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探讨有关工资总额分配的数学模型的构建

  2020-05-11    1644  上传者:管理员

摘要:目的:某国有企业拟对各省市分公司进行工资总额分配,为了科学配置工资总额,主要研究各地区差异、收入与成本规模对工资总额的影响从而确定合理的分配方案。方法:对工资分配总额有关的数据同工资分配总额做了双变量线性相关分析,对影响工资分配总额的9个因素利用变异系数-权重进行计算。结果:影响各省市分公司所分配的工资总额的因素主要有地区差异中的城镇居民收入、GDP、其他国有企业在岗职工平均工资,收入与成本规模中的业务总成本、业务总收入、生产用固定资产,收益中的人事成本费用率、劳动生产率、成本费用率。结论:通过分析把影响工资总额分配的各因素调整权重最终得出各省市分公司的应分配工资额。

  • 关键词:
  • 变异系数-权重
  • 皮尔逊系数
  • 线性相关分析
  • 运筹学
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企业的工资总额分配是薪酬管理中最重要、最核心的职能。科学合理的分配制度不仅能为企业吸引优秀高质量的人才,提高在职员工的工作积极性;还有助于企业实现战略目标,改善经营绩效和提高市场竞争力。

工资总额的分配应与企业所创造的经济效益挂钩,以此激励各企业和员工引导企业通过完成高质量发展目标,带动职工工资总额合理有序增长[1]。

工资总额的分配应与劳动者的生产效率挂钩。效率工资理论认为,生产率高的劳动者理应得到高工资,反之,则得到低工资[2]。工资总额的分配也应充分考虑地区差异,与当地社会的平均工资水平挂钩。即不仅要考虑城乡居民人均收入、城乡人均消费水平,以此保障员工和家庭的基本生活[3];还应考虑其他国有企业在岗职工的平均工资[4],高薪对优秀人才具有不可替代地吸引力,若企业能在市场上提出较高地薪酬价位,无疑会增加企业对人才地吸引力.本文主要研究某国有企业总公司合理分配给各省市分公司工资总额。


1、分配工资总额的影响因素


根据某国有企业对26个省市分公司进行工资总额分配的相关数据(数据来源:河北省研究生数学建模),利用SPSS双变量相关分析,分别计算出各因素与分配工资总额的相关性为表1。表1各因素与分配工资总额的相关性根据皮卡尔逊相关系数可知,影响26个省市各分公司所分配的工资总额的因素主要有地区差异中的城镇居民收入、GDP、城镇居民数、地域人口,收入与成本规模中的业务总收入、业务总成本、生产用固定资产。

以探索基于“五大”体系架构下的工资总额分配模型[5]作为参考,本文把影响因素做了调整,由原来的16个,改为9个,分别为城镇居民收入、GDP、其他国有企业在岗职工平均工资、业务总收入、业务总成本、生产用固定资产、人事成本费用率、劳动生产率、成本费用率。


2、变异系数-权重


定义:变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重,是一种客观赋权的方法。

式中Vi是第i项指标的变异系数,σi是第i项指标的标准差,Xi是第i项指标的平均数。首先对各指标变量数据进行标准化处理后,通过变异系数法对所有指标进行客观赋权,客观赋权后,发现地区差异类指标权重过大,而收益类指标权重相对过小,不符合中央企业工资总额管理办法[1]中规定的工资总额管理应当遵循的坚持市场化改革方向原则和坚持效益导向原则.参考探索基于“五大”体系架构下的工资总额分配模型[5],并根据指标本身的变异系数比例,本文对三类指标权重调整为表2。

表2调整后各因素权重


3、分配方案


对各省市分公司进行评分,代入各省市分公司的指标数值后得到评分如表3。根据某省市应分工资=工资总额(360亿)*(该省市评分/各省市总评分),最终计算出各省市分公司应分配工资为表4。


4、结束语


本文通过对工资分配总额有关的数据同工资分配总额做了双变量线性相关分析,对影响工资分配总额的9个因素利用变异系数权重进行计算,最终得出各省市分公司的应分配工资额,为国有企业的工资分配提供了依据。


参考文献:

[1]中央企业工资总额管理办法[J].中国煤炭,2018.

[2]王佳莹.WS集团分子公司工资总额预算联动模型研究[D].长春:吉林大学,2014,11.

[3]李新,吴复成,杨光明.供电企业工资总额分配影响因素分析[J].湖北电力,2013,12(9):45-47.

[4]宋和斌.A投资集团薪酬总额预算管理优化研究[D].南昌:南昌大学,2014.

[5]张俊辉.江苏电力:探索基于“五大”体系架构下的工资总额分配模型[J].中国电力育,2013(6):76-78.


谷翠梅,李莉,刘亚芹,李云鹏,李爱玲,王丽婷,杨东.工资总额分配的数学模型[J].中外企业家,2020(14):224-225.

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