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人工神经网络优化厚朴提取工艺及其“发汗”前后的含量测定

  • 作者:王潇  王婷  张晨  刘芳
  • 单位:成都中医药大学

摘要:

目的:优化厚朴提取工艺,从厚朴提取物的化学成分变化,阐释厚朴"发汗"的必要性。方法:采用正交设计结合人工神经网络模型的方法,以提取物干膏得率、厚朴酚、和厚朴酚三个指标的综合评分为评价指标,对厚朴提取时的溶剂浓度、料液比、提取时间和提取次数进行优化,确定最佳提取工艺;采用HPLC法对"发汗"及"未发汗"厚朴提取物进行含量测定,对比其"发汗"前后的厚朴酚与和厚朴酚的含量变化。结果:筛选的最佳提取工艺为加入厚朴样品100 g,加入70%乙醇提取,料液比为1∶8,提取时间为90 min,提取次数为2次;"发汗"后厚朴的厚朴酚提取率提高45.04%,和厚朴酚含量提高32.27%。结论:正交设计结合BP人工神经网络模型的方法稳定可行,具有良好重复性;"发汗"能增加厚朴中厚朴酚及和厚朴酚的提取率,从化学成分角度阐释了厚朴"发汗"的科学性与必要性。

  • 【基   金】:
  • 国家自然科学基金青年科学基金项目(81603300)
  • 四川省教育厅重点项目(16ZA0107)
  • 【关键词】:
  • 厚朴
  • 提取工艺
  • BP人工神经网络模型
  • “发汗”

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期刊名称:中华中医药学刊

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期刊详情

主管单位:中华人民共和国国家中医药管理局

主办单位:中华中医药学会,辽宁中医药大学

出版地方:辽宁

专业分类:医学

国际刊号:1673-7717

国内刊号:21-1546/R

邮发代号:8-182

创刊时间:1982年

发行周期:月刊

期刊开本:大16开

见刊时间:1年以上

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