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在人工影响天气工作的快速发展过程中,人工对局部天气的影响能力在不断增强,而且人工影响天气对整个自然天气带来的影响力也随之增大。我国是气候自然灾害较多的国家,每年发生的各种气象灾害给人们的生活、生产带来了巨大的损失和伤害,使得我国大部分人民都在努力与气候灾害进行对抗,这就使得人为控制天气也由此应运产生并发展起来。
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网络科学技术的进步,微信、微博、手机APP、新闻客户端等以互联网为载体的新媒体得到了长足发展,新媒体在传播气象服务信息中的创新性和交互性特征更加明显,提升了气象服务信息传播的快捷性和准确性水平。当前,新媒体是气象部门发布气象预警和宣传气象科普工作的重要手段,在气象预警和防灾减灾工作中发挥着十分重要的作用。
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气象因素和大气污染之间的关系隶属于污染气象学研究的范畴,属于一门新兴学科,因此在很多方面还处于初步探索的阶段。在本文研究发现,跟大气污染存在关系的气象因素较多,并且不同的气象因素影响的原理也不同,影响的程度也不尽相同,并且气象因素千变万化,关于影响的机制非常复杂,还需要做进一步深入的分析和研究,从而化解大气污染的难题。
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明成祖时期(1403-1424)北京地区有了最早的气象观测,用“奏雨泽”简单记录每天的天气现象,主要是掌握雨量多少,以便于了解天气对农作物的影响。“奏雨泽”成为当时的一项制度和天气情况的重要信息来源。康熙十六年(1677),朝廷在北京地区多地设立了观测点,观测结果记录成册。
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南通市气象站自使用先进的观测仪器设备以来,在一定程度上提升了地面气象观测业务工作效率。但在实际的地面气象观测工作中,地面气象观测很容易因多种因素而对数据质量造成一定的影响,为此,必须针对其主要影响因素,采取科学有效的方法来处理问题,确保地面气象观测业务能够高效开展,进而提升地面气象观测数据质量。
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日本崇拜自然、万物有灵,神道以各种天气现象设祭,使之在该国精神世界中占有重要地位。然而古代气象之学作为一种科学文明形式,使得此类祭祀又大不寻常。上述种种,使得日本气象祭尤有从科技与社会之角度加以研究的必要。前贤已从多学科视角研究气象祭。①笔者将尝试以科学、信仰与权力三因素之交织为切入点,从科技史视角对此展开探讨。
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随着我国现代化气象事业的蓬勃发展,在智能气象观测、准确气象预报、开放气象服务的智慧气象发展的基础上,气象为农服务向着精细化、专业化、多元化发展;在2020年春季疫情期间,气象为农服务充分利用自动化、云端等新的监测手段和新媒体平台,为稳定农业生产和农业防灾减灾提供保障。
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本文对ML技术的主要方法及其在现代农业气象中尤其是涉及农业遥感的应用进行系统性介绍。由于所涉及的文献众多,侧重列举代表性文献,对其研究成果进行概要介绍,且重点列举出DL技术的应用实例,旨在推动ML技术特别是DL技术在现代农业气象科研与业务中的深入应用。
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科技不断发展,观测技术也在不断创新,综合气象观测为工农业生产、交通运输等行业保驾护航,提供重要保障。县级综合气象业务是气象工作基础,发展县级综合气象业务,实现公共气象服务、气象预报预警、气象观测等业务综合化、集约化及业务一体化,是当前基层气象部门亟待解决的事情。
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在实际的气象观测过程中,若温度观测数据较差,则应当采用硬件测试的方法对传感器进行直接测量,并比对测量电阻值与实际温度,若在正常值以上,则应当对传感器进行更换。若在观测过程中出现温度观测数据缺测、间断性异常或不稳定等现象,则应当检查接线端子是否出现锈蚀、虚接等现象,电缆线是否出现鼠咬或破损等现象以及屏蔽线接地是否与规范相符等。
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在互联网技术与数字化技术迅速发展的背景下,信息化也获得了充分发展。信息化建构在互联网、大数据与信息云计算等技术的基础上,有助于为信息识别与信息处理提供支持。随着信息化技术的不断发展,信息化已经进入到了智能化阶段,不仅要求智能收集、识别,还包括智能分析、智能判断、智能升级等内容。
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寒潮的主要影响是地面最低温度对作物的冻害以及过程产生的降水、大风或伴随沙尘天气等对设施农业、交通运输、人员出行等带来的危害。因此在实际预报中,预报员更关注最低温度、风速以及降水等的最终量级或数值。张华等[1]认为槽后强冷平流下沉是大风型寒潮的主因。高振荣等[2]分析寒潮个例时认为,高空急流南下与寒潮爆发有关。
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目前为止研究北印度洋热带气旋活特征相对西北太平洋来说还不算多,且对印度洋热带气旋的统计特征仍存在一定争议。比如韩晓伟等[2]用1975-2008年共34a数据说明孟加拉湾海域生成的热带气旋多于阿拉伯海海域的,而吴风电等[4]用1977-2008年共32a数据表明阿拉伯海海域的热带气旋比孟加拉湾海域的活动较为频繁。
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沙坪坝区地处中国重庆市西部,东以嘉陵江与江北区相隔、东南紧邻渝中区,南接九龙坡区。区域面积大致395.8平方千米,平均海拔600米左右,地形多为,丘陵、台地和低山交叉分布。沙坪坝区气候属于中亚热带季风性湿润气候区,其气候特点是四季分明,雨量较为充沛且雨热同期,气候特点对农业和生产生活有很大影响。
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雅鲁藏布江流域(图1)位于青藏高原东南部,流域面积约24×104km2,其海拔为世界之最,平均海拔大于4100m。雅鲁藏布江流域水资源丰富,是我国藏区及下游国家淡水的主要来源之一[1],但流域内降水时空差异性较大,水资源利用率极低,不能满足藏区社会发展需求。揭示雅鲁藏布江流域降水时空变化规律,是了解高原地区特有的水文模拟预报、水循环过程等问题的重要基础[2]。
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