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福州森林龄组结构不合理问题的改进对策

2024-11-12 91 上传者：管理员

摘要：为解决福州市森林龄组结构不合理的问题，本文使用了现状调查法研究了福州市森林龄组结构的基本情况，调查了2023年福州幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林与过熟林的森林蓄积量单位面积变化情况，结果表明当前福州幼龄林蓄积量较低，福州森林资源存在林分质量较差、各龄组比例分布不均衡等问题。为解决这些问题，本文认为应加强林分质量，评估林分质量监测与生态功能，森林经营精细化管理，强化生态系统服务功能，有效调控森林资源；应促进各龄组比例分布均衡，应用林分生长动态模型优化轮伐周期，采用空间显式的景观级模拟工具，实施精密林业遥感技术，优化林木遗传资源管理；应完善生态补偿，建立基于生态服务价值评估的动态补偿模型，利用遥感技术和地理信息系统(GIS)进行森林资源及其生态服务的空间分布监测，开发基于区块链技术的可追溯生态补偿交易平台，定期进行生态补偿政策的绩效评估，以此促进福州森林龄组结构不合理的问题的改善与解决。

关键词：
固碳
森林龄组结构
生态公益林
碳中和
福建省福州市
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福州市当前森林龄组结构的发展建设现状体现出了显著的分布不均问题。2022年，福州市林业用地面积73.15万公顷，其中生态公益林28.83万公顷、商品林44.32万公顷。全市森林覆盖率51.77%,森林蓄积量5 486.140 6万立方米。因森林的固碳作用是控制温室气体浓度的有利因素，能够高效促进生态平衡，所以积极优化森林龄组结构、提升森林碳汇能力是林业管理工作中的重要内容。基于此，在碳中和背景下，如何积极发挥中幼龄林发展潜力、优化森林龄组结构、提升森林碳汇能力已成为一项重要的研究课题，且具有较高的研究价值[1]。

1、福建省福州市森林龄组结构的变化研究

在碳中和背景下，从幼龄林至过熟林各阶段森林群落的蓄积量变化反映了森林生态系统内部碳循环与积累的复杂性。福州市各龄组森林蓄积量。具体内容如表1所示[2]。

表1 2023年福州各龄组森林蓄积量单位面积变化情况

2、福建省福州市森林龄组结构的发展短板

2.1 林分质量较差

福州市森林各龄组单位面蓄积积量普遍偏低，林分质量亟需提升的问题。这一现象的根本原因是多方面的，既包括自然因素也涉及人为管理因素。自然因素方面，福州市山地丘陵地形较为复杂，土壤肥力普遍不高，加之部分区域水源不足，限制了森林植被的生长和蓄积能力。历史上的过度采伐导致林分结构单一，生态系统的恢复能力和自然更新能力均较弱，影响了林木的生长质量和蓄积量。人为管理因素方面，尽管近年来福州市大力实施森林资源保护和恢复工程，但在森林种植、抚育和管理过程中仍存在一些不足[3]。

2.2 各龄组比例分布不均衡

福州市森林更新后存在快速生长和蓄积能力不足的问题。中龄林和近熟林的面积比例略有下降，而蓄积比例的下降幅度更大，表明这些龄组的林分质量和生长条件有待改善。成熟林和过熟林的面积比例减少，蓄积比例的下降更为明显，说明成熟林的保护和合理利用仍存在不足，过熟林的有效管理和更新转换策略需要进一步优化[4]。

3、碳中和背景下福建省福州市森林龄组结构的改进对策

3.1 加强林分质量

为解决林分质量较差的问题，福州市应采用以下手段加强林分质量。

3.1.1 林分质量监测与生态功能评估

首先，应采用高光谱遥感技术结合激光雷达(LiDAR)系统，进行林木的结构参数精确测定，如树高、胸径和冠层密度。这些数据通过算法模型整合，建立林分生物量和碳储量的估算模型，以实时监控林分生长动态和碳吸收能力。

3.1.2 森林经营的精细化管理

对于幼龄林，应实施定向培育技术，如局部环剥或低枝处理，以调控营养流向优势林木，促进其快速成材。中龄林阶段，应采用计算机辅助设计(CAD)和地理信息系统(GIS)进行林分结构优化，通过模拟不同疏伐强度和模式对林分生长的影响，制定最优疏伐方案。

3.1.3 生态系统服务功能强化

近熟林与成熟林应采取生态系统管理方法，例如通过林间多样性增加实施，引入辅助树种和林下植被，以增强生物多样性及其生态系统服务功能。运用森林生态系统模型(如FORECAST或JABOWA模型)模拟不同管理措施下的长期生态效应，从而科学地指导森林的可持续经营。

3.1.4 碳中和目标下的森林资源调控

建议使用生命周期评估(LCA)方法，评估森林管理活动从种植、经营到采伐的全过程碳足迹，以及通过森林碳汇项目实施的减排潜力。结合区域碳交易市场发展情况，制定林木碳权的交易和管理策略，为森林资源的商业化管理提供新的经济增长点[5]。

3.2 促进各龄组比例分布均衡

为解决森林资源各龄组比例分布不均衡的问题，福州市应实施多样化树种配置策略，依据本地气候与土壤条件精选适宜树种进行人工造林及自然更新，增强森林的适应性与生态系统的稳定性。首先，应用林分生长动态模型优化轮伐周期。运用如FORECAST模型，结合地区气候数据和林分生长数据，模拟不同管理策略对林分生长和碳固定的影响。通过这种模型，可以精确计算不同龄组林木的最优经济成熟期，以实现碳存储和木材生产的最大化。其次，采用空间显式的景观级模拟工具。利用LANDIS或SELES模型等景观模拟工具，进行林分空间格局和年龄结构的长期动态模拟。这些工具可以考虑林火、病虫害和气候变化等扰动因子，预测其对森林龄组结构的影响，并据此调整轮伐和更新策略，以维持林分年龄和空间分布的均衡。再次，实施精密林业遥感技术。通过集成高分辨率卫星影像、无人机遥感数据与地面实测数据，应用机器学习算法进行林分属性(如树高、胸径、冠层密度)的精确估测。这些数据支持建立高精度的林木生物量和碳储量估算模型，为制定科学的林分管理计划提供依据。最后，优化林木遗传资源管理。利用遗传算法和基因编辑技术，选择或培育适应当地气候和土壤条件、生长快速且碳固定能力强的树种和品种。结合系统生态学原理，通过多样化种植提高林分的抗逆性和生态系统服务功能[6]。

3.3 兼顾碳汇监测

在碳中和背景下，福建省福州市的森林龄组结构改进对策应兼顾碳汇监测，并系统提升森林管理质量。首先，实施分类管理是基于森林功能划分、林龄结构特点及碳吸存潜力等因素，对不同类型森林制定差异化管理策略。例如，对于生态保护林，加大自然保护区划定和恢复力度，限制人为干扰，优先保障其生物多样性保护和碳汇功能；对于商品林，则通过科学疏伐、合理更新等措施，提高林分生长速率和木材产量，同时增强其碳固存能力[7]。

提升林业管理质量还需加强林业科技支撑，通过推广适应气候变化的树种、混交林营造技术和精细化林分管理措施，提高森林生态系统的抗逆性和碳汇功能。加大森林保护力度，控制森林火灾、病虫害等自然灾害和人为破坏，保障森林资源的持续健康发展。在政策和法规层面，需制定和完善促进森林碳汇增加的政策措施，如提高林地保护等级、优化林地使用权交易政策等，建立健全森林碳汇管理和监管体系，确保森林碳汇活动的规范化和持续性。福建省福州市需立足于科学分类管理、加强碳汇监测与评估、提升林业管理的综合质量，以及加大科技创新和政策支持力度，共同推进森林碳汇能力的提升和碳中和目标的实现[8]。

3.4 完善生态补偿

在碳中和的大背景下，福州市应构建完善的生态补偿机制、采取适度开放的木材砍伐策略。建立和完善林业生态补偿机制是确保森林资源可持续管理的有力措施，福州市应鼓励地方政府、林农和社会各界参与森林保护和管理[9]。

首先，应建立基于生态服务价值评估的动态补偿模型。此模型应采用生态系统服务评价方法(生态足迹分析、成本效益分析和生态资本账户),结合地区特定的生物物理和社会经济数据，定量计算森林生态服务的价值。例如，通过测定森林覆盖对水土保持、碳固定、生物多样性保护以及文化休闲的贡献，可以为每一类服务设定相应的补偿标准。其次，利用遥感技术和地理信息系统(GIS)进行森林资源及其生态服务的空间分布监测。需使用多时序卫星数据来追踪林分覆盖变化、林龄结构动态以及相关生态服务的变化情况。通过建立森林资源动态监控平台，实现实时数据更新和处理，确保生态补偿机制的及时调整和优化。再次，开发基于区块链技术的可追溯生态补偿交易平台。该平台能够确保生态补偿资金流的透明度和补偿过程的公正性。通过智能合约，自动执行补偿支付，确保资金直接流向服务提供者，减少管理成本和潜在的腐败风险。最后，定期进行生态补偿政策的绩效评估，采用生态效益指数、生态恢复指数评估补偿政策的生态恢复效果和社会经济影响。根据评估结果调整补偿政策，优化补偿方案，以持续提升森林生态系统的健康状况和服务功能，支撑福州市乃至更广范围内的碳中和目标的实现[10]。

4、结束语

综上所述，为有效解决森林龄组结构的不合理问题，福州市应积极建立健全森林资源管理体系，全面明晰现阶段存在的林分质量较差、各龄组比例分布不均衡等问题，并将此视为切入点，加强林分质量、促进各龄组比例分布均衡、关注碳汇监测以及完善生态补偿，从而切实缓解森林龄组结构的不合理问题，实现森林龄组结构优化目标。

参考文献:

[1]于桐.拓宽森林碳汇的“碳”绿之路[N].中国气象报,2024-03-26(003).

[2]梁曾飞,张志涛,陆翔,等.基于广东､福建､贵州3省的林草碳汇发展研究[J].中南林业调查规划,2024,43(1):63-70.

[3]曾双贝.基于SWOT分析视角下的林业碳汇发展——以福建省为例[J].林业科技情报,2024,56(1):103-105.

[4]陈思宇.福建省林业碳汇的实践探索和发展前瞻[J].福州党校学报,2023(4):69-73.

[5]孟锦雄,谢倩,柏莹,等.低碳经济背景下黔南州林业碳汇发展研究[J].理论与当代,2023(4):62-64.

[6]黄斌.关于林业资源保护及管理措施探析[J].新农业,2023(7):14-15.

[7]薛菁.碳中和目标下多元化林业生态补偿有效性分析——以造林补贴与林业碳汇为例[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2023,17(1):9-18.

[8]张威伦.双碳目标下森林碳汇发展路径研究[J].林业科技情报,2023,55(1):101-103.

[9]冯德乾,王珊,赵义民,等.中国森林资源变化趋势及龄组结构优化研究[J].西南林业大学学报(自然科学),2023,43(4):122-131.