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农业机械自动化控制技术的应用研究

2020-08-20 251 上传者：管理员

摘要：过往机械设备还需人工操控，耗用大量人力资源，但成效长期不能提升。自动化技术是科技发展的产物，将自动化技术和机械设备相结合，能显著提升劳动效率。主要探究农业机械自动化控制技术的实践应用，希望与相关人员分享技术经验，促进自动化技术推广进程。

关键词：
农业发展
农业机械
实践应用
控制技术
自动化
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农业是国民经济重要基础，也是国家财政税收体系的重要构成，并且有效解决了全国14亿人口的吃饭问题，为经济平稳发展创造坚实基础。为促进社会主义新农村建设，加速农村经济发展进程，提升人们的生活质量，就应积极使用现代科技，辅助农业产业发展。机械自动化控制技术的开发及使用，为我国农业产业发展提供了技术支撑，有益于提升农业劳作者劳动力的利用率，获得更高的经济收入，优化社会主义新农村建设效果。

1、智能化种植技术

大数据是近些年的新生事物，其有效梳理、整合、归纳及分析数据，协助人们能更直观了解一个事物变化的趋势。把大数据与智慧农业物联网系统有效整合，并与机械化生产有效衔接，能提升农业种植的精细化水平，还能预测农业市场发展趋向，为种植方案的制定提供参照。农业智能化技术主要细化为如下几层[1]:(1)决策层，包括智能手机、笔记本电脑及PC等多种智能化设备，其作用是对农作物进行远程监控;(2)智慧农业互联网信息的采集平台，功能以汇总、梳理及分析传感器采集的信息为主，是智慧农业互联网的核心内容;(3)信息的采集系统，负责上传数据信息;(4)应用层，其由多种传感器构成，例如温湿度传感器、二氧化碳浓度传感器等，能及时把农作物生长的各种信息传导至决策层，协助专家对作物生长态势有较全面认识，确保作物处理的时效性。农业智能化技术的开发与应用，有效解放了生产力，提升了农作物的成活率。

2、自动化控制技术

现阶段，越来越多的农户为获得更大经济效益而开始种植反季节作物，该类作物对生长环境条件提出较严格要求，这就要求农户在开展生产活动中，全面贯彻落实监管工作，此时就需将众多温度、湿度传感器接入到温室大棚内，保证信息采集的整体性，利用专门的计算机设备调控所采集的信息，促进大棚内排风、干燥、加湿等指标的自动化调节过程，进而更好地使大棚内环境条件适用于作物生长。农业机械自动化的使用有效扭转了传统漫灌形式，利用滴灌、喷灌等形式保证农作物生长期间水分能及时、适量供应，能降低水资源的浪费，提高农产品产量，压缩生产成本，促进绿色农业产业发展进程。

3、农作物播种收割自动化技术

农作物的播种与收割是农业生产进程中最繁忙环节。若能将自动化技术用于作物播种、收割过程中，则在农业机械设备的协助下，能使农户彻底告别过往肩挑、背扛、手提的传统生产模式。农作物对播种时节提出较严格要求，一旦错过了最佳的播种时机，则很可能会对农作物品质、产量形成较明显的影响，利用现代化机械设备，能顺利达成规模化生产目标。农业自动化机械不仅有播种快速的特征，还能使种子分布均匀性、间隙合理性等得到保障，也有利于光照、土壤、通风等均达到最佳状态[2]。

在农作物成熟后，若使用手工进行收割、搬运，将会耗费大量时间、精力与体力。而若能将自动化技术用于农作物收割领域中，打造一体化收割管理模式，在现代化技术支撑下，对农作物进行分类，针对不同作物采用不同类型的收割设备与方式。水稻是我国主要粮食作物之一，采用自动化技术收割水稻过程中，一套功能完善的收割装备不仅能高效的完成水稻收割任务，还能够同时完成分离、清理、打包。可见，在自动化技术的支撑下，能协助农户在短时间内完成水稻收割任务及后续所有的工作事宜，促进我国农业产业规模化生产进程。

4、计算机技术

在21世纪，计算机技术高速发展，很多技术陆续被应用到生产实践中。例如，计算机视觉技术，是世界诸多国家积极研发的高新科技。当下，农作物类型繁多，播种较容易实现，但在作物生长速度不一等因素的制约下，很难达到统一收割。而使用计算机视觉技术，则能协助农户对作物生长状态及时分类与采摘，同时将其生长信息提供给管理人员，为农田所有作物维护与管理工作高效开展奠定基础。

从某种程度上分析，农业机械自动化技术是发展现代化农业的重要基础。在社会快速发展、人们物质生活质量持续提升的大背景下，传统农业生产模式已难以迎合人们的现实生活需求。拓展自动化技术的研究深度、加大创新力度，积极尝试使用农业机械自动化技术，打破传统落后的农业生产格局，提升农户科学文化素养，促进农业现代化、规模化生产进程，为社会主义新农村建设目标的实现增添羽翼。

参考文献：

[1]李佳立.船舶辅助机械自动化控制中PLC技术的应用分析[J].舰船科学技术,2019,41(16):214-216.

[2]于航.农业机械电气中的PLC自动化控制技术应用[J].广西农业机械化,2019,14(3):15-16.

颜廷婷,颜成英.农业机械自动化控制技术应用分析[J].农机使用与维修,2020(05):33.