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急性呼吸道病毒感染仍是影响全球的严重疾病,已经过去的SARS CoV-2大流行以及当前的流感病毒流行带来的挑战愈加严峻。流感病毒属正粘病毒科得一种包膜病毒,包含由8条单股负链RNA片段组成的基因组,能够编码十余种病毒侵染宿主以及完成自身复制所依赖的蛋白。
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近年来,随着输电线路在盐渍土发育地区的广泛建设,随之而来的各种工程问题层出不穷,建筑材料的腐蚀问题尤为突出。腐蚀问题产生的原因很多,如施工材料的质量、防腐手段是否可靠及腐蚀性判别是否准确。前两者与施工和设计有关,后者则与勘察结果紧密相关。
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核能具有高效、清洁及可持续发展等优势,在能源资源紧缺的当今社会,核能可提供大规模的能量用于供电、供热等。目前,随着国内沿海地区可建立核设施的资源日趋减少,国内各大核电集团陆续在内陆开展核设施的选址工作。
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“断层阴影”是指断层下方三角形区域内的地震资料成像畸变,在时间域地震剖面上通常表现为地震反射同相轴的“上拉”“下拉”以及由此引起的地震反射同相轴错断现象[1-3]。“断层阴影”在多个盆地地震资料中存在[4-8],其主要成因为:上覆速度异常层的断失将导致断层下方地层速度的横向变化,进而引起时间域地震反射同相轴的形态突变[9-10]。
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随着油气勘探程度的不断提高,勘探目标越来越复杂,对地震资料分辨率的要求也越来越高。近年来,随着大数据和人工智能技术的发展,机器学习也与地球物理领域有机结合,提高了传统地震信号处理的运算效率,但在分辨率方面的研究和应用还很少。
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近年来,各种分类或聚类算法应用于地球物理资料处理和反演,主要包括模糊C均值(FCM)聚类[1]、支持向量机(SVM)[2-3]和神经网络(NN)[4-5]等。其中,SVM和NN算法均属于监督学习分类方法,需要足够数量的样本维持结果的稳定性;而FCM聚类算法是一种无监督学习方法,具有样本量需求少的优势[6-7],更适用于地球物理方法联合反演。
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振幅随角度变化(AVA)反演方法通过利用角度信息获取地下地质体的弹性参数估计,这在储层含气性预测中起着至关重要的作用[1-3]。偏移后的地震数据可以通过偏移速度转换为角度域数据,即AVA数据。将AVA数据进行部分角度叠加即可获得用于AVA反演的部分叠加角度数据[4]。
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拉曼光谱反映了分子内部振动和旋转能级,可以高灵敏度检测生物分子的成分。拉曼光谱中的特征峰称为“指纹”,代表样品的生化成分[3]。拉曼光谱的样品制备过程十分简单,并具有无损、快速、准确的特点,可用于化学分析[4]、医学[5]和工业[6]等多个领域,是物质分类的有效工具。
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病毒性脑炎是一种常见的由多种病毒引起的颅内急性炎症性病变,病毒可以直接侵袭脑膜及脑实质,当病毒侵犯中枢神经系统时一般会引起急性发病,患者表现出不同程度的发热、头疼、呕吐、意识障碍、颅内压增高、抽搐等症状,若治疗不及时可致死或致残。近年来,随着人类免疫缺陷病毒、肿瘤等疾病的增加及全球气候的变化。
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混凝土外加剂是解决上述问题的关键材料且是最简单的方法。聚羧酸减水剂(PCE)是外加剂的重要组成部分(占80%以上),由带亲水性基团的主链和疏水性聚醚侧链组成的梳形聚合物,通过吸附在水泥颗粒表面形成聚合物层来抑制絮凝结构形成。尺寸不同会形成显著差异的尺寸排阻效应,影响其吸附,进而可能导致含PCE的混凝土表现出显著的性能差异性。
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下面本文将从现行采集型医疗器械基本性能要求入手,深入探讨其全面评价参数的变革思路,并以此为据,以标准全覆盖为基本目标,进一步增加检测参数的覆盖面,改人工测量为程控工装结合波形自动识别/计算算法输出检测结果为手段,辅以测试工装规范化,从而获得较好的检测一致性(可复现性)指标。
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伊春地处小兴安岭腹地,是我国重点国有林区、国家主体生态功能区、东北的天然生态屏障和全球生态系统的重要组成部分,黑龙江、松花江、嫩江三大水系及其主要支流的重要源头和水源涵养区,同时也是我国极为重要的碳储库和碳纳库,生态区位极为重要。森林生态系统和湿地生态系统,是陆地上非常重要的两大生态系统。
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长距离密闭取芯装置取芯工艺为:首先利用定向钻机打钻至预定位置;然后将钻杆、钻头从钻孔退出,换装取芯装置并迅速送至孔底;利用取芯装置钻取煤样,钻取完成后将取芯装置密闭;最后将取芯装置、钻杆从钻孔退出。取芯工艺流程如图1所示。
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矿井实际开采过程中,为了缓解相邻工作面在回采过程中应力扰动或者由于特殊原因相邻工作面不能及时开采时,会选择跳采的策略,以保证矿井的正常生产。但是这样会导致孤岛工作面的产生。
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动压灾害作为复杂世界性难题,一直以来都没有得到很好解决,严重威胁着矿井的安全。尤其是近年来,随着开采深度的逐步增加,动压灾害已逐渐上升为影响矿井安全生产的主要灾害之一。但是由于监测技术和手段的局限性,有很多理论问题还没有研究清楚,也缺乏较为有效的临场监测预警手段及相应的动压控制体系。
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