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采用激光测风雷达开展典型高原机场风场特征研究
摘要：为了对激光测风雷达在民用机场的运行环境适应性及综合保障能力进行评估，采用国产自研激光测风雷达在典型高原机场为期3个月的风场联合监测试验数据，结合同址相关气象资料，分晴、多云、阴、雾及降水等不同气象条件，对激光测风雷达的风场数据进行了分析，以揭示典型高原机场的风场特征，检验国产激光测风雷达的综合保障能力。结果表明，在不同天气类型下，激光雷达的测风性能存在明显的差异，其在晴、多云、阴天整体表现较优，水平最大探测距离最远可达6623m，垂直最高可达2895m;同时，激光测风雷达能精准捕捉到高原机场的风场在时间尺度和空间尺度上的典型变化特征。该研究为雷达在民航的应用提供了参考。
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由于潮汐的海洋观测易受仪器、天气、地形和经济的制约,难以得到长期的大面站观测资料,而通过星载雷达高度计可以对海平面高度、有效波高和后向散射进行全天候检测,故自1970年代海洋卫星测高技术兴起,潮汐的研究就开始趋于依赖高度计测高技术。特别是1992年发射升空的TOPEX/Poseidon(以下简称T/P)及其后续卫星,数据质量有明显提高,为物理海洋学研究提供了重要资料,在潮汐的研究方面取得了丰硕成果。
2020-12-04
雅鲁藏布江流域（图1）位于青藏高原东南部，流域面积约24×104km2，其海拔为世界之最，平均海拔大于4100m。雅鲁藏布江流域水资源丰富，是我国藏区及下游国家淡水的主要来源之一[1]，但流域内降水时空差异性较大，水资源利用率极低，不能满足藏区社会发展需求。揭示雅鲁藏布江流域降水时空变化规律，是了解高原地区特有的水文模拟预报、水循环过程等问题的重要基础[2]。
2020-11-13
贵州省地处云贵高原东部，整体上呈西高东低的趋势，从中部向东、南、北三个方向倾斜，是典型的亚热带季风性湿润气候，降水丰富且主要集中于夏季，强度不一。因此，发生极端降水事件的概率较高，造成的灾害性也更大，故研究该地区极端降水事件对贵州省防灾减灾具有重要意义。
2020-11-13
本文利用分布式架构、云计算、大数据等新兴技术,进行重庆气象数据网的设计,提高气象信息化基础业务能力和构建智慧气象的发展要求,推进气象大数据的创新应用[1]。实现气象大数据平台对气象数据、行业数据、互联网数据、物联网数据等资源进行快速汇聚和综合展示,生成丰富的统计类产品。
2020-10-24
地面气象观测业务工作自动化改革试运行以来，按《广西国家级地面气象观测站自动气象站维护规定》自动气象站维护分为特殊天气过程巡视维护和定期维护，定期维护的时间为每周固定一日、每月下旬固定一日、每年12月下旬固定一日，取消日巡视。值班员进站维护仪器的次数大大减少，每月只进站维护几次，为能及时发现站内的问题，减少业务事故的发生。
2020-10-21
在我国社会经济和科技力量持续发展的当下，气象服务信息技术也在蓬勃发展中，气象服务已经成为社会生产规划和人们生活中不可缺少的一部分。获取的气象信息虽然不能达到百分之百精准，但也可以较为准确地对气象条件进行预测。当前气象工作者较为关注的问题是如何在保证气象信息准确性的同时，使气象信息能够快速有效地传播，为人们的生产和生活出行带来预警。
2020-10-20
“五位一体”总体布局对有中国特色的社会主义文明体系提出了新的建设战略和布局要求。气象文化,反映着人与自然的关系,是中华文化的重要组成部分,也是气象现代化的重要支撑,在生态文明建设中处于前沿哨口的突出战略地位。气象文化建设如何与生态文明建设进行深度融合,如何在建设美丽中国部署中发挥时代性作用,应当成为当前的重要课题。
2020-10-19
我国是受台风影响最严重的国家之一，平均每年约有7个台风，登陆地点主要集中在华南及华东南部沿海地区。据辽宁省气象台统计，平均每1.4年就有1次北上台风直接影响辽宁。据葫芦岛市气象台统计，有气象记录以来，直接影响辽西葫芦岛的台风有7次。台风的影响不仅限于大风，更重要的是其所带来的强降水。
2020-09-22
葫芦岛市地处辽宁省西部沿海，属大陆性季风气候，灾害性天气有暴雨、大风、冰雹、大雾等，其中暴雨是主要的气象灾害之一。为此类型天气过程的预报积累经验以及农业生产提出指导意见，应用地面观测资料、NCEP再分析资料等，对本次暴雨过程的天气尺度形势演变，影响系统，动力、水汽以及能量条件进行分析。
2020-09-22
本文中基于西宁曹家堡机场的激光测风雷达资料研究了2017-11-30T19:00～2017-12-01T06:00的低空急流垂直结构和发展演变特征，通过激光雷达数据反演了温度平流和湍流耗散率并分析了它们的特征。本文中的研究旨在利用高分辨率激光测风雷达揭示低空急流的结构和变化，为飞机飞行安全保障和低空急流的研究提供重要基础。
2020-09-15
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3维激光测风雷达是新型的风场探测手段，其抗干扰能力强、资料分辨率高，能够提供十分精细的低空3维风场信息[1,2,3]，可弥补传统测风手段在低空风场探测能力上的不足，是目前晴空条件下低空风场监测的不二选择，具有重要的发展潜力和研究价值[4,5]。已知水汽含量和气溶胶浓度是影响激光测风雷达风场探测能力的主要因素，高原地区太阳辐射能量强，气溶胶浓度低，大气透明度远高于平原地带，自然环境恶劣多变，这对激光测风雷达风场探测能力提出了严峻的考验。与此同时，受高原动力和热力因素影响，高原地区本底风场风力强劲，海拔高度高、多高山峡谷地形复杂，又导致其局地环流扰动多变，这严重威胁着需备降高原机场的飞机的飞行安全，使得其对可实时精准监测预警风场波动，有效保障航空安全的风场探测设备需求迫切。以上均使激光测风雷达在高原机场的风场监测能力深受关注[6,7,8,9]。
国外在激光测风雷达的理论研究和应用上一直处于领先地位，于20世纪60年代便开展了关于激光测风雷达的相关研究[10,11]。至今硬件技术、理论算法均已相当成熟，不仅用于军事保障、风电领域、天气预报、机场安全维护，而且实现了商业化，如美国LockheedMartin公司、法国Leosphere公司、日本三菱公司的激光测风雷达在国外枢纽机场多有安装，且保障能力良好[12,13,14,15,16]。目前，国内对于激光测风雷达在民航机场的应用研究尚处起步阶段，将激光测风雷达用于航空气象预报和航空安全保障的单位则更少[17,18]，对于激光测风雷达在民用高原机场的运行环境适应性研究及综合保障能力评估尚处空白[19,20]。基于此，本文中根据激光测风雷达工程化研究发展和民航机场应用需求，在典型高原恶劣自然和地形条件的机场，进行激光测风雷达探测性能试验研究，多方位分析激光测风雷达在复杂地形环境下的运行适应性，综合评估激光测风雷达实时监测机场周边风场信息并及时告警危害性天气的能力。
1、试验背景及设备介绍
1.1试验背景
攀枝花市属南亚热带-北温带的多种气候类型，年温差小、日温差大，四季不显著，干、湿季分明。受海拔高度和地形变化的影响，垂直差异明显，小气候复杂多变。攀枝花保安营机场地处青藏高原东南缘，是典型的高原、高温、山区机场。金沙江从西，北，东三面环绕机场，机场位于一削平的山顶上，海拔高度1980.2m，由于形似航母，又被称为“内陆航母”机场，其四面环山，局地风场复杂多变，飞机在本场起降时多受风场波动影响，威胁飞行安全。
西南技术物理研究所(下称西物所)研制的FC-Ⅲ型激光测风雷达于2018年3月安装于保安营机场北侧跑道尽头，如图1所示。其水平探测距离10000m，垂直探测高度5000m，可做平面位置指示扫描监测机场范围风场波动和实时演变;可分别沿水平/垂直于跑道的方位做量程高度指示扫描，帮助机场气象工作人员全方位立体了解跑道上的天气系统的结构特征;可做顶空的多普勒光束摆动扫描监测机场范围天气系统的移动路径;还可无障碍遮挡的对飞机起降航道进行针对性下滑道扫描，实时监测航道上的侧风和迎头风波动情况，对可能影响飞机飞行姿态的风场做到提前监测预警，辅助航班安全保障工作顺利进行。
1.2设备介绍
如图2所示，西物所研制的国产化激光测风雷达采用相干探测原理，利用稳频脉冲激光作为照射光源，通过接收大气中随风飘移气溶胶的散射回波信号并与雷达本振光进行相干混频，通过对中频信号的数字鉴频技术来获得激光束视线方向的径向风矢量，通过雷达系统的二轴光机扫描，光束在空中形成扫描场，系统通过多波束风场反演，实现对大气风场的测量。该系列雷达主要参量如表1所示。其体积小、重量轻、便于移动和携带;可提供径向风、垂直速度、信噪比以及风切变、尾涡等多种产品;还可进行多种扫描，能通过调整扫描方式来较完整的捕捉过境系统，方便民航业务使用。
2、探测性能分析
2.1分析方法
西物所研制的激光测风雷达自2018年3月安装至6月末截至，一直24h连续不断工作，本文中对试验阶段获取的全部数据进行统计分析。受激光性能的局限，不同天气类型下激光测风雷达的探测性能力有明显差异，为综合评估激光测风雷达在不同天气类型下的测风能力优劣，依据2018年3月～6月机场气象观测月总簿记录的每日逐时天气实况对天气进行分类(缺测的时刻以MICAPS地面天气图实况作为辅)。以h为单位，把激光测风雷达试验数据划分归类到晴(总云量≤20%)、多云(30%≤中低云量≤60%)、阴(中低云量≥70%)、雨、雾天(大气中因悬浮的水汽凝结，使得相对湿度≥95%，能见度≤10km的天气现象)，分别统计不同天气类型下激光测风雷达的数据获取率、有效探测距离，评估分析激光测风雷达的运行环境适应性，探究激光雷达的机场业务使用模式，为以后雷达的机场业务使用做铺垫。
2.2数据获取率
气象要素在垂直方向的变化梯度远大水平方向，这使得激光在水平方向传输所受的大气衰减小于垂直方向，以上导致不同天气类型下激光测风雷达在垂直方向的数据获取率廓线变化比水平方向强烈，但整体都表现为随探测距离的增加而呈现明显的递减趋势。
在雨、雾天，激光测风雷达水平和垂直方向的数据获取率均明显低于其它3种天气类型，在水平距离4.0km、垂直高度1.2km激光测风雷达的数据覆盖率便已不足50%，这是由于高饱和度的水汽对激光的传输衰减所致。而试验期间攀枝花市虽有降水，但降水量不大且多为间歇性小雨，维持时间较短，而雾天却是持续性大雾，因此反而水汽饱和度高的雨天数据获取率高于水汽饱和度相对低的雾天。在晴天、多云和阴天，大气中气溶胶含量多且水汽含量相对较少，激光不仅在传输过程中所受的大气衰减少，由于高的气溶胶含量还能产生更强的后向散射回波，因此以上天气类型下，激光测风雷达水平和垂直向数据获取率明显高于雨、雾天，其在水平距离6.5km、垂直高度3.3km，激光测风雷达的数据覆盖率才衰减至不足50%，可见激光测风雷达更适用于干性天气下的风场监测，这恰好弥补了机场晴空大气保障能力的不足(见图3)。
2.3有效探测距离
为满足机场气象保障的不同需求，也为了全方位多角度剖析天气系统，FC-Ⅲ型激光测风雷达配置有PPI,RHI,DBS和下滑道4种扫描模式，用户可根据需求自行配置由此4种基础模式任意组合的混合扫描组合，因此量化4种扫描模式的有效探测距离可有效评估激光测风雷达的机场保障能力。
如图4所示，激光测风雷达在晴、多云、阴天下的有效探测距离整体偏高，PPI最大可达6623m,DBS为2895m,RHI为3316m，下滑道为5264m，而这不仅能完全覆盖航空气象的重点保障领域———飞机起飞和降落期间的下滑航道区域，还能提供重点区域周边的风场波动特征，满足机场气象保障需求。在雨、雾天激光测风雷达各扫描模式的有效探测距离最小，且雾天小于雨天，其中PPI最小为2370m,DBS为885m,RHI为953m，下滑道为1206m，其探测能力逊色于晴空大气下，此时机场气象保障可更多依靠于多普勒天气雷达的监测结果，激光测风雷达的探测数据可用于补充和参考。
3、风场特征
攀枝花机场现有风场设备仅为沿跑道分布的自动观测站，且仅能提供地表10m附近的水平风速和风向数据，因此，攀枝花机场范围内、垂直高度上的风场波动特征一直都是缺失环节，而这一环节的填补对于机场环流预报和航空安全保障具有重要的意义。已知攀枝花具有四季不分明，而干湿季分明的特征，其中5月～10月为湿季，11月～来年4月为干季。本文中选用的激光测风雷达试验数据刚好跨越干湿季，此处划分3月～4月为干季，5月～6月为湿季，分开统计试验期间保安营机场的风场特征，其结果见下。
3.1风速
按照航空气象的需求，划分0m/s≤v<5m/s,5m/s≤v<10m/s,10m/s≤v<15m/s,15m/s≤v<20m/s,v≤20m/s等5个风速区间，详细统计分析机场的风速分布特征，其结果如下:由于攀枝花机场地处高原，高海拔导致攀枝花机场的风速相比平原机场整体偏大，常出现10m/s以下的大风，其中干季占比88%以上，湿季占比可达91%以上;其中干季最常吹0m/s≤v<5m/s区间的风，其占比为45.02%，湿季最常吹5m/s≤v<10m/s区间的风，占比为46.68%(见图5)。可见攀枝花机场干季更加风和日丽，而湿季受引发降水的系统性天气过境的影响，平均风速比干季大。
3.2风向
为详细分析机场上空风向随高度h的变化情况，分600m以下、600m≤h<1500m、1500m≤h<3000m和3000m≤h≤5000m共4个高度段统计分析风向信息，探寻不同高度段的机场盛行风向变化特征。
保安营机场位于一削平的山顶上，其四面环山，受地形夹持影响机场干季低空600m以下盛行风向为南南东风，占比可达20.7%，而机场跑道沿南北走向分布，偏南的盛行风向可以有效保障飞机在起飞和降落过程中，有沿跑道方向的逆风存在。在垂直高度600m≤h<1500m之间，地形对风场走向的干扰明显减小，机场盛行风向由南南东风变为了统一的西南西风，风向在垂直高度上一直存在一个90°的突变，飞机在600m高度附近容易遭遇由风向突变引发的风切变。在1500m≤h<3000m,3000m≤h≤5000m高度区间内，机场盛行风向依旧为统一的西南西风，其占比分别为26.21%和24.36%。整体而言，攀枝花干季风向波动范围较小，风向较为统一，风随高度增加顺时针转动，暖平流明显(见图6)。
受地形影响，保安营机场湿季低空600m以下的盛行风向为南风，占比可达17.5%，依旧能保障飞机逆风起降的要求，同时还存在明显的风场回流，即有占比达9%左右的北北东风，这样对立的风向特征一定程度上会增大攀枝花机场湿季低层风切变突生的概率。垂直高度600m≤h<1500m区间，保安营机场，盛行风向变为西西南风，占比为17.55%，此外还存在占比达10.5%的南南东风。在1500m≤h<3000m和3000m≤h≤5000m高度区间内，机场盛行风向都为西西南风，占比分别为23.60%和18.89%，但风向分化依旧较大。整体而言，攀枝花市湿季风向波动范围较大，存在多个盛行风方向，突生风切变的概率高于干季，风随高度增加顺时针转动，暖平流依旧明显(见图7)。
3.3下滑道风
飞机的下滑和起飞的航道可以近似看为一条倾斜的立方体管道，最终在跑道端头接地。整个立方体航道水平长3海里(约5600m)，垂直高度600m以内，是机场的重点监测保障领域。西物所研制的激光测风雷达可对飞机起降航道进行针对性扫描，提取飞机航道风，再反演分解为跑道侧风(垂直于跑道中心线，左侧风为正，右侧风为负)和顺逆风(平行于跑道中心线，逆风为正、顺风为负)。
下面统计分析不同天气类型下，下滑道扫描水平距离上的跑道正侧风和负侧风分布状况，结果如图8所示。保安营机场本底风场强劲，平均侧风在10m/s左右，符合高原地区典型的风场特征，且机场正侧风普遍大于负侧风。最大正/负侧风均随下滑道长度的增加而呈明显的递减趋势，在水平距离5000m内风速值大且波动剧烈，这是本底强劲风场叠加复杂地形引发的局地扰动共发结果，而该范围恰处于飞机3海里下滑阶段，波动剧烈的侧风容易引发飞机飞行姿态不稳、侧偏、翻滚等，激光测风雷达的下滑道扫描模式能在此距离提供有力的承接。5000m以外距地高度较高，地形干扰变小，主要反映出的是高原高空本底流场的状况，此时侧风波动变小，对飞机飞行安全的威胁也变小了。
从数值变化而言，雾天的正/负侧风波动相较其它天气明显偏小，这因为持续性大雾产生的条件需大气相对稳定;攀枝花阴天风场强劲且波动大，最大正侧风可达15.6m/s，最大负侧风达11.9m/s;雨天会在攀枝花1000m范围内产生非常大的负侧风，这因为高原降水为系统性天气，大气本身对流旺盛，且攀枝花机场系统性天气常从东侧生成，并向西不断发展成熟，因此会造成很大的负侧风而非正侧风。
下滑道上跑道顺逆风大小和方向的突变会导致飞机在起飞和着陆过程中姿态不稳，上下颠簸，严重时会出现严重掉高或机头下栽，引发重大飞行事故。统计分析不同天气类型下，下滑道扫描水平距离上跑道顺逆风情况，结果如图9所示。保安营机场本底风场强劲，平均顺逆风在15m/s左右，符合高原地区典型的风场特征。除雨雾天外，其余天气下最大顺/逆风均随下滑道长度的增加而呈递减趋势，在水平距离5000m内风速值大且波动剧烈，而该范围恰处于飞机3海里(约5600m)下滑阶段，与飞机在临近攀枝花机场时飞机颠簸高发的实时相符，需重点监测保障，5000m以外波动变小。从数值而言晴天、多云和阴天天气下的最大跑道顺逆风趋势及数值基本一致，最大逆风可达24m/s，最大顺风可达28.9m/s，整体远大于雾天和雨天天气下的最大顺逆风。
4、结论
国产FC-Ⅲ型激光测风雷达在恶劣自然和地形条件下的民航机场中表现出了优秀的运行适应性。在晴天、多云、阴等干性天气下，雷达在水平距离5000m内，垂直高度2000m下的数据覆盖率不小于75%，能完全覆盖飞机起飞和降落期间的下滑航道区域，满足机场气象保障需求;雨、雾等高饱和水汽天气下，雷达也能保证水平距离2370m、垂直高度883m的有效探测距离，其结果可为湿性天气下机场现有测风设备测量结果提供补充参考。而激光测风雷达对于攀枝花机场风场特征的分析研究，其结果与机场历史气象日志相符，同时受益于雷达数据的高时空分辨率，也展现了更加详实的细节信息，对雷达的机场业务使用挖掘了更多的方法。
范琪,朱晓林,周鼎富,周杰,罗雄,陈春利,童文皓,杨泽后.激光测风雷达分析典型高原机场风场特征[J].激光技术,2020,44(05):525-531.
基金:国家重点研发计划资助项目(2018YFF01014100);四川省重大科技专项资助项目(2018TZDZX0006).
期刊名称：气象科技
期刊人气：411
主管单位：中国气象局
主办单位：中国气象科学研究院,北京市气象局,中国气象局大气探测技术中心
出版地方：北京
专业分类：科学
国际刊号：1671-6345
国内刊号：11-2374/P
创刊时间：1973年
发行周期：双月刊
期刊开本：16开
见刊时间：10-12个月
影响因子：0.253
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2020-09-15
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