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胃癌同步放化疗病人自杀意念风险预测模型的构建与验证

2024-11-26 51 上传者：管理员

摘要：目的:分析胃癌同步放化疗病人自杀意念水平，构建风险预测模型后对模型预测效能进行验证。方法:采用便利抽样法，选取第九〇九医院（138例）以及漳浦县第二医院（62例）胃癌同步放化疗的200例病人为研究对象，其中第九〇九医院病人作为建模集，漳浦县第二医院病人作为验证集。根据自杀意念自评量表（SIOSS）得分将病人分为有自杀意念和无自杀意念组，构建风险预测模型后对模型预测效能进行验证。结果:建模集病人SIOSS评分为（13.86±3.92）分，其中52例病人有自杀意念，占37.68%。验证集病人SIOSS评分为（14.02±4.11）分，其中26例有自杀意念，占41.94%。SIOSS评分及其3个维度均与抑郁自评量表（SDS）评分呈正相关，与社会支持（SSRS）评分及其3个维度均呈负相关（P<0.05）。单因素和二元Logistic回归分析结果显示，婚姻状况、临床分期、家庭人均月收入、SDS评分、SSRS评分均为病人自杀意念的独立影响因素（均P<0.05）。构建风险预测模型：Logit（P）=-7.122+0.981×婚姻状况+0.994×临床分期-1.036×家庭人均月收入+0.226×SDS评分-0.183×SSRS评分。模型在建模集预测受试者工作者特征曲线下面积（AUC）为0.867,敏感度为76.90%,特异性为81.40%,Hosmer-Lemeshow（H-L）检验χ2=3.225,P=0.211。模型在验证集预测AUC为0.836,敏感度为76.90%,特异性为80.60%,H-L检验χ2=3.362,P=0.198。结论:构建的风险预测模型有较好的预测效能，适合临床应用。

关键词：
同步放化疗
放射治疗
胃癌
自杀意念
风险预测模型
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《2020全球癌症统计报告》显示，我国胃癌发病率位于恶性肿瘤发病率的第2位，死亡率位于第3位，是严重威胁人民生命健康的恶性肿瘤[1]。胃癌同步放化疗是指在手术前或手术后结合放射治疗和化学治疗的综合治疗方法，以达到最大限度地控制肿瘤的生长和扩散，提高病人的治疗效果和生存率的目的，但同时有一系列的副作用，包括恶心、呕吐、脱发、疲劳和乏力等。癌症的确诊、疼痛以及放化疗副作用导致病人自杀意念风险远高于正常人群。自杀意念是指自杀病人的早期心理活动，是导致病人自杀的必然心理过程，判断病人是否具有自杀意念，并采用积极的干预措施对于减少自杀的发生有重要价值[2]。喻婷等[3]研究表明，约22.68%肺癌病人有自杀意念，绝望、心理痛苦、联结中断可对自杀意念发挥直接或间接效应。尽管目前对于肿瘤病人自杀意念的研究报道较多，但是以上研究均只报道了自杀意念的部分影响因素，尚未将以上影响因素构建风险预测模型，对临床指导价值有限。本研究根据病人人口学特征和心理评估指标构建了胃癌同步放化疗病人自杀意念的风险预测模型，为临床快速判断和干预病人提供参考依据。

1、对象与方法

1.1研究对象

采用便利抽样法，选取第九〇九医院(138例)以及漳浦县第二医院(62例)胃癌同步放化疗的200例病人为研究对象。纳入标准：符合《胃癌诊治难点中国专家共识(2020版)》[4]中胃癌诊断标准，且经病理学检测确诊。排除标准：1)合并其他肿瘤；2)精神疾病史；3)年龄<18岁；4)拒绝参与本次研究的病人。将第九〇九医院诊断和治疗的病人纳入建模集，用于构建风险预测模型。漳浦县第二医院诊断和治疗的病人纳入验证集，用于验证模型的预测效能。

1.2调查工具

1.2.1一般资料调查问卷

包括年龄、性别、婚姻状况、居住地、医疗保险类型、家庭人均月收入，临床分期由医生填写。

1.2.2自杀意念自评量表(SIOSS)

该量表包含绝望、乐观、睡眠、掩饰4个维度，共21个条目，其中自杀意念得分为绝望维度、乐观维度、睡眠维度之和，当其得分≥12分时代表病人存在自杀意念。当掩饰维度得分≥4分时，提示测量结果不可靠，该评分量表Cronbach′sα系数为0.876[5]。

1.2.3社会支持评定量表(SSRS)

该量表包含客观支持(3个条目)、支持利用度(3个条目)、主观支持(4个条目)3个维度，共10个条目，各条目采用Likert 4级(1～4分)评分法，得分越高表明病人社会支持度水平越高，该量表Cronbach′sα系数为0.901[6]。

1.2.4抑郁自评量表(SDS)

该量表包含20个条目，各条目采用Likert 4级(1～4分)评分法，得分越高表明病人抑郁程度越重，该量表Cronbach′sα系数为0.842[7]。

1.3统计学方法

采用SPSS 22.0软件对数据进行统计分析，定性资料用例数、百分比(%)表示，行χ2检验；符合正态分布的定量资料采用均数±标准差表示，组间比较采用t检验；变量间相关性采用Pearson相关性分析；采用单因素分析和二元Logistic回归分析胃癌同步放化疗病人自杀意念的独立影响因素，并构建风险预测模型；采用受试者工作曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验对模型的预测效能进行验证。以P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1影响胃癌同步放化疗病人自杀意念的单因素分析

建模集病人SIOSS评分为(13.86±3.92)分，其中52例病人有自杀意念，占37.68%。婚姻状况、家庭人均月收入、SDS评分、SSRS评分、临床分期是胃癌同步放化疗病人自杀意念的影响因素(均P<0.05)。见表1。

表1影响胃癌同步放化疗病人自杀意念的单因素分析

2.2 SDS评分、SSRS评分与SIOSS评分的相关性分析

Pearson相关性分析结果显示，SDS评分与SIOSS评分及其3个维度评分均呈正相关(P<0.05),SSRS评分及其3个维度与SIOSS评分及其3个维度均呈负相关(均P<0.05)。见表2。

表2 SDS评分、SSRS评分与SIOSS评分的相关性(r值)

2.3影响胃癌同步放化疗病人自杀意念的二元Logistic回归分析

将胃癌同步放化疗病人的自杀意念作为因变量(无自杀意念=0,有自杀意念=1),将单因素分析中有统计学意义的变量为自变量进行二元Logistic回归分析[自变量赋值情况：婚姻状况(已婚=0,未婚、离异、丧偶=1);临床分期(Ⅰ期或Ⅱ期=0,Ⅲ期或Ⅳ期=1);家庭人均月收入(<3 000元=0,≥3 000元=1);SDS评分、SSRS评分原值输入]。分析结果显示，婚姻状况(未婚、离异、丧偶)、临床分期(Ⅲ期或Ⅳ期)、家庭人均月收入(≥3 000元)、SDS评分、SSRS评分均为病人自杀意念的独立影响因素(均P<0.05)。见表3。

表3胃癌同步放化疗病人自杀意念的多因素分析

2.4胃癌同步放化疗病人自杀意念风险预测模型的构建与验证

根据回归分析原理构建自杀意念的风险预测模型，Logit(P)-7.122+0.981×婚姻状况+0.994×临床分期-1.036×家庭人均月收入+0.226×SDS评分-0.183×SSRS评分。ROC结果显示，模型在建模集预测AUC为0.867[95%CI(0.826,0.929)],最佳截断值为0.429时，预测敏感度为76.90%,特异性为81.40%。H-L检测χ2=3.225,P=0.211(见图1)。验证集病人SIOSS评分为(14.02±4.11)分，其中26例有自杀意念，占41.94%。模型在验证集预测AUC为0.836[95%CI(0.795,0.904)],预测敏感度为76.90%,特异性为80.60%。H-L检测χ2=3.362,P=0.198(见图2)。

图1建模集模型预测效能

图2验证集模型预测效能

3、讨论

本研究建模集、验证集病人SIOSS评分分别为(13.86±3.92)分、(14.02±4.11)分，有自杀意念的分别占37.68%、41.94%,均低于陈群等[8]的研究结果，产生差异的原因可能与研究对象不同有关，其调查对象均为癌症晚期预后较差病人，疼痛、纳差等更为明显，导致病人焦虑、抑郁等负性情绪更为严重，而抑郁是自杀意念较强的影响因子。本研究建模集、验证集病人SDS评分为(54.48±10.92)分、(55.17±11.06)分，稍低于胡殿姣等[9]研究结果，说明癌症病人中焦虑、抑郁等负性情绪较为常见，严重影响了病人治疗依从性和生活质量。由于我国特殊的家族观念，肿瘤病人的社会支持度较高。本研究中建模集、验证集病人SSRS评分为(32.38±7.20)分、(31.26±6.98)分，与林小静等[10]研究结果一致。

婚姻关系对个人的心理健康有重要影响。一个稳定的婚姻可以提供情感安全感和归属感，有利于个人的自尊和自信心发展，从而增强意念和执行能力。本研究发现未婚、离异、丧偶病人自杀意念高于已婚病人，婚姻状况是胃癌同步放化疗病人自杀意念的影响因素之一，与符敏等[11]研究结果基本一致。未婚、离异、丧偶病人社会支持水平偏低，缺少向外界倾诉和寻求帮助的机会。病人缺少依赖和安全感后容易导致抑郁等负性情绪的强化，从而导致自杀意念的增强。Henry等[12]研究报道，临床分期Ⅳ期肿瘤病人自杀意念是临床分期Ⅰ期病人的2.08倍，临床分期是自杀意念的影响因素。高分期的肿瘤病人面临着更大的死亡风险，可加重其心理负担，增加抑郁的发生。对于大多数人而言，面对死亡的威胁是极端困难和痛苦的，这往往会导致情绪的低落和抑郁的出现，而抑郁是引起自杀意念增加的重要风险因素。本研究发现，高临床分期的病人自杀意念高于低肿瘤分期的病人，肿瘤分期是影响病人自杀意念的重要风险因素。肿瘤的手术、放疗、化疗、康复均需要较大的费用支出，家庭收入较高的病人容易获得更好的医疗资源，这些优势可能会增加病人对治愈的信心和希望，从而产生积极的影响。相比之下，家庭收入较低的病人可能因为无法承担高昂的医疗费用而产生焦虑、担忧或绝望情绪，这些心理压力可能会对自杀意念产生影响。本研究发现，家庭人均月收入≥3 000元的病人自杀意念低于家庭人均月收入<3 000元的病人，家庭收入是影响自杀意念的影响因素，与戴芬等[13]研究结果一致。

社会支持是指个体在社会关系中获得的各种资源、帮助和情感上的支持，它可以来自家庭、朋友、社区和社会组织等不同的方面。社会支持可以通过情感支持、信息支持、增强自我效能感、角色建模和减轻压力等机制影响个体的意念，缓解其焦虑、抑郁、绝望等负性情绪，提升其正念水平，从而减轻病人自杀意念。廖佳倩等[14]通过Meta分析证实了良好的社会支持对病人树立抗癌信念、增强治疗信心、提高治疗依从性、降低自杀意念均有一定的价值。癌症病人面临疾病诊断、身体意象改变、疼痛、放化疗副反应等一系列强烈而持久的负性应激，导致病人存在不同程度的焦虑和抑郁，表现为孤独、自卑、绝望，这些负面情绪持续累积可导致病人自杀意念和自杀风险的增加。Watts等[15]研究报道，伴抑郁的肿瘤病人自杀风险是未伴抑郁肿瘤病人的2.31倍。自杀意念是抑郁症的重要评估指标，因此SDS评分可以作为自杀意念的强力预测因子。

根据二元Logistic回归原理，构建了胃癌同步放化疗病人自杀意念的风险预测模型。模型在建模集预测AUC为0.867,预测敏感度为76.90%,特异性为81.40%,说明模型在建模集有较高预测准确度，H-L检测χ2=3.225,P=0.211,说明模型在建模集有较好的校准度和区分度。模型在验证集预测AUC为0.836,预测敏感度为76.90%,特异性为80.60%,说明模型在验证集同样有较高预测准确度，H-L检测χ2=3.362,P=0.198,说明模型在验证集有同样的校准度和区分度。

综上所述，胃癌同步放化疗病人自杀意念占比较高，婚姻状况、临床分期、家庭人均月收入、SDS评分、SSRS评分均为病人自杀意念的独立影响因素，基于此构建的风险预测模型在建模集和验证集均有较好的预测效能。据此模型，临床可有效判断病人是否存在自杀意念并根据影响因素采取针对性的干预措施，降低病人自杀意念，提高生存质量。

参考文献:

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[6]肖水源.《社会支持评定量表》的理论基础与研究应用[J].临床精神医学杂志,1994,4(2):98-100.

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[10]林小静,周晓聪,黄伟红,等.结直肠癌患者术后希望水平､社会支持对门诊随访依从性的影响[J].温州医科大学学报,2023,53(2):121-126.

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[13]戴芬,胡少华,戴晴,等.住院患者自杀意念现状､影响因素及护理措施[J].国际护理学杂志,2022,41(16):2909-2913.

[14]廖佳倩,王国蓉,邓晓园,等.癌症病人自杀意念影响因素的Meta分析[J].全科护理,2022,20(20):2748-2752.

文章来源:林水清,陈艺玲,陈亮亮,等.胃癌同步放化疗病人自杀意念风险预测模型的构建与验证[J].全科护理,2024,22(22):4303-4306.