根据数据统计，2021年我国农产品市场成交额21051.37亿元，其中干鲜果品市场的交易规模为5074.95亿元，蔬菜市场的交易规模为3855.81亿元，水产品市场的交易规模为3736.24亿元，肉禽蛋市场的交易规模为1998.5亿元。而随着消费水平的提升，人们逐渐不满足于传统饮食产品，而是追求新鲜、营养且健康的生鲜农产品，盒马鲜生等生鲜电商的出现使得我国生鲜电商市场规模不断扩大。在这样的背景下，以美日优鲜、盒马鲜生为代表的生鲜电商企业，面向广大消费者推出了前置仓模式。旧有的生鲜电商仓储配送模式，是远离消费人群，从仓储地到最终消费者手中，需要经过一系列的输运配送过程，耗费时间长，运输中商品腐烂、变质的风险大，不能满足生鲜电商对于仓储配送快速、及时、保鲜的要求。而所谓的前置仓模式，简单来说就是改变了原来旧有的仓储模式，在消费者居住社区周边的建立小型的仓储配送点，将一个小的商家店铺，经过改造变成一个仓储配送点。前置仓模式满足了生鲜电商对仓储配送的要求，具有就近配送、方便快捷的特点，一时间众多生鲜电商企业纷纷打造了前置仓的仓储配送模式。但是，也应该看到，由于环境的变化、政策的调整、负责物流各环节的人员能力素质参差不齐，以及在生鲜农产品加工、配送等过程中存在各种潜在风险，都给前置仓模式下的生鲜农产品供应链管理提出了严峻考验，所以要准确识别生鲜农产品供应链风险的影响因素并进行分析评估。

有关生鲜农产品供应链风险的研究主要包括供应链风险评估、供应链突发事件管理以及供应链风险传递和协调等方面。首先关于风险评估，李忱、吴丽花（2010）分析了输入风险评价指标、输出风险类型及等级，并建立了基于BP神经网络的供应链风险评估模型；徐娟、章德宾（2012）通过贝叶斯网络模型对突发事件的状态及后果进行评估；岑国姬（2013）运用层次分析法评估生鲜农产品供应链风险并结合“农超对接”等模式进行分析；刘明菲、陈威（2020）基于利益相关者理论，运用集成决策实验室分析法和解释结构模型建立了生鲜物流服务质量风险因素多层递阶模型；沈玉燕、钱言（2021）基于德尔菲法并应用OWA算子赋值权重构建了冷链供应链风险扩散收敛评估模型。其次是关于供应链突发事件管理，王维娜（2017）研究了供应链中断风险及调节机制为生鲜农产品供应链突发事件提出应对措施。最后是风险传递和协调，刘沛、刘超（2010）对比了传统生鲜农产品流通模式和“农超对接”模式，研究如何进行生鲜农产品供应链风险规避及优化协调；付焯（2020）利用供应链风险管理控制理论研究了生鲜农产品供应链风险传递机理及控制策略。此外，许多学者采用不同方法对生鲜农产品供应链风险进行研究。如AHP法、ISM模型和ANP法、贝叶斯分析、模糊层次分析法等。

目前多数文献针对传统物流模式，而鲜有对前置仓这一新型物流配送模式的研究。故本文以前置仓模式下生鲜农产品供应链风险为研究对象，基于WSR（物理-事理-人理）理论识别了各风险因素在其中的类别和作用，并运用ISM模型构建前置仓模式下生鲜农产品供应链风险影响因素的多层递阶模型，以提高生鲜农产品供应链的运作效率和降低供应链风险。

一、前置仓模式下生鲜农产品供应链风险影响因素识别

（一）前置仓模式的定义

前置仓源自于电商物流行业，早期的前置仓是城市为打造单一履约功能并用于存储货物的小型仓储单位，后来又出现了“仓店合一”及“预售+前置仓+自提”模式。相较于纯仓库的前置仓，“仓店合一”模式扩大了业务范围，丰富了顾客的购物体验，也保障了产品质量，但却增加了运营成本。而“预售+前置仓+自提”模式却能节省建仓成本，实现市场下沉和有效扩张。随着互联网科技的应用及冷链物流技术的进步，前置仓模式发展速度加快，配送效率提升，配送价格下降，也实现了生鲜农产品的长距离运输。

生鲜农产品供应链是一个包括农产品从储存、加工、配送及零售等各环节，并全程处于低温环境下的系统。前置仓模式下的生鲜农产品供应链是指生鲜厂商通过冷链运输将生鲜农产品运至前置仓中低温冷藏，并在收到顾客的网上订单后对产品进行统一包装并准时送达客户的过程。前置仓模式强调生鲜农产品的分拣、加工及配送服务，是生鲜农产品供应链的“最后一公里”。前置仓是整个生鲜农产品供应链的纽带，同时连结供应链下游的顾客和上游的供应商，前置仓依照顾客的订单要求进行产品分拣、包装和加工，并安排配送员和冷藏车进行配送。前置仓模式的流程图如图1所示。

（二）前置仓模式下生鲜农产品供应链风险影响因素识别

结合相关文献，本文选择WSR（物理-事理-人理）方法论总结出了现有研究中关于前置仓模式下生鲜农产品供应链的风险因素。WSR方法是高飞、顾基发（1998）率先提出的一种系统性方法论，以东方哲学观为理论指导。基于WSR方法所制定的方案会随着目标的优化做出相应调整，在实践中学习。此方法的特点是在考虑物理和事理因素的基础上又加入人理因素。“物理”指物质运动的机理，运用自然科学知识解释“物”具体是什么。“事理”是指做事的道理，主要负责安排所有为完成某件事所需的设施设备及原材料等。“人理”指做人的道理，运用人文知识去回答完成某件事的原因及方法。据此可知WSR法能够有条理且系统性地解决复杂问题，所以也可以运用到生鲜农产品供应链的风险因素识别当中。

物理层因素分析。在前置仓模式下，物理层主要指生鲜农产品本身在供应链全过程中的状态。具体而言，物理层应着重考虑生鲜农产品品质及它在配送过程中产生的货损成本。

事理层因素分析。事理层指如何安排和协调人财物等各种资源。那么在评价前置仓模式下生鲜农产品供应链风险因素时就是要分析在供应链各环节所需的设施设备，比如用以储存产品的冷库及保障产品品质的实时追踪监控设备和温控设备等。此外还有国家出台的相关政策法规、激烈的市场竞争以及生鲜农产品配送路径的设计等也会影响生鲜农产品供应链的运转。

人理层因素分析。人理层主要指协调人与人、人与社会间的关系。具体指涉及生鲜农产品供应链过程中的所有人员，比如生鲜企业上级管理层和在包装、装卸搬运等环节工作的员工。管理层是否具有产品质量意识及员工技能水平的高低都可能对生鲜农产品供应链造成潜在风险。

基于WSR法对前置仓模式下生鲜农产品供应链中存在的风险因素进行了识别（见表1）：物理层中包含因素有生鲜农产品品质及货损成本；事理层中包含因素有冷链物流设施设备（实时监控追踪系统、温控设备和贮藏设备）、生鲜农产品配送路径及加工过程、生鲜农产品政策法规、顾客的食品安全意识和市场竞争；人理层中包含因素有人员的素质水平和管理层质量意识。

二、基于ISM模型的生鲜农产品供应链风险影响因素评估

建立邻接矩阵。为方便分析，将所有影响因素标号如下：人员素质水平（S1）、管理层质量意识（S2）、实时监控追踪系统（S3）、温控设备（S4）、贮藏设备（S5）、产品货损成本（S6）、产品品质（S7）、产品配送路径（S8）、产品加工过程（S9）、生鲜农产品政策法规（S10）、顾客食品安全意识（S11）、市场竞争（S12）。根据要素间关系建立邻接矩阵A（见表2），将邻接矩阵A中的元素aij定义如下：

图1 前置仓模式流程图     

表1 前置仓模式下生鲜农产品供应链风险影响因素  

建立可达矩阵。可达矩阵反映了节点间的连接关系，将邻接矩阵A加上单位矩阵I，并经Matlab软件计算就可得到可达矩阵B（见表3）。

划分层级。首先令可达集和先行集分别为R(Si）和Q(Si）并给出具体定义：

R(Si）={Si|aij=1,j=1,2,3,…，12}，指由可达矩阵第Si行中所有元素为1的列所对应要素构成的集合；

Q(Si）={Sj|aij=1,i=1,2,3,…，12}，指由可达矩阵第Sj列中所有元素为1的行所对应要素构成的集合。

由可达矩阵B可得所有因素的可达集R(Si）、先行集Q{Si}并计算两者的交集R（Si）∩Q(Si），见表4所示。

根据最高集合的定义确定出多级递阶结构的最高级要素L1={S6、S8、S12}，并将其从可达矩阵的相应的行和列中划去形成新的可达矩阵（见表5）。

由表5可得出：L2={S3、S4、S5、S7、S9}

以此类推，可得出L3={S1、S2、S10、S11}，见表6所示。

根据以上要素级别划分，画出相邻两级间的关系并建立结构模型，见图2。

ISM模型结果分析。由结构模型可知基于前置仓模式下生鲜农产品供应链风险因素共分为3个层级，也表明了各因素间存在层级递阶关系。

第一，表层因素。L1层为结构模型的顶层，其中因素包括生鲜农产品货损成本S6、生鲜农产品配送路径S8和市场竞争S12。由于生鲜农产品易腐且对时效性要求高，从而导致了生鲜农产品高昂的货损成本，而这些自然会对生鲜农产品供应链构成潜在风险。生鲜农产品配送路径也会对生鲜农产品供应链的正常运作产生影响，若配送路径不够方便快捷就会造成产品损耗，进而降低客户满意度。如今生鲜农产品市场中存在的激烈的市场竞争会使得产品价格产生巨大的变化波动，从而影响顾客的消费体验。

第二，中间层因素。L2层作为中间层，其中因素包括实时监控追踪系统S3、温控设备S4、贮藏设备S5、生鲜农产品品质S7、生鲜农产品加工过程S9。若要使前置仓模式下的生鲜农产品供应链能够良好运行，那么就需要针对产品包装、运输等环节配备先进的设施设备。同时，生鲜农产品的加工过程以及产品品质好坏也会产生供应链风险。

第三，深层因素。L3层对前置仓模式下生鲜农产品供应链风险产生基础性作用，其中因素包括人员的素质水平S1、生鲜企业管理层的质量意识S2、生鲜农产品政策法规S10以及顾客的食品安全意识S11。一些生鲜企业的员工素质水平参差不齐、管理层缺乏对生鲜农产品的质量意识，而这些都会导致生鲜农产品供应链各环节出现偏差，进而影响生鲜农产品品质。生鲜农产品的相关政策法规以及顾客的食品安全意识是影响前置仓模式下生鲜农产品供应链是否能够良好运作的基础因素，所以为有效提升生鲜农产品品质，国家需出台更完善的政策法规，消费者也要不断增强食品安全意识，从而使得前置仓模式下的生鲜农产品供应链不断优化。

表2 邻接矩阵A    

表3 可达矩阵B    

表4 第一级可达集、先行集及其交集表  

表5 第二级因素数据表  

表6 第三级因素数据表  

三、应对前置仓模式下生鲜农产品供应链风险的建议

相关政府部门、生鲜企业及消费者等各主体需要从系统整体出发推动前置仓模式下生鲜农产品供应链优化协调。结合ISM模型的分析，本文针对消除前置仓模式下生鲜农产品供应链风险提出以下建议：

出台相关政策措施及提供资金扶持。首先，加大对冷链基础设施设备的资金扶持，比如建设实用的预冷设备、建立冷库中转中心、为生鲜企业配备冷链运输车辆及全程温控设备等；其次，完善生鲜农产品冷链物流质量规范，从产品生产环节入手，要涉及到产地质量、包装、冷藏条件、储藏时长、从前置仓运送至客户的配送时间等方面，建立冷链物流企业的质量安全认证和市场准入制度，以实现对生鲜农产品在生鲜供应链各环节中运行情况的监测。

加强产品安全宣传教育。由于我国冷链物流行业发展起步晚，人们对生鲜农产品的安全意识不强，农民、产品经销商等供应链各主体对其的认知也相对匮乏。所以政府等相关部门应加强宣传教育工作，着力提升供应链主体对冷链物流的重视程度。顾客自身也需增强生鲜农产品安全意识，使得生鲜企业将精力投入到提升生鲜农产品的质量上来，以实现在前置仓模式下生鲜农产品供应链的良性运转。

加强相关人才培养。人才培养是行业发展的关键因素。首先，国内高等院校应多开设生鲜农产品冷链物流相关课程和教学实践；其次，政府部门应鼓励社会培训机构开设生鲜农产品冷链物流的教育培训课程，开展生鲜农产品冷链物流职业资格认证；最后，生鲜企业应通过员工培训、老员工带新员工等方式培养企业内部人才。

综上所述，随着我国消费者对购物体验要求的不断提升，生鲜农产品的及时配送成为生鲜电商发展的关键问题。前置仓模式的出现与发展，体现了生鲜电商发展过程中对于生鲜农产品仓储配送的重视，顺应了消费者的购物体验要求。该模式一方面大大提高了生鲜电商仓储配送的效率，使得生鲜农产品可以及时、快捷地送达终端消费者手中。在满足生鲜电商对生鲜农产品的配送要求的同时，也提升的消费者的购物体验。另一方面，也增加了生鲜电商的运营成本，因此，有必要对这种前置仓模式进行细致的研究，找到合理、高效的运营模式，高效化解生鲜农产品供应链经营中的风险，提高生鲜电商的运营效率。本文在此方面进行了研究，希望能对生鲜电商的发展有所帮助。

图2 解释结构模型图   

参考文献:

[1]李忱,吴丽花.基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2011,26(1)

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[5]沈玉燕,钱言.生鲜冷链供应链风险扩散收敛模型构建与评估[J].商业经济研究,2021(22)

[6]徐娟,章德宾,黄慧.生鲜农产品供应链突发事件风险分析与应对策略研究[J].农村经济,2012(5)

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[9]付焯.生鲜农产品供应链物流风险传递与优化控制[D].成都:西南交通大学,2020

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[11]邹炽导,吕恩利,陆华忠,曾志雄,杨松夏.基于ISM的荔枝冷链物流发展影响因素分析[J].保鲜与加工,2017,17(2)

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[14]李宗活,刘枚莲.基于ISM和ANP的物流企业低碳发展影响要素分析[J].系统科学学报,2017,25(4)

基金资助:中蒙俄经济走廊研究同创新中心课题“内蒙古依托口岸枢纽经济建设向北开放桥头堡的路径”(ZMEY202105);

文章来源:孙海雯,魏娟.生鲜农产品供应链风险影响因素识别与评估——基于ISM模型[J].商业经济研究,2023(22):45-48.