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在分析数据的时候,比较流行的一种方法就是用统计学来进行分析,这样可以帮助相关人员找出其中有价值的内容,并且制定出合理的策略。不过,在大数据时代中,统计学方法存在一些问题,以往的方法无法准确的收集大量的信息数据。因此,为了可以更好的进行统计学分析,就一定要比较大数据技术和传统统计学分析方法中的特性,这样才可以有效地发挥出彼此的优势。
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来华留学英语授课品牌课程是教育部为贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010~2020年)》,实施《留学中国计划》,全面提升来华留学生教育教学质量,打造我国留学生教育的国际品牌,于2013年开始评选设立的,目前约300余门课程获得立项建设。
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准确掌握非普查年农业生产经营活动情况有助于政府及时把握“三农”问题,为科学制定“三农”政策、进行宏观经济管理与调控提供必要的数据支持。目前,有关中国非普查年农业生产经营活动情况的估计主要依赖于农业抽样调查,如农作物面积遥感测量和对地抽样调查、农作物单位面积产量抽样调查以及主要畜禽抽样调查。
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近年来,随着人民生活水平的提高,人们对铁路客运服务的要求也逐渐提高。铁路部门为了提高运输服务能力,需要了解日常的铁路客运流量、淡旺季客流量波动指数和冷门线路情况等。其中,对客流量的充分了解和预测是提高铁路客运服务能力的首要前提,因此,对铁路客流量预测分析是目前一个重点的研究方向。
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本文在LTE号码回填和指纹定位的基础上,通过指定HOST筛选、OTT经纬度还原,互联网电子地图、互联网出行数据获取完成LTE道路用户识别、提取,并基于隐马尔科夫模型和维特比算法完成道路用户地图匹配,完成用户指纹定位经纬度二次修正。在此基础上,完成杭州市区道路虚拟路测,经验证,道路匹配率达到98%以上。
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文中介绍了因果推论到直接效应和间接效应的相关概念,针对中介有多个的情况,引用了Baron和Kenny(1986)与TylerJ.VanderWeele和Vansteelandt.的中介模型,建立多中介变量模型,并重新定义了多中介变量模型的直接效应和间接效应的概念。利用新建立的多中介变量模型对直接效应和间接效应进行模拟研究,在估计直接效应和间接效应时,采用了不同的方法进行模拟。
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本研究使用“基于源分析的形态学测量”方法[13],利用数据驱动的自适应脑区划分方法,通过对AD患者、轻度认知障碍患者及正常对照人群的脑结构磁共振图像进行特征提取,并采用机器学习的方法对给定数据进行分类。比较本研究中获得的特征提取方式与其它基于既有脑模板的分类效力,验证其在AD、MCI、NC人群鉴别分类中的性能。寻找能反映和区分AD发展中脑结构变异的潜在的新影像学特征。
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骰子模型有着广泛的应用.[1,2,3,4]苏有菊和魏首柳应用列举法、生成函数方法、母函数法、组合数法给出了投掷次数为2次或3次,点数之和为7或9时概率的具体计算例子.[5,6]本文将对生成函数法展开深入探讨,给出一个结构优美的计算公式,进一步给出任意面体的推广“骰子”,在n次投掷后的点数之和为m的概率计算公式.
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岩性识别是地质研究过程中非常重要的基础工作,尤其是在近地表以及深部无法直接采样区的地质研究中,准确地刻画深部岩石类型及其结构关系,可以为能源矿产勘探、深部结构与构造等研究提供重要的地质信息。因此采用什么数据、什么方法来进行岩性识别是一项极具价值的研究工作。
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本文首先用K-Means聚类算法对寿险客户进行价值细分,获得不同价值类别的客户;其次建立Logistic二分类模型进行客户流失预测,并比较细分前、细分后的预测效果。本文提出的方法,可以帮助寿险公司从宏观上预测客户流失的人数,从微观上判断客户的状态,为寿险行业的客户保留提供可行建议。
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大学数学课程是指概率论与数理统计、微积分与线性代数等一类课程,在高等教育教学中占据极为重要的地位。其中概率论与数理统计由于它的知识体系、课程性质等特点,使其具有开展思政教学改革的良好基础和明显优势。因此,本文以概率论与数理统计为对象,研究如何深入有效地开展大学数学课程思政建设,探索实施路径和有效方法。
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“穿越沙漠”游戏规定为:每名玩家在游戏开始时都会收到一定数额的资金与闯关地图,分别用来购买行进过程中必要的生活用品和规划全局路线,途中经过村庄可以用来补给资源,经过矿山并采矿能获得固定资金,玩家在探险途中还可能会遇到恶劣天气。在系统指定的时间内从起点处穿越沙漠到达终点即为通过,剩余的资金与资源越丰富获得优胜的机会越大。
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《概率论与数理统计》是高等学校的基础课程,难度较大,需要较强的逻辑思维能力。另外,《概率论与数理统计》这门课知识点众多,应用场景也较多,如何较好地掌握书中的定理和定义是研究的重中之重。针对《概率论与数理统计》的教学中容易出现的诸多问题,以条件概率、全概率公式和极大似然公式为例;引入了互联网公司的就业要求以增强学生的学习意识,加强定理定义分解以改善学生对定理死记硬背的现象,增添趣味案例简化学生学习定理时的难度。
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在实分析、测度论、高等概率论等课程中,示性函数处处可见,是构造简单函数,逼近一般可测函数的基石.虽然学生在学习高等数学初期就会了解的著名的Dirichlet函数就是有理数集的示性函数,但遗憾的是,在教学中,特别是在初等概率论教学中,示性函数的作用没有得到应有的充分重视.有的教材对示性函数仅作简单应用[5],有的教材则对示性函数避而不谈。
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教学不仅是传授知识,更重要的是启智,为学生多打开几扇窗;此外,数学是一个整体,概率与现实世界关系紧密,因而是可以让学生结合所学内容做一些相关性研究课题的,譬如Berkerley大学统计系DavidAldous的创新性课程ProbabilityandRealWorld就是结合现实问题以分组课题研究形式来开展的.
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影响因子:0.435
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