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西北五省新型城镇化与低碳发展耦合协调效应研究

2025-01-19 109 上传者：管理员

摘要：基于西北五省2012-2021年的面板数据，构建了新型城镇化—低碳发展系统评价体系，通过熵值法计算出各系统的综合评价指数，并进行耦合度以及耦合协调模型研究。通过考察二者间的协调性，可以发现潜在的矛盾和问题，进而可以采取相应的措施调整和改进。研究结果表明新型城镇化与低碳发展的耦合协调效应有以下几个特征：第二者的耦合协调水平整体不高，均介于0.4-0.5之间；第二，系统的耦合度和耦合协调度表现出明显的地域性；第三，系统在新型城镇化水平、协调度、协调发展度指标和区域经济发展水平存在较强的对应关系。

关键词：
低碳发展
城镇化进程
新型城镇化
耦合协调效应
西北五省
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据《2022年世界城市报告：展望城市未来》（World Cities Report 2022:Envisaging the Future of Cities）预计，世界城镇人口预期在2045年将超过60亿。中国改革开放以来，城镇化率由1978年的17.92%增加到了2022年的65.22%。中国高速增长的城镇化率得益于二、三产业不断发展，各种高新技术不断创新与应用，中国经济快速发展依托城镇化进程这个空间载体。然而，城镇化进程也是能源消耗的过程，由于能源消耗和CO2排放不断飙升，气候变化越来越明显，因此低碳发展在减缓和适应气候变化方面发挥着关键作用。

随着中国城镇化建设的推进，依靠牺牲自然资源的发展方式已难以为继，迫切需要改变发展模式，走可持续发展的绿色城镇化道路刻不容缓。本文以西北五省为研究对象，量化指标体系，研究二者的耦合协调机制。

一、文献综述

城镇化指劳动力向城市集中的过程。现有文献显示，国内外学者主要从概念界定、驱动机制、评价指标体系、发展模式和路径等方面研究城镇化。新型城镇化是涵盖民生、可持续发展，实现绿色低碳和城乡协调的过程。分为两方面：乡村人口向城镇聚集，以及城镇对乡村文化、价值观和生态的影响。应坚持“政府引导、市场运作”机制，走可持续集约的城镇化道路，建设城乡一体的城市。我国过去依靠“人口红利”的快速城镇化应转向“创新驱动”。新型城镇化建设处于新阶段，生态文明理念贯穿全过程，以期形成新型城镇化和低碳发展的良性互动，建设生态宜居、人民幸福的环境。

刘诗沐（2021）考察《重点区域大气污染防治“十二五”规划》前后经济增长与大气污染的动态关系，结果表明我国在城镇化水平较低时已呈现环境库兹涅茨曲线拐点趋势，表明早期治理环境污染的必要性。我国在2010年、2012年和2017年开展了三批共87个省市低碳试点。周迪等（2019）以第二批试点城市为研究对象，发现低碳政策显著降低了碳排放强度。随着全球升温控制目标的确定，二十大总结了我国在生态环境保护、气候治理和新型人类文明探索方面的经验，并出台了支持低碳发展的政策。

城镇化与低碳发展关系研究：新型城镇化与低碳发展并非相互制约，而是可以通过多种手段并行发展。在经济发展和人口流动背景下，现阶段城镇化应进行产业优化升级、构建绿色交通体系、科学调整产业布局、控制能源消耗。2004-2017年我国人均CO2排放量和城镇化率数据遵循J型曲线，2011年后人均碳排放量趋于稳定，表明我国新型城镇化正处于低碳转型过程中。目前，研究多集中于新型城镇化对低碳发展的单向影响，二者相互影响的研究较少。近年来，部分学者开始研究新型城镇化与低碳发展的耦合关系，并取得实质进展。

西北五省人口较少，但拥有丰富的资源。在农业向工业和服务业转型的过程中，增强创新能力、减少资源消耗是实现新型城镇化的关键路径。低碳发展的目标与此一致，需要将节能减排理念贯穿于整个城镇化建设过程中。

二、研究方法与数据来源

（一）研究方法

1. 综合发展指数评价模型

评价西北五省新型城镇化发展和低碳发展的综合发展水平可以通过线性加权法进行测算。具体计算公式为：

其中，si为系统第i年的综合发展水平，wi为指标的权重，’ij为指标j对系统的贡献大小。

对于指标权重的测算过程中，利用客观赋值法，采用熵值法对新型城镇化与低碳发展各自综合发展水平进行测算。首先对各种数据进行标准化处理，标准化后计算各个指标的熵值进而计算出各指标的权重以及发展水平。具体的运算过程如下：

(1）为使数据结果可靠，首先进行标准化处理，具体公式为：

(2）对指标做比重变换：

(3）计算指标的熵值：

(4）计算指标熵冗余度（指标的差异度）：dj=1-ej;

(5）计算wj，得到各变量权重：

2. 耦合度及耦合协调度模型

对于计算耦合度，目前大多借鉴物理学中的容量耦合概念及容量耦合系数模型：由于此时是新型城镇化和低碳发展两个系统的耦合，此时n为2，推得耦合度公式为：其中C值越小，代表两系统的联系越小。然而，由于低水平状态下也可能会出现高耦合情况，因此，借鉴已有研究，构建代表新型城镇化和低碳发展的耦合协调度模型：式中：D为耦合协调程度，D∈（0,1),C为耦合度，T为新型城镇系统与低碳发展系统的综合协调指数。U1、U2分别表示新型城镇化与低碳发展的综合得分。其中α和β均取0.5。根据现有文献对耦合等级的划分研究，将耦合协调度等级划分10个等级，分别是：极度失调、严重失调、中度失调、轻度失调、濒临失调、勉强协调、初级协调、中级协调、良好协调、优质协调。

（二）数据来源

本文所用基础数据主要来源于2012-2021年各省统计年鉴、《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国城市统计年鉴》以及社会发展统计公报。

（三）指标体系的建立

城镇化指标体系的构建，涵盖了人口，社会，空间，经济多维度。既要保证所选指标体系的科学性和合理性，也要考虑新型城镇化与低碳发展的协调度特征，遵循系统性、科学性、可操作性的设计原则，结合已有文献，新型城镇化和低碳发展的所选指标分别如表1，表2所示：

三、测算结果分析

（一）新型城镇化与低碳发展的综合发展水平（评价模型）

利用Stata17.0对西北五省2012-2021年间新型城镇化和低碳发展的综合发展指数进行分析，结果如表3所示。分析发现，新型城镇化和低碳发展在省际存在显著差异。综合来看，陕西省在新型城镇化和低碳发展方面均优于其余四省。

表1新型城镇化评价指标体系

尽管甘肃和宁夏在低碳发展方面呈现出平稳增长，但二者的城镇化发展水平却存在较大波动。新疆矿产资源丰富，低碳发展综合指数位居西北地区首位，但其城镇化进程相对缓慢，需调整产业结构，大力发展二、三产业，加快创新，提升基础设施服务水平。甘肃和宁夏因资源禀赋较弱且环境恶劣，许多资源用于生态治理，发展较为缓慢。二省应在保证宜居环境的基础上打造本土品牌，发展特色产业，在寻求平稳中谋求发展。

表2低碳发展评价指标体系

表3新型城镇化与低碳发展综合得分

表4新型城镇化和低碳发展分地区耦合协调度

（二）耦合协调发展模型

各省新型城镇化以及低碳发展的耦合度、耦合协调度值均未突破0.5，介于0.4-0.5之间，基本呈稳定状态。表明二者之间相互促进作用并未完全发挥，相互抑制的因素仍然存在。尽管近年来各省不断发展，城镇化不断提升，但是耦合度值波动不大，说明在城镇化进程中低碳发展理念应用的深度和广度仍不够。

表4显示，陕西省耦合协调水平领先，2012-2017年处于濒临失调阶段，2017-2021年升至勉强协调。陕西经济较发达，产业结构完善，尽管新型城镇化和低碳发展互动程度不高，但协调发展良好，呈现良性趋势，有望进一步提升。甘肃和宁夏的协调水平波动较大，2012-2013年处于濒临失调阶段，2014-2017年降至轻度失调，2018年起平稳上升。两省低碳发展建设仍处于低级阶段，需要提升。宁夏协调度不高，受地理、生态、人才和创新水平限制。青海的耦合等级经历三个阶段，总体向好，十年间显著提升。新疆的新型城镇化和低碳发展协调水平上升最快，由2012年的0.335增至2021年的0.492，显示新型城镇化与低碳发展持续推进后，二者协调水平将不断提高。

四、结语

文章运用综合评价模型、耦合度及耦合协调度模型分析2012-2021年我国西北五省新型城镇化—低碳发展的耦合协调效应，可以得出如下结论：

第一，西北五省的新型城镇化与低碳发展的综合评价指数逐年递增，表明低碳发展理念逐渐被接受并付诸行动。陕西和新疆在低碳发展方面效果显著，宁夏低碳程度小幅提升，但其恶劣环境和生态建设的多重阻碍影响了低碳发展，需进一步研究。

第二，西北五省新型城镇化和低碳发展的耦合度不高，虽然低碳理念深入人心，但城镇化进程中创新不足，低碳城镇间的良性循环仍有提升空间。

第三，西北五省新型城镇化—低碳发展的协调度表现出明显的地域差异。陕西耦合协调发展较快，宁夏波动上升但发展较慢。陕西在初期观测时已领先，产业结构升级和生产能耗降低促进了低碳发展。青海和宁夏起步较晚，单一的要素禀赋使低碳产业需要更多时间和创新能力。未来继续走中国特色新型城镇化道路，把“人的发展”放在核心位置，保护生态环境，发展生产力，推动我国经济高质量发展。

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