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探析云贵川农业机械化作业水平在2000年后的发展前景

  2020-05-18    460  上传者:管理员

摘要:通过收集年鉴数据,分析了2000—2017年云贵川农业机械化作业水平发展特征。研究发现:1)农机补贴政策的实施,加快了云贵川机械化作业水平的发展;2)云贵川机械化作业水平的提高主要依靠机耕率的快速提升,机播和机收环节发展缓慢,机收率长期高于机播率,异于全国;3)农业机械化作业水平排名由川>云>贵,变为川>贵>云。四川农业机械化作业水平最高,耕种收环节之间的机械化水平差距最小,贵州依靠快速提升的机耕率,机械化作业水平逐渐超越云南,发展劲头十足。

  • 关键词:
  • 云贵川
  • 作业水平
  • 农业机械化
  • 发展前景
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农业机械化在农业生产中发挥的作用日益重要,农机的广泛应用弥补了农村劳动力迁出带来的农业用工缺口,提升了农业生产效率,为我国粮食安全和农业产业化发展做出巨大的贡献。大量的学者研究了东北地区[1,2]、华北地区[3]、长江中下游地区[4]的农业机械化发展水平及其对农业生产的贡献。处于西南地区的云贵川,因地形崎岖,社会经济发展滞后,农业机械化作业水平较低,该区域的农机化发展研究较少,探明云贵川农机发展的特点,可为机械化进一步优化发展提供理论支撑。


1、评价方法及数据来源


农业机械化水平评价方法可归纳为农业机械化作业水平、农业机械装配水平、农业机械化发展水平和农业机械化指数4种方法[5]。农业机械化作业主要包括机耕、机播和机收三个环节,农业机械化作业水平按照机耕率×0.4+机播率×0.3+机收率×0.3进行计算[5]。本文机耕率、机播率和机收率为当年各环节农机作业面积与农作物播种面积之比。2000—2017年云贵川农作物播种面积、机耕面积、机播面积和机收面积等相关数据,来源于2001—2018年《中国统计年鉴》和《中国农业机械工业年鉴》。


2、云贵川农业机械化作业水平整体发展特征分析


云贵川农业机械作业水平变化如图1所示,2000—2017年,云贵川农业机械化作业水平、机耕率、机播率和机收率变化趋势与全国相同,均表现为增长态势,2000—2007年,全国及三省的增长趋势较缓,2007年后增长速度加快,这与农机补贴系列政策的出台实施密切相关[3],在相关政策的扶持下,农民购买农机的积极性得到提升,农机装备数量大量提升,极大的促进了机械化作业的发展,使得农业机械化作业水平快速提升。

图1全国及云贵川农业机械化作业水平

18年来,云贵川农业机械化作业水平及耕、种、收三个环节机械化作业率,均低于全国同期水平,与全国的差距逐渐拉大。机收率长期高于机播率,异于全国机耕率>机播率>机收率的作业特点。耕、种、收三个环节机械化率差别较大,机械化作业水平提升主要集中在机耕环节,机播率和机收率水平极低且发展速度远低于机耕率提升速度。


3、云贵川农业机械化作业水平对比分析


云贵川农业机械化作业水平发展存在着各自的特点。如图1所示,2000—2017年,四川农业机械化作业水平及其机耕率、机播率和机收率均高于云南和贵州,三个环节发展最为协调;云南农业机械化作业水平较四川而言较为缓慢,机耕、机播和机收三个环节之间的差距逐渐变大,18年间,机耕率明显提升,机播率和机收率缓慢增长,三个环节之间的差距变大,农业机械化作业发展后劲不足;贵州省农业机械化作业水平在较长一段时间内处于三省最低,2009年后,机耕率快速提升,带动着农机作业水平快速发展并超越云南。机播率、机收率发展情况同云南相似,水平低、提升慢,主要依靠机耕率的发展提升区域机械化作业水平。


4、结论


通过分析2000—2017年云贵川农业机械化作业水平的发展情况,得到以下结论:

1)农机补贴政策的实施,提高了云贵川农业机械化作业水平的发展速度。在相关政策的支持引导下,2007年后,农业机械化作业水平发展速度提升,进入快速发展时期。

2)云贵川农业机械化作业水平低于同期全国水平,农业机械化作业水平的提高主要依靠机播率的提升,机播率和机收率水平低且发展速度慢,三个环节发展失衡。此外,机收率长期高于机播率,异于全国。

3)农业机械化作业水平排名由川>云>贵,变为川>贵>云。四川省机械化作业水平最高,耕种收三个环节机械化作业发展相对均衡,云南省机械化作业水平主要依靠机耕率提升,机械化作业水平发展后劲不足,贵州省机械化作业水平在近期发展迅速,依靠机耕率的快速提升,推动机械化作业水平迅速发展,最终超越云南。


参考文献:

[1]陈芸,李长伟.吉林省农业机械化发展效率评价[J].农业与技术,2019,39(10):4-7+10.

[2]王闯.长春市农业机械化发展问题研究[D].长春:吉林农业大学,2016.

[3]杨璐.河南省农业机械化水平提升研究[D].洛阳:河南科技大学,2019.

[4]周定武.湖南省农业机械化综合水平评价与发展对策研究[D].长沙:湖南农业大学,2016.

[5]严中成,漆雁斌,廖俊.我国农业机械化水平评价方法的对比分析[J].农机化研究,2018,40(10):1-5+74.


赵菲.2000年后云贵川农业机械化作业水平评价分析[J].南方农机,2020,51(09):1.

基金:云南省教育厅科学研究基金项目(2019Y0079).

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