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结合FCN和多特征的全极化SAR土地覆盖分类

  • 作者:谢凯浪  赵泉华  李玉
  • 单位:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所

摘要:

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像地物分类特征表征性弱,以及传统全卷积网络(FCN)分类精度较低、效果差的问题,该文提出了一种结合FCN和多特征的全极化SAR土地覆盖分类算法。首先,根据PolSAR影像和极化目标分解获取散射特征参数构建特征空间,利用主成分分析(PCA)对特征空间实现降维,以优化特征组合;接着,以SegNet建模思想为基础,在网络中层嵌入多层多尺度非对称卷积单元(MACU)结构,并在中层添加代价函数构建双代价收敛(DC)结构,基于此设计了DC-MA-FCN网络;然后,以优化后的特征组合为输入,通过DC-MA-FCN网络进行多层自主学习训练网络,并利用训练好的网络进行PolSAR影像初始分类;最后,组合DC-MA-FCN网络分类结果和形态学方法实现最终分类。该方法对两地区的PolSAR影像进行取样和试验,并使用多种评价指标定量分析,表明了算法的可行性和有效性。

  • 【基   金】:
  • 国家自然科学基金青年科学基金项目(41301479)
  • 辽宁省高校创新人才支持计划项目(LR2016061)
  • 辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(LJCL009)
  • 【关键词】:
  • 极化SAR
  • 全卷积网络
  • 多尺度非对称卷积单元
  • 代价函数

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测绘科学

期刊名称:测绘科学

期刊人气:5365

期刊详情

主管单位:国家测绘地理信息局

主办单位:中国测绘科学研究院

出版地方:北京

专业分类:科学

国际刊号:1009-2307

国内刊号:11-4415/P

邮发代号:2-945

创刊时间:1976年

发行周期:月刊

期刊开本:大16开

见刊时间:一年半以上

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