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互联网环境下服装企业数字化转型面临的挑战及建议

2020-06-27 1546 上传者：管理员

摘要：传统服装企业在库存、营销模式、生产方式等方面存在问题,急需数字化转型,文章分析了服装行业的发展现状,研究了服装企业数字化转型的原因及在转型过程中可能遇到的挑战,提出了建议。

关键词：
互联网
数字化
服装企业
转型
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数字经济的发展引起我国高度重视，2018年4月，习总书记提出：“要发展数字经济，推动产业数字化，利用互联网新技术、新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。”数字经济是继农业经济、工业经济后的新型经济形态，是信息化发展的高级阶段。服装企业数字化转型是适应数字经济发展的主动选择。

1、互联网背景下服装行业发展现状

1.1 服装行业经济发展向好，运行质效稳中有升

据国家统计局数据显示，2015～2018年，我国服装行业规模以上企业实现主营业务收入由70763.29亿元增长至107106.57亿元，增长了51%；服装行业利润总额从717.11亿元增长至1006.75亿元，增长了40%；但服装总产量从299.21亿件下降至222.74亿件，减少了26%（图1）。这表明，在互联网发展背景下，我国的服装产业效益持续提升，结构调整稳步推进，库存比例逐步降低，服装行业运行情况提高并改善。

图1 2014～2018年中国服装行业规模以上企业服装产量（数据来源：前瞻经济学人）

1.2 线上销售增速明显，营销渠道呈现多元化

自2011年开始，电商平台等线上销售渠道迅速崛起。2012～2016年，我国服装网购渗透率由20.2%上升至36.9%，提高了近17%，全国服装行业网购交易市场规模从2035亿元增加至7457亿元，增长了近267%（图2),2018年服装行业网上零售额同增24.1%，我国服装业电商发展迅猛。此外，营销渠道除了淘宝、京东等综合型电商外，拼多多、唯品会等APP也进入成熟阶段。同时，以自媒体（直播、微信公众号等）作为营销渠道新形式也开始兴起，激发消费者即兴消费的欲望。

图2 2012～2016年中国服装网购交易市场规模及服装网购渗透率（数据来源：中国服装产业网）

1.3 服装生产网络化、智能化速度加快，消费需求个性化凸显

服装制造业以生产设备全自动化和大规模定制生产模式为目标，着力推进网络化、数字化、智能化建设。目前，在服装生产领域，已经有企业实现了服装设计、裁剪、印花等流程自动化，如申洲国际的自动裁床日均能够裁布2万匹，利用率达到80%;[1]优衣库的机器人仓库，自动化系统可取代90%人力。同时，随着90后、00后消费群体崛起，消费者对个性化、差异化服装需求更强烈。有数据表明，受电商冲击，大量实体店铺关店，然而服装定制市场却逆势上涨，2017年我国服装定制规模达到1371亿元，同比增长20.7%（图3），为了满足消费者日益增长的定制化消费需求，服装行业开始积极探索大规模定制生产模式。

图3 2013～2017年中国服装定制市场规模变化（数据来源：公开数据收集）

2、服装企业数字化转型的原因

全球数字化进程不断提升，尤其是我国数字化发展增速显著。本世纪20年代，数字经济显然将成为世界经济发展的主轴，数字化、网络化、智能化与传统制造业深度融合，逐步推动服装产业与全社会数字化进程。数字化转型不仅顺应时代发展趋势，更是帮助传统服装企业解决在发展过程中遇到问题的战略方法。传统服装企业存在的问题主要表现在以下几个方面：

2.1 库存率高

传统企业根据自身预测性，对服装进行“赌博式”生产，完全以供给带动消费，但近年来随着新一代消费群体的出现及服装企业数量的不断增加，企业供过于求问题频繁出现，个性化、定制化产品却供给不足，库存压力、生产压力急剧增加，这种结构性矛盾使一些服装企业不得不降价销售，甚至还面临订单流失的风险。数字化转型能帮助服装企业利用“数据”的强大分析能力和“互联网”迅速传递信息能力，精确把握消费者需求，实施按需生产，并通过物流自动化加快商品交付，减少商品库存时间，做到相对效益的改善。

2.2 营销模式落后

随着移动互联网的发展及微信、微博等多平台的涌现，消费者的消费决策已经发生极大转变，传统服装企业仍以门店或“扫马路”的形式做营销推广，不仅耗时耗力，而且成交率低。数字化营销能用更短的时间、更低的费用来实现服装营销的可量化、数据化和精准化，服装营销人员可在有效搜索客户资源基础上，对客户进行分类整理，实现与消费者一对一营销，精准性高，且不易被竞争对手模仿。

2.3 生产方式落后

服装生产环节多，包括原料采购、布料生产及印染、辅料加工、服装设计到零售等多个环节，传统服装企业生产周期长，需要大量人工，还无法进行动态调整，应对快速的市场变化需求往往会力不从心。“服装+柔性生产”，利用消费者销售数据和反馈信息对服装产量进行评估，并及时精确地进行生产组织，当市场销售供不应求时，便可多频次小批量进行补货生产；[2]“服装+智能制造”，不仅可极大地减少产品制造时间，还可节省大量人工。[3]服装企业根据消费者需求，驱动产品生产制造，通过嫁接互联网实现在先销售、后生产模式下，企业面向由渠道商、零售商转为客户，产品形态也由固定化、同质化、大批量生产方式，向定制化、小批量、多频次转变，[4]从而吸引更多的消费者。

2.4 管理模式落后

工业时代，服装企业需要的是等级森严的自上而下的管理方式，因为规模化的生产需要严格管理来保证企业的可控和高效，但随着数字经济的发展，这种层级冗杂且严格的组织管理模式，易出现信息传递失真，并严重挫伤员工的工作积极性，同时消费者的需求从趋同转变为个性，与之相适应，企业的组织管理方式也需要变革。数字化时代，企业应赋予员工更大的自主权，并建立高效协同的扁平化组织结构，以人力监督变为数据监督，不仅可以加强企业内部控制管理，还能有效提升员工工作效率。

3、服装企业数字化转型面临的挑战及建议

随着网络化、数字化、智能化的发展，服装企业转型升级已经成为必然，但在其过程中会面临一些挑战，例如：缺乏数字化人员、系统数据之间无法进行对接等问题。在数字化竞争时代，决定企业成败的关键不是机器数量和网络覆盖程度，而是数字化理念和应用数字化技术的人员。由于服装制造业是劳动密集型产业，大部分员工受教育程度较低，严重缺乏应用数字化技术的人员，使服装行业数字化转型面临挑战。再者，在工业时代向数字时代转型过程中，大量服装企业并未做好相应的准备，真正拥有构建系统架构能力的团队很少，许多软件厂商只是简单的把产品卖给服装企业，并没有能力为企业进行系统性的架构设计，给服装企业的后续发展埋下了不少隐患。另外，传统服装企业的零售数据与生产数据是割裂的，以致于无法从根本上避免盲目生产。本文对上述挑战试图提出以下解决建议，期冀能为数字化转型的服装企业提供参考借鉴。

第一，拥有数字化团队是服装企业数字化转型的重要保障。[5]服装企业外聘数字化技术人才，是一条途径，但成本较高，因此企业还是应该培养自己的数字化人才队伍：1）企业可加强与其他行业合作，选择教育机构联合培养；2）服装企业自身可以通过对数字化理念和技术的全面普及，提升员工劳动技能，优化其知识结构，让一线员工直接参与到企业的创新活动中；3）数字化技术必须渗透到服装企业管理的各个层面，助推企业在管理组织、管理理念、管理模式等方面都随之进行适应性数字化变革；4）数字化进程必须平行拓展至服装企业的产品设计、采购、生产、物流、营销、售后等各企业内部系统，并适时拓展到企业外部环境中去，通过数字生产要素的全方位流动与组合，提高整个企业的数字化水平。

第二，内外部系统数据之间的衔接和经营者必须拥有明确的转型战略，这样才能有效保证服装企业数字化转型的实施。1）数字化转型是系统性工程，必须要经过资深的专业人士为企业提供顶层设计，有针对性地根据服装企业的特征设计相适应的数字主线，通过有效的系统集成来避免数据孤岛；2）实现全流程数字化是服装企业数字化转型的关键，尤其是通过互联网将消费者需求数据与设计、生产等数据进行有效融合，同时由于服装企业的价值链比较长，业务模式类型多样，企业更应该结合自身的发展情况，有针对性的分步骤实现数字化改造；3）无论是品牌内销型企业，还是外贸加工型企业，服装的版型设计和自动裁剪都是数字化流程的关键，因此，服装企业应该选择有系统对接能力的企业作为供应商，在技术路线上，选择参数化设计方案会比定数化设计方案更具前瞻性。

4、结束语

总之，服装企业的数字化转型不仅仅只是一个概念，它是一个系统工程，更是一个认知与思维的革新，只有企业经营者认识到数字化转型的本质，以及转型过程中遇到的挑战，并积极解决其数字化转型过程中的问题，认真做好系统的选型分析、战略规划、架构设计、组织变革等要素，才有可能获得转型的成功。当然，有些企业维持现状，依然能够盈利，但每个企业存在的目的不会只局限于眼前的浅薄利益，若想站在行业前列，占据更多市场份额，数字化转型将成为企业长远发展的必然选择。

参考文献：

[1]李夏迪,周爱英.“互联网+”时代我国纺织服装产业转型升级路径研究[J].纺织导报,2018(07):26-28,30.

[2]朱旭明.“互联网+”背景下无锡服装产业发展分析[J].纺织科技进展,2016(05):55-59.

[3]王晓义.智能制造与宁波纺织服装产业高质量可持续发展的路径探索[J].宁波经济,2018(08):31-33.

[4]朱伟明,侯绪花.数字经济驱动的服装数字化智能设计定制平台研究―以报喜鸟为例[J].浙江理工大学学报(社会科学版),2020,44(01):88-95.

[5]石耀东.我国制造业数字化转型升级的趋势与路径[J].智慧中国,2018(05):70-73.

汪怡迪.互联网背景下服装企业数字化转型研究[J].浙江纺织服装职业技术学院学报,2020,19(03):55-58.