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建筑中供热系统管网水力失调会造成用户冷热不均，致使许多用户投诉。针对这一问题很多公共建筑在末端用户入口处安装电动调节阀进行水流量调节，但现在调节方式多数是由一些有工程经验的师傅对阀门进行人工调节，这就会造成一定的人力资源和能源浪费。随着近年来“双碳”目标的提出，供热系统的节能减排对实现这一目标变得尤为关键，可以通过精准调控来按需供能。
关键词： Apriori关联规则算法 Attention注意力机制 LSTM神经网络 供热系统 卷积神经网络
随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，电池储能系统在现代能源网络中扮演着越来越重要的角色。然而，电池储能管理面临着诸多挑战，如何准确估计电池状态、预测电池寿命、优化充放电策略等，这些问题直接影响着储能系统的性能和经济效益。近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在解决复杂系统建模和优化问题方面展现出巨大潜力。
关键词： Transformer网络技术 可再生能源 深度学习 电池储能管理 电池状态
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