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时空聚类的犯罪属性识别方法

  • 作者:周雨石  卢小平  余振宝  陶晓晓
  • 单位:河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室  河南理工大学测绘与国土信息工程学院

摘要:

针对警方侦办案件的过程中不易识别和定性犯罪案件属性情况的问题,该文以美国波特兰市为研究区域,尝试借助纳克斯检验法寻找2012年3月1日—2017年2月28日波特兰市入室盗窃案的时空发生特征,并借此验证相同时间内波特兰市1 203起疑似盗窃案件作为真实发生案件的概率。结果表明:所有1 203件疑似案件中共有644起真实发生的概率较高,其中225起真实性概率约为73%,419起真实性概率约为38%。同时,发生概率为73%的疑似案件在空间集聚上同波特兰市入室盗窃案的空间聚类相吻合。验证表明,该方法对于排除疑似点的验证具有一定精度,但在疑似点真实发生率的识别上精度稍显不足。

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测绘科学

期刊名称:测绘科学

期刊人气:5365

期刊详情

主管单位:国家测绘地理信息局

主办单位:中国测绘科学研究院

出版地方:北京

专业分类:科学

国际刊号:1009-2307

国内刊号:11-4415/P

邮发代号:2-945

创刊时间:1976年

发行周期:月刊

期刊开本:大16开

见刊时间:一年半以上

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