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浅析推进纺织服装产业数字化的政策建议

2020-03-08 787 上传者：管理员

摘要：本文基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型，深入了解了纺织服装产业新制造的发展需求，以及数字化技术在纺织服装新制造中的作用。然后在分析纺织服装产业数字化建设任务的基础上，针对绍兴纺织服装产业数字化建设现状进行了深入调研。并基于新制造的具体需求，提出了工业互联网为核心的纺织服装产业数字化模型，以及全渠道数字化提升路径,旨在为新制造背景下纺织服装产业的发展提供助力。

关键词：
全渠道数字化
新制造
智能制造
纺织服装
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2018年浙江启动数字经济“一号工程”，数字经济与纺织服装行业大数据、智能制造等技术创新应用密切相关。纺织服装产业是绍兴的传统支柱产业，面临消费者选择倾向，资源要素成本快速增长，产业区域竞争力受到挑战等问题。新一轮数字经济革命中，纺织服装产业以终端消费与大数据驱动的产业链正在快速重组优化。将数字化技术、智能制造装备贯穿在需求感知、产品设计，柔性制造，销售管理的全渠道过程中，让各环节数据与各业务体系有机配合与协调，更大化地赋能整个产业链的运作，从而加快产业数字化进程。

一、数字化技术在纺织服装新制造中的作用

在智能制造技术和数字化技术融合下，借助虚拟现实VR技术、协同设计技术、智能制造系统、大数据技术等支持，根据终端消费需求，迅速收集各环节数据信息，对产品需求信息、生产工艺信息和供应链资源信息进行分析与规划，实现对纺织服装产品设计与生产全过程的仿真，进而快速生产出新产品。系统包括三个方面：以管理为核心的数字化制造技术、以设计为核心的数字化制造技术和以生产为核心的数字化制造技术。

二、浙江绍兴纺织服装产业数字化建设现状

从纺织服装行业调查统计分析来看，设备自动化、智能化改造投入较大，生产设备联网、过程实时监控反馈；化纤和纺纱智能制造生产车间可实现无人化；经编设备、电脑横机等数字化装备提高了针织品制造的自动化整体水平；数字化、智能化印染工厂逐渐形成，整个印染工艺过程的智能控制和智能物料输送应用广泛；服装生产单元柔性化生产水平得到提升，服装个性化定制和协同制造得到快速发展，服装智能设计与制造技术越发成熟；家纺用类的智能制造逐步发展，智能原料配送、物料智能悬挂、成品智能仓储取得进步。虽然行业近年来取得了不错的成绩，但离真正智能化、数字化要求还有一定的差距。

三、新制造下纺织服装产业全渠道数字化提升路径研究

(一) 构建纺织服装产业数字化模型

纺织服装产业智能制造，就要实现用户全程参与的大规模个性化定制，不仅要以数字控制为核心的数字化技术贯穿产品整个生命周期，而且要实现消费感知和互联互通条件下的网络协同制造，参考中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型，根据数字化网络化智能化制造（新一代智能制造）要求，提出工业互联网为核心的纺织服装产业数字化模型。工业互联网作为信息技术与智能制造融合的产物，能为纺织服装产业数字化、智能化、网络化改造升级提供基础网络支撑。

图1 纺织服装产业数字化模型

工业PaaS平台是工业互联网的平台层，目的是构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发与应用提供一个平台。如果说工业PaaS是工业互联网平台的核心，那工业PaaS的核心就是数字化模型。工业互联网平台要想将人、流程、数据和事物都结合在一起，必须有足够的工业知识和经验，并且把这些以数字化模型的形式沉淀到平台之上，即把纺织服装工业的行业知识、基础工艺、技术原理、数据模型规范化、模块化、软件化，并封装为可重复使用的软件开发与应用组件。

工业互联网平台结合工业应用软件和大数据技术，通过智能装备间的互联互通，并最终实现人机一体化，构建纺织服装工业智能制造系统，将纺织原材料最终变成个性化定制产品。工业大数据通过终端数据感知与交换汇聚到工业PaaS平台之上，所有的客户、产品、产线、车间、设备和流程都以数字化模型的形式沉淀在PaaS平台上。

当把海量数据经过数据预处理与存储加入到数字化模型中，进行反复迭代、学习、分析、计算一系列大数据分析之后，就能发挥智能决策与控制应用作用：一是描述智能制造系统发生了什么；二是诊断为什么会发生；三是预测下一步会发生什么；四是决策该怎么办。纺织服装数字化模式一部分来源于纺织服装智能制造装备，一部分来源于供应链业务流程，此外还来源于产品设计研发工具以及纺织服装生产工艺等模型。通过前期数据感知与交互、数据预处理与存储，来完成数据建模工作并实现数据可视化工程，后期借助数字化模型进行纺织服装大数据分析，以实现智能控制、智能分析决策等一系列功能。工业PaaS平台除有感知、分析和决策和控制的功能，具备认知和学习的功能，让机器具备自主知识学习能力，促进数据的体系化和知识的模型化。

(二) 数字化技术在纺织服装全渠道的应用

在数字经济时代下，数据已经成为了纺织服装企业的重要资产。纺织服装新制造体系需要实现数字化技术在全渠道业务中的应用，数字化纺织技术采用计算机技术、信息技术实现纺织服装产品的设计、生产制造、产品销售和企业管理（信息化管理）等环节的技术，实现数字化技术在消费感知、产品创意，柔性化、智能化生产以及供应链管理全渠道的应用，提升产品生产生命周期中的智能化、数字化水平。数字化技术一部分来源于业务流程逻辑，包括ERP、MES、SCM、CRM、生产效能优化等，还来源于研发工具，包括CAD、CAE、MBD等设计、仿真工具等。纺织服装产品因终端市场快速的迭代，使新产品的生命周期缩短。要管理整个供应链中的信息流，先要实行信息流管理，通过精准感知客户需求形成需求计划，聚焦于供应链的端到端整合，并形成数字化技术在纺织服装全渠道的应用，如图2所示。

图2 数字化技术在纺织服装全渠道应用

客户需求预测，通过行业平台大数据采集包括地域、时间、纺织服装产品偏好和个人数据等市场消费数据，通过需求感知与精准预测形成需求计划，并与供应链企业进行终端信息分享与互动。产品设计，通过协同工艺设计在CAM/CAPP、CAD/CAM、CPDM、PAD/SDM等网络化和数字化辅助产品设计软件的基础上，实现包含产品外观设计、工艺流程设计以及实现虚拟仿真并产生BOM物料清单。生产组织，通过智能生产系统MES，供应链管理SCM，资源计划ERP，库存管理WMS实现供应链的柔性定制生产，实现纺织服装生产过程中的车间智能监控、生产优化调度、产品质量跟踪控制、制造资源优化等。销售售后，通过精准营销、渠道管理、订单管理、配送管理与社会关系管理SCRM，进行有效客户开发与维护，提高服务满意度。

四、结语

推进纺织服装产业数字化的政策建议：一是搭建纺织服装行业工业互联网大数据服务平台；二是打造纺织服装行业数字技术应用人才队伍；三是充分发挥数字化改革试点企业的示范作用。纺织服装产业数字技术应用研究将有效推动数字技术与智能制造技术的深度融合，也是数字化技术在纺织服装智能制造全过程中的具体实践，有利于促进纺织服装产业改造升级与数字化智能化的转型，并为区域产业经济发展战略和产业政策制定提供动力。

参考文献：

[1]张洁.大数据驱动的纺织智能制造平台架构[J].纺织学报,2017,10

[2]梅顺齐.纺织智能制造及其装备若干关键技术的探讨[J].纺织学报,2017,10

缪顾贤.新制造背景下纺织服装产业全渠道数字化提升路径研究[J].产业与科技论坛,2019,18(18):66-67.