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2020年第01期 >
车载点云中杆状地物的形态分析与分类研究
针对车载激光雷达(LiDAR)数据中杆状地物分类效果不理想的问题,该文对从车载LiDAR数据中提取的杆状地物进行形态分析与分类研究。首先,利用基于体素的方法对杆状地物进行提取。其次,对提取出的杆状地物进行形态分析,使用ESF特征、几何特征及附属物拓扑特征作为杆状地物的特征向量集。最后,利用随机森林分类器对特征向量集进行重要性分析,构建最优特征子集,对杆状地物进行精细分类。该文在3个数据集上进行试验以验证方法的有效性。结果表明,该文方法对杆状地物有较好的分类效果,准确率分别为91.8%、89.23%和88.51%。
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周雨石;卢小平;余振宝;陶晓晓国土调查数据源优选和建库质检一体化探索
吴颖斌徐启恒;林灼仁网格环境下战场环境信息集成服务策略
山海涛;程承旗;陈波一种曲线分割与化简的并行算法
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期刊名称：测绘科学
期刊人气：5365
主管单位：国家测绘地理信息局
主办单位：中国测绘科学研究院
出版地方：北京
专业分类：科学
国际刊号：1009-2307
国内刊号：11-4415/P
邮发代号：2-945
创刊时间：1976年
发行周期：月刊
期刊开本：大16开
见刊时间：一年半以上
影响因子：5.201
影响因子：0.713
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影响因子：1.941
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