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妇幼保健院中人脸识别技术的应用

  2021-08-06    972  上传者:管理员

摘要:为响应国家实名制就诊的要求,本文提出人脸识别实名制办法,应用于生殖中心建档、产科建档等科室。该办法便捷的操作极大地方便了患者,解决了福建省妇幼保健院实名就诊率低的问题,保障了医院安全秩序,提升了患者满意度。本文对人脸识别应用、识别笔数和效率进行了说明,并对失败原因进行了分析。

  • 关键词:
  • 产科建档
  • 人脸识别
  • 医院安全
  • 实名制认证
  • 辅助生殖
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1、引言


为了保证母婴安全、健康和优生,福建省妇幼保健院进一步加强了医疗安全,通过人脸识别对部分科室患者进行了实名认证,为临床安全医疗提供了保障。


2、问题分析


为进一步加强门诊就诊实名制管理,将实名制就医落至实处[1],福建省妇幼保健院产科门诊和辅助生殖中心对实名制提出了比较高的要求。辅助生殖中心身份难确认,证件手工核对无法发现代孕现象;产科门诊不能确定产妇信息的真实性,难以保证实名就医的规定。如何保证患者身份的真实性,对患者和医护人员来说都是个难题。


3、人脸识别技术及其应用


针对以上问题,在院内计算机技术科、医务科、门诊部、就医服务中心等及相关应用科室的共同努力下,在国家卫健委相关政策、产科实名就诊制度、辅助生殖中心相关制度、母婴保健法以及卫生部发布的《关于在国家医院实施预约诊疗服务工作的意见》等指导下[2],采用人脸识别技术进行实名制校验,实现便捷高效的实名就诊。

3.1 人脸识别技术

人脸识别是指基于人的脸部特征信息通过数字图像处理方法进行身份识别的一种生物识别技术[3]。人脸识别技术对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在该人脸。如果存在该人脸,则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。同时依据这些信息,进一步提取每个人脸所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,含人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统[4]。目前基于人脸识别技术的身份认证已被广泛应用于公安、交通、金融、教育、医疗等各个行业[5]。

3.2 人脸识别技术的具体应用

通过摄像头采集完整的面相图像,并将提取的面相特征数据储存于数据库中。验证人脸识别时,从数据库中读取面相数据,并与即时采集的持卡人面相数据进行比对,确认身份信息。院内人脸识别分为线上与线下两种方式。

3.2.1 线下人脸识别技术

主要应用于辅助生殖中心。首次建档读取夫妻双方身份证并拍摄双方人脸照片进行比对,系统直接显示识别结果成功或失败。对识别失败的进行提醒,可选择调整角度再次拍照识别,可以保留头像用于接下来的识别对照。

在接下来的胚胎解冻、男方取精、女方取卵、胚胎移植等各个环节,拍摄照片与第一次建档拍摄最终留底的照片进行人脸比对。

具体流程如图1所示。

人脸识别实名制用于辅助生殖中心可确保每个环节患者信息的准确性。

3.2.2 线上人脸识别技术

主要应用于在产科在线建档。产科门诊对前来孕检并在该院分娩的20周内孕妇实行“建档”管理,通过人脸识别将用户信息采集到平台规范产前检查,使更多的孕妇及家属受益。

产科门诊利用福建省妇幼保健院微信公众号和手机APP为载体,在产科初检建档前,填写姓名及身份证号码,拍摄头像,接口通过公安部安全验证,确保数据安全,并上传身份证正反面图片,保留在数据库中。具体流程如图2所示。

人脸识别确认身份后,可在线填写建卡信息。就诊时,可直接对接院内妇幼保健病历系统,避免基本信息的多次填写,节约医生问诊基本信息的时间,提高就诊效率。


4、成效与不足


人脸识别实名制在福建省妇幼保健院使用了三年多,取得了一定的收益,但是仍然存在一些问题,还有待改善的空间。

4.1 人脸识别技术应用成效

首先是社会效益。从实名靠自觉或医护人员肉眼识别,转化为人脸识别,保证医院的各项实名制度得以落实,有效遏制了不法分子犯罪的可能,保证医护人员的工作更有法律效益。

其次是经济效益。一次建卡时间从15分钟提升到5分钟内。简化了身份认证,让医生有更多的时间用于看诊。2018年及2019年采用人脸识别及指纹识别验证身份的患者及家属人数有了大幅度提升。由此可见,采用人脸识别实名制,提高了身份认证效率,院内产科建卡人次数和辅助生殖中心建档人次数有明显增多。

人脸识别实名制使用量如图3所示。

上线至今,线上及线下人脸识别的识别效率均有了一定的提升,产科自助建档线上人脸识别成功率从85.01%上升到90.20%,生殖中心建档等线下人脸识别成功率从64.14%上升到81.17%。识别成功率如图4所示。

4.2 人脸识别应用不足及改善

4.2.1 人脸识别存在的问题

人脸识别失败的主要原因如表1所示。

由表1得知,人脸图片比对不一致的情况居多,可通过调整拍摄头像位置、调整拍摄光线等进行再次拍照识别。由于线上模式使用人群多为孕妇,由孕期体内激素水平、水肿等原因导致的识别失败,系统保留拍摄照片待来院就诊时,医护自行判断。

针对身份证号和姓名不一致、未检测到人脸、查无此身份证等原因,及时调整程序,如信息填写校验、身份证号码校验、基本信息等通过院内就诊卡从院内信息获取、拍照时给出人脸区域框等。

针对上传图片格式、大小等不符合要求、非法参数、文件不是图片文件或已经损坏等原因,尽快找到程序错误原因,调整接口方式,使识别程序的可用性逐步增强。

4.2.2 人脸识别的改善结果

随着识别应用的逐步简化以及识别程序的逐步优化,线上和线下人脸识别的成功率都有很大幅度的提升。具体的识别效率如图5所示。


5、总结


福建省妇幼保健院将人脸识别技术应用于各科室窗口办理,将海量视频资源中包含的各类人员信息资源提取出来,与医院内部的相关业务信息相结合,构建专业化的人工智能信息处理系统,有效保障医院范围内的公共安全秩序,提升医疗服务能力。在接下来的应用过程中,可以通过减小基本信息录入错误或简化识别步骤等措施提高识别效率,还可以增加产科入院产妇人脸识别、智能安防报警联动应用等识别场景。

通过人脸识别实名制,能够实现智能、高效、快速的人员信息采集及识别、杜绝黄牛导号,减少医闹事件发生,有效保障医院安全秩序,提升医疗服务能力。


参考文献:

[1]王恺,王巍.人脸识别技术在推行实名制就诊中的应用.中国数字医学,2020,15(10):109-111

[2]李长明.贯彻《母婴保健法实施办法》促进母婴保健事业改革与发展.中国妇幼保健,2001(09):536-542

[3]毋俊.指纹识别系统简述与发展方向.电子技术与软件工程,2018(03):84-85

[4]卢文峰.人脸识别研究技术发展综述.电子世界,2017(17):97

[5]陈晓熙,钟健.人脸和指纹识别在智慧医院中的应用研究.中国卫生标准管理,2019,10(21):3-7


文章来源:徐立波.人脸识别技术在妇幼保健院的应用[J].福建电脑,2021,37(08):96-98.

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