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气象学论文:

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探讨STEAM教学理念引入《天气学》课程

STEAM教育的关键基础是多学科融合，而STEAM教育的灵魂是以解决实际问题为核心。传统的教学中不但将《天气学》教学视为单学科教学，还将《天气学》课程视为一门理论课，即只注重天气系统的结构概念模型、动力发展理论和天气模型的讲授，不重视建立天气学理论与实际天气的联系，导致学生理论联系实际、解决实际问题的能力差。
关键词： STEAM 交叉学科天气学融合教育

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探究哈尔滨地区东北低压特点及预报

发生在黑龙江省北部的东北低压，一般向东北方向移入俄罗斯境内，这一路径占36.2％。在各季中，春季向东北和东南移动的大体相当，而向东移动的略微多一些；夏季东南路径最多，东路次之，而东北路径最少；秋季向东移动的占优势；冬季向东移动的占优势，而向东南、东北和原地消失的大体相当。
关键词： 东北低压哈尔滨天气学天气系统

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综述我国暴雨灾害的成因与预测

本文从大尺度天气系统对我国暴雨影响、各地各类暴雨(或强降水)主要研究进展、精细化暴雨定量降水预报等三个方面，概述了国内在这一领域的研究进展及其相关问题，目的在于总结过去，找到影响暴雨研究、预报与灾害防御的关键问题，希望能对今后暴雨机理研究与预报工作改进提供参考。
关键词： 地形影响天气系统数值预报暴雨机理暴雨预报

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基于低云边缘气象条件下探讨沈阳地区飞行气象保障措施

边缘气象条件的确定是参照相应机场的飞机最低着陆标准而定的，如假定低云边缘气象条件为云底高300-500米，并规定凡当日06-18时实况出现即定为低云边缘气象日。7-8月份符合标准的低云边缘气象日最多，冬季12月最少。其原因主要是冬季低云云底相对偏高，低碎云出现少。而夏季6-8月份是低碎云的多发季节，对流性低云也常于夏季出现。
关键词： 低云天气学气象保障边缘气象条件

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探讨哈尔滨市雾霾产生的因素及规律

哈尔滨市自2013年10月起每年都会出现雾霾天气，对人们的身体健康和居住环境都产生很大影响。通过查阅数据得出每年10月至次年3月都是雾霾的高发期，尤其2月份是污染出现频率较高月份。笔者分析认为，影响雾霾天气产生的因素主要是：“逆温”“静风”等气象因素、不合理的能源结构、机动车排放尾气、焚烧秸秆。
关键词： 哈尔滨市灰霾环境污染雾霾

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试析大连老帽山区域一次特大暴雨过程

大连市位于辽宁省南部，属长白山余脉丘岭山区，坡陡流急受暴雨洪水灾害威胁更为严重，属省防汛重点区域。因此分析研究大连地区暴雨洪水形成原因变得尤为重要且具实际意义。大连市普兰店（原新金县）老帽山地区1981年7月26日—28日发生了700年一遇的暴雨洪水，大连，营口两市受暴雨泥石流灾害死亡近千人，人民生命财产遭受无法估量的重大损失。
关键词： 地形抬升大连市天气系统水汽来源特大暴雨输送路经

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基于天气学角度探讨2018年张掖市某次极端暴雨过程

南亚高压为东部型，500hPa副高控制长江中下游地区，这是有利于西北地区多雨的环流背景[4]。500hPa短波槽引导冷空气南下，低层辐合有利于暖湿气流的输送和累积，低层低涡既提供了较好的动力抬升条件，又有利于冷暖气流交汇，从而形成大范围降水;甘肃东部存在水汽源地，借助东南风和偏南风，为张掖地区输送源源不断的水汽，从而为暴雨发生提供充足的水汽条件。
关键词： 天气学天气过程极端暴雨物理量环流形势

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针对持续低温雨雪冰冻天气对郴州2019年元旦前后气象资料进行分析

2019年元旦前后,郴州受到南支低槽加深东移和地面冷空气南下共同影响,配合中低空活跃的西南暖湿气流,出现了持续低温雨雪冰冻天气.870～750hPa左右郴州一直维持有一个逆温层结,中低层较强的西南暖湿气流,叠置于深厚冷气层之上的暖性逆温层上,有利于冻雨的产生.
关键词： 低温雨雪冰冻冷空气冻雨天气学连续冻雨天气逆温层郴州降水相态

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基于广东台风高级别停课预警信号探讨台风预警信号发布

广东地处低纬,属亚热带季风气候[1,2],每年进入汛期之后(4—9月),台风、暴雨、雷暴大风等灾害性天气多发频发,给当地防灾减灾工作带来严峻考验[3,4,5,6,7,8]。2000年11月起,广东省气象部门在国内率先发布台风、暴雨等灾害性天气预警信号,此后通过广东省政府令不断修订完善。
关键词： 亚热带季风气候停课机制台风天气学广东省应用气象预警信号

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一次柯桥区强对流天气过程的大气环流和影响系统的研究

500hPa高空南支槽、小槽东移，700hPa的切变线，700hPa和850hPa一致的西南风低空急流和低层辐合，是本次柯桥区强对流天气发生的主要重要的大气环流因素。西南风低空急流的水汽输送，假相当位温θse随700hPa锋面南压增大，增加了对流强加的不稳定性，山地的地形抬升因素增加了强对流发生时的强度。
关键词： 冰雹大风天气学强对流短时暴雨

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探讨山东一次暴雨落区预报偏差与强对流天气成因

强对流天气具有天气现象剧烈、发展迅速、持续时间短、局地性强、易导致灾害等特点。强对流天气的预报预警工作是天气预报中的重点和难点，国内外相关学者已对强对流天气的形成与发展机制进行了深入研究[1,2,3,4,5]，并取得了许多有价值的研究成果。充足的水汽、不稳定层结和抬升机制是强对流天气发生的3个必备条件[6]。
关键词： 2019年7月偏差天气学天气形势山东省强对流成因数值预报

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探讨广州港拖船如何预防“山竹”强台风

台风是一种极其猛烈的热带气旋,对船舶威胁极大,每年5—11月影响我国华南地区,其中7—9月广州港受台风影响或袭击最多。2018年,在西太平洋至我国南海的广大范围内,从台风“布拉万”到“天兔”,总共生成29个台风,比2017年多2个,较常年偏多3.5个。这其中登陆我国的台风有11个,集中在6—9月,主要影响我国东南沿海省份。
关键词： 天气学山竹强台风风暴潮

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分析洪雅地区日照时数和风向风速变化特征

洪雅地区近40a平均日照时数为921.2h，日照时数呈缓慢下降趋势，年日照时数变幅很大,最大是在1987年为1230.6h,最小是在2003年为601.9h；通过M—K检验可知洪雅地区近40a在2011、2015、2016年日照时数发生了变化,但是由于相交的位置并没有超过置信区间，日照时数没有明显的突变特征。
关键词： 变化特征天气学日照时数洪雅风向风速

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关于朝阳地区旱涝急转特征的研究

本文主要以朝阳地区主汛期为研究周期,分别选用长、短2种周期旱涝急转指数来分析朝阳地区旱涝急转的演变特征。长周期的跨度为2个月,而短周期的跨度为1个月。长周期指数表征:6～7月份为旱,而8～9月份为涝,则表征为“旱转涝”;若相反则表征为“涝转旱”。短周期指数表征:年内相邻月份之间一个月份表现为“旱”,而另一个月份表现为“涝”,则表征为“旱转涝”。
关键词： 变化特征天气学旱转涝朝阳地区短周期旱涝急转指数长周期旱涝急转指数

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天气数据对空气质量预测基础上的改进KNN算法

基于天气数据进行空气质量预测，首先收集成都市A区2018年4月1日到2018年6月3日64天24个天气属性，然后对天气属性进行筛选、数据处理；接着，建立KNN分类模型，利用k折交叉验证和多数表决原则对64个样本进行分类；最后在传统KNN分类模型的基础上，使用反距离加权建模，结果表明模型有较好的泛化能力和预测效果。
关键词： KNN算法 k折交叉验证反距离加权天气数据空气质量

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