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试析农业生产过程中数学模型的运用

2020-05-16 256 上传者：管理员

摘要：数学模型在农业生产中的应用，主要体现为农业微观管理系统，通过对数学模型的应用，可实现对农业生产管理的科学性，可更好了解精确农业的相关理念和技术方式。文章探讨了数学模型在农业生产中的主要应用，仅供参考。

关键词：
农业生产
应用
数学模型
数学语言
数理逻辑方法
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数学模型理论在现代化农业理论中的重要性逐渐凸显起来，是现代农业科学的运算基础和理论依据。数学模型在农业生产工作中的应用，可将农业工作状态用数字化技术进行有效表达，从而更好的进行农业生产管理工作，有效提升农产品的质量水平和农业生产工作效率，实现现代化农业的健康发展。从目前发展情况来看，我国农业生产工作已经成为现代化农业知识的技术体现形式，因此要更好地践行我国农业生产工作的智能化研究，而在进行实际工作的过程中，首先要利用数学模型将农业生产的工作规律表达出来。

1、数学模型的基本概念

数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型，简单的说就是按照生活中食物系统之间存在的关系，采用数学语言，概括或是近似的用数学知识表达出来，从而提取有效条件进行综合简化工作。在开展实际工作的过程中，学会使用数学模型，可智能化的解决各种问题，数学模型应用到农业生产工作中，在进行农业生产工作时建立数学模型，也就是建立了数字化技术和现实工作的一座桥梁，可以更好的进行智能化分析工作，提升工作效率[1]。

2、数学建模在农业生产中的应用

农业生产具有一定综合性且工作难度较大，需要进行数据经验的积累工作，也需要进行相关文献资料的考察工作，从而加以证实。为此，可建立数学模型，将数学思维丰富的应用于农业工作之中，应用数字化技术进行农业生产网络平台的建设，在农业生产方面全面决策时，充分用具有整体意义的数字模型进行实际工作，这都有利工作效率提高。农业生产数学模型建立是利用线性规划技术来进行数字化信息的展示，首先要明白具体的研究目的和具体的研究结构，要了解已知条件和未知条件之间的关系，之后要了解具体需要解答的问题，总体来看，要进行线性规划数学模型的建立可归纳如下[2]。

1）根据具体要解决的农业生产问题，来确定试验变量和试验定量，这也是所要求解的未知量。另外也可以根据农业生产方面的具体工作目标，建立函数公式。函数公式也就是带有未知量的线性函数，因为问题种类不同，所以最终的目标要求也不同。再者可以根据农业生产问题中的具体要求条件和求解的限制条件，来进行方程的建立。

2）一般来说，数学模型中的方程组也就是一组线性等式或者不等式。如果直接求出所得解，那么就是进行线性规划的直接实现方法，但在农业生产工作中，由于农业生产工作面临着各种各样的波动性因素，因此导致其限制条件在不断发生变化。如果进行人力计算工作，那么会导致工作人员的工作难度很大，容易出现疏忽问题。但是随着数学模型的引用，人们可以利用现代化信息技术来解决这方面的问题。比如在进行不同农作物所需水分的结算工作时，可以应用到实际工作中的函数类型，如加法数学模型和乘法数学模型等。但是因为农业生产区域的实际情况不同，所面对的农作物种类不同，因此要选择最为合适的数学模型，也要先利用不同的遗传程序，进行早期评价考核工作。这样才能了解何种函数最为适宜开展这项工作，同时还要建立自动搜索最优模式下的数学模型[3]。

3）遗传程序设计是在传统运算模式的前提上，进行不同方面的拓宽工作，从而形成新型运算方式。这种运算方式的技术要点是应用了自动化编程技术。在应用这种运算模式的过程中，人们可以更加精准化地了解农业数据，也可以充分应用其超强的适应能力，进行数学模型的建立工作。另外，还可以进行多元化信息技术的融合工作，比如遥感控制技术、地理数据技术、定位系统技术、人工自动化技术等等。通过充分应用数学模型，也可以适当提升研究工作的精准性。在引用数学模型的过程中，通常应用投入产出模型和线性规划模型，从而充分进行农业生产工作。在进行数学模型的建立过程中，要充分了解技术参数的调整工作，也需要投入更多的力量进行研究工作。数学模型的投入使用，可以为我国农业生产工作提供更多的理论依据和科学依据，从而帮助农业生产工作人员进行更好的数据统计工作[4]。

3、结语

综上所述，数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在，但它和真实的事物有着本质的区别，如要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等，为了使描述更具科学性、逻辑性、客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学，使用数学语言描述的事物就称为数学模型。在农业生产中，通过积极应用数学模型，能够提升农业生产工作的技能水平，提高农业的生产效率，提高农产品质量。

参考文献：

[1]聂晋江.试谈数学建模在现实生活中的应用[J].高中生学习(师者),2014(1):109.

[2]罗亚金.任务驱动法在数学建模中的教学与应用:以二次函数在生活中的应用为例[J].职业教育(中旬刊),2017,16(12):75-77.

[3]黄艳珠.生活中的那些数学模型[J].课程教育研究:学法教法研究,2016(20):71-72.

[4]刘园园.数学建模在农业中的应用解析[J].农村经济与科技,2012(11):132+157-158.

罗娟.数学模型在农业生产中的应用探讨[J].南方农机,2020,51(09):105.