摘要:为黔东南州烟区烟草赤星病防控提供依据,在州内三大典型生态区域各设置1个监测点调查分析其发生规律。结果表明:1)烟草赤星病的发病率、病情指数均与平均相对湿度呈显著正相关。2)以天柱为代表的东部烟区烟草赤星病发生最早,始发期在6月中旬;以施秉为代表的北部烟区次之,始发期在6月下旬;以凯里为代表的西部烟区发生相对较晚,始发期在7月上旬。建议各烟区在生产上根据往年始发期并结合当年气候特点提前做好烟草赤星病预防工作。
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烟草赤星病是一种危害烟株叶部的真菌性病害。李天福等[1]研究认为,此病的发生与气温、空气湿度、日照时数、降雨量等密切相关;刘许生等[2]调查发现,赣中烟区赤星病主要在烟叶成熟期始发,且随着降雨的增加病情逐渐加重。调查发现,近年来黔东南州多数烟区在烟株大田生长中后期阶段,因遭遇高温高湿等极端天气,造成一些烟田内赤星病发生较重,导致出现烟农抢烤或弃烤现象,严重影响烟叶的产量和质量。当前州内一些烟农对该病的预防意识不强,仍然采取施用菌核净、代森锰锌等化学农药对已发病的烟田进行防治为主的方式,虽然在一定程度上能够控制该病的蔓延,但已造成烟叶外观质量受损,而且由于此病潜伏期短、传播速度快,一旦病原菌处于适宜的温湿度下,短时间内将可形成大面积爆发,当发现时可能已来不及防治,进而造成巨大经济损失。因此,准确掌握烟草赤星病在州内的发生发展规律,对提前做好预防措施、降低此病造成的危害具有十分重要的意义。
1、材料与方法
1.1田间观测小区设置
2019年4-8月以黔东南州北部温暖夏干的施秉县、西部温暖夏湿的凯里市、东部温热夏雨的天柱县三大生态区作为调查区,在调查区内选择上年度烟草赤星病发生严重的区域设置1个面积为333.5m2的监测点。监测点种植品种为云烟87,不施用任何化学农药,其他生产管理方式按当地特色优质烟叶管理措施进行。
1.2调查方法
移栽后60d,采用5点取样法,挂牌定株调查。每点调查5株(不采摘),每株10片(从下向上),共查25株、250片,每10d调查1次,共计调查6次,记录发病叶数,计算发病率和发病指数。
1.3病情分级标准
病害严重度分级标准:0级,全叶无病;1级,病斑面积占叶片面积的1%以下;3级,病斑面积占叶片面积的2%~5%;5级,病斑面积占叶片面积的6%~10%;7级,病斑面积占叶片面积的11%~20%;9级,病斑面积占叶片面积的21%以上。病情指数计算按GB/T23222—2008烟草病虫害分级及调查方法[3]。
发病率=发病烟叶数÷调查叶片总数×100%
病情指数=∑[(烟株级数×该级叶片数)÷(调查总叶片数×最严重的等级数)]×100%
1.4数据处理
采用SPSS23.0软件进行相关性分析处理。
2、结果与分析
2.1不同生态区域烟草赤星病的发生规律
从表1可知,黔东南州三大生态区域内烟草赤星病的发生时间和发病程度各不相同。其中:凯里市监测点始发期在7月上旬,盛发期在7月下旬至8月中旬,发病率达13.35%、病情指数达9.47;施秉县监测点始发期在6月下旬,盛发期在7月中下旬,发病率达8.74%、病情指数达5.24;天柱县监测点始发期在6月中旬,盛发期在7月中上旬,发病率达19.90%、发病指数达13.50。
表12019年黔东南州3个监测点烟草赤星病发病情况下载原表
表12019年黔东南州3个监测点烟草赤星病发病情况
2.2烟草赤星病发病率、病情指数与平均气温、平均相对湿度之间的关系
从表2和表3可知,赤星病发病率、病情指数均与平均相对湿度关系密切,呈显著正相关关系,与平均气温呈正相关关系,但未达到显著水平。若此病病原菌处于适宜的外界温度条件下,当空气湿度越大,发病率越高,危害程度越严重。
2.3烟草赤星病发病率、病情指数与平均相对湿度线性回归方程的建立
从图1可知,凯里、施秉、天柱烟区赤星病发病率与平均相对湿度的线性回归方程分别为y=0.2909x-21.142、R2=0.8079,y=0.1705x-12.021、R2=0.607,y=0.6818x-50.111、R2=0.4905;病情指数与平均相对湿度的线性回归方程分别为y=0.2599x-19.38、R2=0.736,y=0.0747x-5.0626,R2=0.6015、y=0.6264x-47.366、R2=0.5493。
表23个监测点不同时期的平均气温、平均相对湿度、烟草赤星病发病率、病情指数
表3平均气温、平均相对湿度、发病率和病情指数的相关性
图13个监测点烟草赤星病发病率、病情指数与平均相对湿度线性回归方程
3、小结与讨论
据文献报道[4],烟草赤星病的发生和流行与温度和湿度关系密切,其中温度影响病害发生早晚,湿度影响病害流行扩展速度。从调查结果看,受生态环境影响,此病在黔东南州东部烟区、北部烟区和西部烟区的发生时间和危害程度表现各异,以天柱为代表的东部烟区发生最早,始发期在6月中旬,发病率达13.35%、病情指数达9.47;以施秉为代表的北部烟区次之,始发期在6月下旬,发病率达8.74%、病情指数达5.24;以凯里为代表的西部烟区发生相对较晚,始发期在7月上旬,发病率达19.90%、发病指数达13.50。
通过相关性分析得出,此病在黔东南州的发病率、病情指数均与平均相对湿度呈显著正相关关系,但与气温关系不密切,这可能是由于大田生长后期的均温已达到病害发生的适宜温度,从而影响不明显。建立的线性回归方程R2均小于0.9,一方面可能与调查年限较短、样本数量较少有关,另一方面可能是此病发生和流行还受其他因素的影响。据曾琛等[5]对贵州省5个典型山地气候区进行调查证明,初始病情、日平均温度、日平均相对湿度、风速及降雨量均是影响此病发生的重要因素。
建议下一步在不同生态环境的烤烟种植区内增加监测点,采取挂牌定株方式,每天对此病发生情况进行调查,提高数据连续性和准确性。同时,在实际大田生产中,可以根据此病以往的始发期,并结合当年气候变化情况,有针对性地提前采取喷施波尔多液等药剂进行预防,进一步降低病害造成的经济损失。
参考文献:
[1]李天福,黄学跃,冉邦定,等.气象因子与烟草赤星病的相关分析[J].烟草科技,1996(3):42-43.
[2]刘许生,孔繁武,廖和平,等.烤烟赤星病发生与气象因子的关系及预测模式建立[J].江西植保,2005,28(4):152-152.
[3]中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会.GB/T23222—2008.烟草病虫害分级及调查方法[S].北京:中国标准出版社,2009.
[4]周秀君.2005年日照市烟草赤星病流行的气象条件分析及防御措施[J].安徽农业科学,2007,35(3):765-767.
[5]曾琛,陈庆园,刘洋,等.丰都县烟草赤星病发生与流行的气象因子分析[J].安徽农业科学,2014,42(14):4265,4278.
许灵杰,柳强,张继,蔡翼杨,杨金陆,曲振飞,杨菀彤.黔东南州烟草赤星病发生规律研究初报[J].农技服务,2020,37(05):37-39+41.
基金:中国烟草总公司贵州省公司科技项目“竹醋液制剂对赤星病防控技术研究与应用”(201824).
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