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河南省使用农业大数据创建数字乡村

2020-05-22 419 上传者：管理员

摘要：随着传感器、5G、物联网等技术的发展，运用农业大数据，为涉农领域提供精准服务，已经成为推进农业转型升级的关键因素。数字乡村建设是一个由传统的经验农业向现代化的智能农业、智慧农业不断升级的长期进程。发展农业大数据不仅要着眼国际数字农业最新前沿，还要立足我国农业生产悠久、设施条件落后、大数据产业起步较晚、地域不平衡、情况复杂等现实条件，有计划有步骤地推进。

关键词：
农业大数据
农业转型升级
数字乡村
智慧农业
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1、引言

农业涉及土壤、大气、种子、化肥、灌溉、农机等多种领域，在生产和管理过程中产生和应用大量数据。当前农业信息化工作深入推进，急需整合现有资源体系，搞好农业数据的收集、挖掘和应用，用于指导农业生产、稳定农产品市场、规范农业管理工作。农业大数据已经成为农业信息化的关键核心因素，有利于更好发挥农业数据的应有价值，加快农业转型升级，释放现代农业巨大潜能。

2、农业大数据建设应用现状

世界主要发达国家非常注重农业大数据技术的研发和应用，出台了各种智慧农业的发展规划。英国《农业技术战略》强调利用农业大数据推动农业发展；美国在发展数字农业方面处于世界领先，通过发展农业大数据，让用户获得更多最新农业数据。各国通过政府强力推动、融入项目建设、吸收社会力量、融入经济社会发展等多种举措，推进农业大数据向高效、标准、精准、智慧方面发展。

我国紧跟国际农业大数据发展形势，精心部署、谋划安排了一系列推进农业大数据建设、助力乡村振兴的实际举措。党中央、国务院已经在过去的两年中发布了《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》《数字乡村发展战略纲要》等重要文件，对建设农业大数据、发展数字乡村、实现乡村振兴提出了明确要求、画出了路线图和时间表。

虽然起步较晚，河南省对发展数字乡村、智慧农业一直高度重视，大力加强农业大数据平台建设，不断推进农业大数据理论研究和技术攻关，取得了一些突破和发展。近年来，河南以国家大数据（河南）综合实验区为突破，大力推进粮食、物流等高等级大数据基地建设；融合新建60个农业大数据科技创新平台；构建了小麦、棉花、玉米、花生等农业单产品大数据系统、农作物生长发育模拟系统等重要涉农信息系统，农业大数据核心技术和创新成果的不断得到突破和应用。

河南在推动农业大数据建设、发展数字乡村工作中虽然取得了很大的成效，但由于农业体量大、基础差、投入大、见效慢等现实原因，还处在传统农业向数字农业的发展阶段，还存在数据庞大发展缓慢、基础滞后水平不高、标准不高共享性差、应用不够产销脱节等问题，发展农业大数据的潜力巨大。

3、推进河南省农业大数据建设的对策建议

紧紧围绕解决制约农业大数据建设的矛盾问题，紧盯数据采集、数据分析、数据管理与运用，运用大数据理念和技术创新的思路和办法，推进数字乡村建设，为粗放式的传统农业插上数据翅膀，不断推动河南省农业农村建设向数据化、精准化、智能化、标准化转型。

(1）加大投入力度，抓好系统建设。大数据平台建设是乡村振兴的基础和后台，需要搞好顶层设计，采取基础加模块的方式，构建统一的数据采集监测、产销动态发布、辅助惠农决策、推进乡村治理的数据系统。农业产业设施基础薄弱，需要着眼长远，加大投入，推进传感采集、数据传输、交通物流、客户端软件等各方面的建设，优化数据采集、整理、应用的及时性、准确性。加强统筹协调，让各种资源、各种要素联动起来，形成耦合效应，促进农业信息化、现代化，助力乡村振兴。

(2）统一标准体系，促进数据共享。数据共享的前提是格式一致、传输畅通，应与河南农村农业大省的特点相结合，建立统一规范的收集、储存、分析的标准体系，使农业大数据能够在不同领域、不同系统、不同层级之间共享利用，形成上下联动的综合数据平台，更好地服务于涉农政府部门、科研院所、相关企业和广大用户。农业大数据建设要对接国家发展战略，还要与智慧城市、智慧医疗、智能机械等系统建设形成统一接口，打破数据壁垒，形成跨界共享的开放格局。

(3）加强研究攻关，促进成果转化。抢抓国家扶农助农机遇，联合省内研究院、大学、重点实验室，在数字强省发展战略中，将农业大数据建设作为推进数字河南、数字农业体系的重要环节，一体推进、同步实施。构建智慧农业和数字乡村建设体系，鼓励科研院所和高新企业强强联合，开展涉农数据分析、信息管理、辅助决策等农业大数据技术革新，推进大数据精确感知、精准分析、安全传输、智能学习、动态管理等创新技术的研发创新，完善数字乡村产业链，提高大数据发展的科技驱动力。

4、结束语

大数据在数字农村建设中的作用毋庸置疑，在国家的支持下、运用各种先进的设备和技术手段辅助乡村建设，可以保证在建设中的科学性、政策辅导的正确性和及时性。要在优化农业基础资源数据更新、发展新型智能化农业数据传感设备、形成“天空地”一体的农情监测体系上求突破，开展改良土壤、农业病虫害防治、庄稼生长监测和产量评估等核心技术研究攻关，尽快形成创新型农业大数据研究成果，加速推广应用。

新技术发展日新月异，大数据技术也会日臻成熟，数字农业建设会向全国一张网的综合化、一体化、系统化迈进，并与国际农贸体系对接，更加高效地为农业转型、乡村振兴提供高效技术支撑。

参考文献：

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