 用户行为数据 随机森林影响因子:2.336
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